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个性化网页推荐中基于神经网络的自适应用户模型研究被引量：2: 1; 作者刘蓉陈鹏张兴艳《电子测量技术》 2007年第4期165-168,共4页; 研究将手工定制和系统自动建模相结合的自适应神经网络建模方法,根据用户浏览网页的信息提取表示网页特征的关键词及权重,转换成代表用户兴趣特征的概念特征关键词,从而动态调整神经网络的参数,修正用户模型,使神经网络的输出能随用户... 展开更多; 关键词神经网络自适应用户模型个性化网页; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于竞争凝聚的个性化网页推荐被引量：1: 2; 作者余轶军林怀忠陈纯《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期239-244,共6页; 为了提高网站访问效率并得到有价值的个性化网页推荐,针对Web日志的新特性,提出了一种新的基于竞争凝聚的聚类算法.新算法对K-paths聚类算法进行了扩展和改进,按照路径的相似性进行聚类,采用竞争凝聚的思想,自动确定最佳的聚类数目.由... 展开更多; 关键词个性化网页推荐竞争凝聚用户聚类网页聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于强连通分量的个性化的网页排名高效算法被引量：3: 3; 作者杨红果申德荣 +2 位作者寇月聂铁铮于戈《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期584-600,共17页; 个性化的网页排名(PPR)是一种常用的图结点排名方法.随着图的规模变得越来越大,如何快速地计算出PPR逐渐成为大家研究的关注热点.该文的最终目的即是为了提高PPR的计算效率.现有的各种优化算法可大体分为分布式算法和串行算法,其主要思... 展开更多; 关键词个性化的网页排名分布式算法串行算法强连通子图通信量 I/O频率; 在线阅读下载PDF 职称材料

B2C网上购物推荐系统的设计与实现被引量：7: 4; 作者刘旭东《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第9期195-197,共3页; 根据B2C网上购物的实际背景和目前推荐系统存在的不足,设计和实现了一个运用多种技术相结合的个性化网页推荐系统。这种推荐模型增强了推荐系统的实时性,提高了推荐服务的质量,从而提高了电子商务网站的交叉销售能力和网站商品的销售量... 展开更多; 关键词网上购物聚类关联规则协同过滤个性化网页推荐; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名个性化网页推荐中基于神经网络的自适应用户模型研究被引量：2: 1; 作者刘蓉陈鹏张兴艳; 机构华中师范大学物理科学与技术学院三峡大学信息技术中心; 出处《电子测量技术》 2007年第4期165-168,共4页; 文摘研究将手工定制和系统自动建模相结合的自适应神经网络建模方法,根据用户浏览网页的信息提取表示网页特征的关键词及权重,转换成代表用户兴趣特征的概念特征关键词,从而动态调整神经网络的参数,修正用户模型,使神经网络的输出能随用户的兴趣而改变。该模型能有效表示用户的长期兴趣,并随用户短期兴趣的改变调整神经网络模型。实验表明该方法能向用户推荐个性化网页,提高了推荐的精度。; 关键词神经网络自适应用户模型个性化网页; Keywords neural network adaptive user modeling automatic Web personalization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于竞争凝聚的个性化网页推荐被引量：1: 2; 作者余轶军林怀忠陈纯; 机构浙江大学软件研究所; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期239-244,共6页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020335020) 浙江省自然科学基金资助项目(M603230); 文摘为了提高网站访问效率并得到有价值的个性化网页推荐,针对Web日志的新特性,提出了一种新的基于竞争凝聚的聚类算法.新算法对K-paths聚类算法进行了扩展和改进,按照路径的相似性进行聚类,采用竞争凝聚的思想,自动确定最佳的聚类数目.由于算法考虑了用户的访问兴趣,个性化网页推荐不打扰用户且不需要用户注册信息.利用关联规则得到个性化网页推荐集.用户推荐集和页面推荐集的结合大大提高了推荐效果,具有较好的扩展性.实验结果表明,与其他聚类方法相比该算法具有更高的推荐精度.; 关键词个性化网页推荐竞争凝聚用户聚类网页聚类; Keywords personalized Web recommending competitive agglomeration user clustering page clustering; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强连通分量的个性化的网页排名高效算法被引量：3: 3; 作者杨红果申德荣寇月聂铁铮于戈; 机构东北大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期584-600,共17页; 基金国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2012CB316201) 国家自然科学基金面上项目(61472070)资助~~; 文摘个性化的网页排名(PPR)是一种常用的图结点排名方法.随着图的规模变得越来越大,如何快速地计算出PPR逐渐成为大家研究的关注热点.该文的最终目的即是为了提高PPR的计算效率.现有的各种优化算法可大体分为分布式算法和串行算法,其主要思路均是通过将大图上的计算分割到多个小子图上进行计算,但不同分块间的数据通信量往往很大而且通信次数频繁.该文提出的基于强连通分量的算法可有效解决此类问题.其主要计算过程为,首先快速将大量与计算无关的结点和边剪切掉,其次通过某种策略将在大图上的计算转化到多个强连通分量子图上计算,使得各分量子图之间的数据传递只需一次即可完成.该文基于强连通分量算法,不仅减少了分布式算法子图间的通信量,而且降低了串行算法的磁盘读写I/O频率,同时还保证了算法的准确度几乎不受损失.实验结果表明该文提出的算法可显著提高PPR的计算效率.; 关键词个性化的网页排名分布式算法串行算法强连通子图通信量 I/O频率; Keywords personalized page-rank distributed computing serial computing strongly connectedcomponent communication amount I/O frequency; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名B2C网上购物推荐系统的设计与实现被引量：7: 4; 作者刘旭东; 机构烟台职业学院软件工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第9期195-197,共3页; 文摘根据B2C网上购物的实际背景和目前推荐系统存在的不足,设计和实现了一个运用多种技术相结合的个性化网页推荐系统。这种推荐模型增强了推荐系统的实时性,提高了推荐服务的质量,从而提高了电子商务网站的交叉销售能力和网站商品的销售量。该系统所用的方法、处理过程和推荐形式,对于其他电子商务网站也都有一定的借鉴意义。; 关键词网上购物聚类关联规则协同过滤个性化网页推荐; Keywords Online shopping Clustering Association rule Collaborative filtering Individualized webpage recommending; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F713.36 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	个性化网页推荐中基于神经网络的自适应用户模型研究	刘蓉陈鹏张兴艳	《电子测量技术》	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于竞争凝聚的个性化网页推荐	余轶军林怀忠陈纯	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于强连通分量的个性化的网页排名高效算法	杨红果申德荣寇月聂铁铮于戈	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	B2C网上购物推荐系统的设计与实现	刘旭东	《计算机应用与软件》 CSCD	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料