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题名海量学术资源个性化推荐综述
被引量：22
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作者
刘伟
刘柏嵩
王洋洋
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
宁波大学图书馆与信息中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第3期30-39,共10页
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基金
国家社会科学基金(No.15FTQ002)
省部级实验室/开放基金(No.B2014)
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文摘
进入大数据时代,信息超载是互联网用户面临的一个严重的问题,个性化推荐是解决此问题的一个非常有潜力的办法。在学术领域,学术资源个性化推荐是解决信息超载的有效途径,其为用户推荐符合其兴趣的个性化学术信息。从个性化推荐过程的用户建模、推荐对象建模和推荐策略等三个模块角度对现有学术资源个性化推荐研究进行了探讨。针对目前广泛应用的学术资源个性化推荐方法,包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和基于网络结构的推荐等,总结其研究的关键点和存在问题,并对学术资源个性化推荐的研究趋势进行了预测。
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关键词
大数据
信息超载
学术资源个性化推荐
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Keywords
large data
information overload
academic resources personalized recommendation
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于三维特征协同支配的个性化学习资源推荐方法
被引量：9
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作者
李浩君
张征
张鹏威
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机构
浙江工业大学教育科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期461-467,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61503340)
国家社会科学基金项目(16BTQ084)资助
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文摘
个性化推荐正成为信息服务时代的重要形式,是缓解学习者知识迷航、提升学习效率的有效途径。为了满足学习者对在线学习资源的个性化需求,提出一种基于三维特征协同支配的个性化学习资源推荐方法(TPLRM)。首先通过完善学习者与在线学习资源特征的匹配关系,建立了三维特征协同支配的个性化学习资源推荐模型,并进行参数化描述;其次设计了一种基于高斯隶属函数模糊控制的二进制粒子群优化算法(FCBPSO)来对推荐模型目标函数进行求解;最后在多个评价指标下,通过5组对比实验验证了TPLRM推荐方法有较好的推荐性能。
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关键词
个性化学习资源推荐
二进制粒子群优化算法
模糊控制
隶属函数
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Keywords
Personalized learning resource recommendation
Binary particle swarm optimization algorithm
Fuzzy control
Membership function
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于混合推荐技术的推荐模型
被引量：15
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作者
张驰
陈刚
王慧敏
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机构
上海交通大学现代远程教育研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第22期248-250,253,共4页
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基金
国家"十一五"科技支撑计划基金资助项目"面向高性能宽带信息网的互动教育服务应用示范"(2007BAH09B05)
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文摘
针对当前推荐技术普遍存在的产品内容分析难度大、用户评价信息稀疏和新用户推荐等问题,基于协同过滤技术,引入人口统计信息分析技术,提出一种混合推荐技术,并在Web资源系统中实现一个推荐模型实例。实验结果表明,应用该技术不但能够解决上述问题,相较传统的推荐技术,还能有效提高推荐质量。
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关键词
混合推荐技术
用户聚类
协同过滤
个性化资源推荐
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Keywords
blending recommendation technology
customer clustering
cooperating filtering
individualized resource recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名学习资源语义关联关系及其可视化研究
被引量：8
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作者
吴鹏飞
余胜泉
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机构
北京师范大学教育学部教育技术学院
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2015年第12期97-104,共8页
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基金
教育部高校科技战略(教育信息化)研究课题"教育信息化对教育革命性影响的内涵
标志和路径研究"(项目编号:2014XX03)研究成果
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文摘
学习资源间丰富的关联关系可以实现资源的语义化组织,为智能化、个性化资源推荐提供知识基础,对于增加资源重用性、促进学习资源进化和提升学习有效性具有重要作用。然而,目前学习资源之间普遍缺乏关联,如何构建资源间语义关联关系是值得研究的问题。目前已有的学习对象关系模型如SCORM关系模型、基于教学设计理论和基于修辞结构理论的关系模型都是从单一的维度去描述学习对象间的关系,还未考虑到开放网络环境下用户的多样化、个性化资源组织实际需求,更缺乏可视化的语义关联关系构建平台。该文在系统梳理国内外学习资源间的关联关系构建研究现状基础上,综合考虑开放网络环境下用户实际学习资源关联需求,提出一种学习资源语义关联关系模型,分为两大关系维度:面向结构语义型关系和面向教学语义型关系,共集成了30种关系;在此基础上,设计Web可视化的语义关联关系构建平台,并在学习元平台中实现。可视化语义关联关系构建为后续学习资源的快速进化和智能化、个性化资源推荐服务提供一定的语义基础。
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关键词
可视化
语义关联关系模型
关系构建
个性化资源推荐
学习元
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Keywords
Visualization
Semantic Linked Relation Model
Relationship Building
Personalized Recommendation
Learning Cell
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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