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基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现
被引量：
4
1
作者
李海鹰
庄镇泉
+1 位作者
李斌
陈贤富
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第7期781-784,共4页
本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模...
本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模型实现是在 C+ +语言平台上进行的 .在模型程序设计中 ,采用衍生类方式构造子系统单元 ,通过控制对话、数据共享建立系统单元之间的联系 .该模型可以有效挖掘网络用户行为典型个性特征 ,用于指导电子商务网站资源的组织和再分配 .
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关键词
INTERNET
电子商务
ART算法
网站
个性化聚类模型
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职称材料
题名
基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现
被引量：
4
1
作者
李海鹰
庄镇泉
李斌
陈贤富
机构
中国科技大学电子科学与技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第7期781-784,共4页
基金
:973国家重点基础研究发展规划项目 (G19980 30 413)的资助
文摘
本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模型实现是在 C+ +语言平台上进行的 .在模型程序设计中 ,采用衍生类方式构造子系统单元 ,通过控制对话、数据共享建立系统单元之间的联系 .该模型可以有效挖掘网络用户行为典型个性特征 ,用于指导电子商务网站资源的组织和再分配 .
关键词
INTERNET
电子商务
ART算法
网站
个性化聚类模型
Keywords
E commerce
ART algorithm
Clustering model
Characteristic analysis
Base class of nerve cell
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F713.36 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现
李海鹰
庄镇泉
李斌
陈贤富
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001
4
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