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题名基于多Agent混合智能实现个性化网络信息推荐
被引量：14
- 1
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作者
路海明
卢增祥
李衍达
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机构
清华大学自动化系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第7期32-34,共3页
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基金
211工程资助项目
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文摘
1 引言互联网的迅速发展和普及,使得人们可以通过网络获取大量的信息资源,为帮助用户从互联网获取需要的各种信息资源,各种搜索引擎,如Yahoo!、Excite等相继诞生,它们为用户提供信息导航服务,帮助用户获取需要的信息。但随着网络资源的指数膨胀,使得搜索引擎难以为用户提供满意的服务。
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关键词
个性化网络
信息推荐
AGENT
信息检索
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Keywords
Hybrid intelligence,Cooperation intelligence , Information agent, Personal information ser-vice, Internet ,Research field
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分类号
G354.4
[文化科学—情报学]
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题名基于本体知识管理的远程个性化网络学习系统模型研究
被引量：16
- 2
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作者
谢明凤
孙新
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机构
中国人民大学网络教育学院
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2012年第11期47-53,共7页
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基金
国家社会科学基金项目"知识型数字图书馆在网络教育中的应用研究"(项目编号:10BTQ009)成果
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文摘
当前,由于远程学习系统难以突破个性化支持的瓶颈,因而对学习者的学习支持比较有限。设计并实现能够提供个性化学习支持服务的远程网络学习系统将有助于大幅提升远程学习者的学习效果和效率。本研究引入本体及其相关技术,作为实现系统个性化服务的突破口,进而提出了一个完整的基于本体知识管理的远程个性化网络学习系统模型,该模型包括资源管理模块、领域本体构建模块、个性化用户建模模块和个性化学习支持服务模块。在此模型的基础上,本研究采用软件设计思路和方法分析了模型中各模块的功能及其实现的逻辑路径。经过初步的实践开发验证该模型具有可行性。此外,研究过程中提出的领域本体构建方法、多种形式的个性化学习服务应用的实现逻辑等对其他相关研究具有可借鉴的价值。
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关键词
本体
个性化网络学习系统
个性化学习路径
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名个性化网络信息过滤Agent的反馈评价机制
被引量：4
- 3
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作者
李卫华
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机构
广东工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第3期158-160,共3页
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基金
广东省自然科学基金资助项目(编号:970239)
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文摘
文章描述了信息过滤的作用,并介绍了一个基于Agent的万维网文档信息过滤系统。文中提出了个性化网络信息过滤Agent的结构及其实现方案,并讨论了用相关反馈评价机制更新用户兴趣模型的问题,建议用决策树从用户分类的文档集中学习用户的信息兴趣。
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关键词
信息过程
AGENT
用户模型
ID3算法
个性化网络
反馈评价机制
万维网
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Keywords
information filtering,Agent ,user profile,feedback,ID3algorithm
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名概念图智能匹配机制用于支持个性化网络学习
被引量：1
- 4
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作者
孙珠婷
顾倩颐
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机构
四川师范大学计算机科学学院
四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第10期3954-3958,共5页
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基金
全国教育科学规划项目国家青年基金项目(CCA100176)
四川省教育厅科研基金项目(09ZC080)
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文摘
针对个性化网络学习平台中往往只关注学习者学习风格而忽略对学习者认知能力培养的问题提出一种基于概念图的方法对学习者认知能力进行形式化描述。采用自然语言处理及潜在语义分析方法构建基于学习者行为的学习者概念图及领域知识概念图,提出一种基于最大共同子图的匹配算法计算学习者概念图与领域知识概念图之间的相似度,提取学习者的个性化知识缺失、还需要掌握的知识,并以可视化形式呈现一定知识目标领域内学习者的已有知识及需要掌握的知识。实验结果表明,基于概念图的个性化网络学习能够促进学习者及时纠正、完善知识点的理解缺陷,培养学习者的认知能力。
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关键词
概念图
认知能力
潜在语义分析
最大共同子图
个性化网络学习
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Keywords
concept map
cognitive ability
latent semantic analysis
maximum common sub-graph
personalized learning
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名蔬菜种子个性化网络营销策略
- 5
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作者
王洲
周彦晖
王钦
张国华
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机构
天津科润蔬菜研究所
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出处
《长江蔬菜》
2014年第9期58-60,共3页
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文摘
随着蔬菜种子市场的开放,市场竞争呈现多元化趋势,如何及时、准确、有效地将适用且经济的种子信息反馈给购货商,是当前亟需解决的重要问题。虽然农业网站在蔬菜种子供销信息以及产品推介上已经有了雏形,但是由于种子信息数量多、随机性强的特点,导致购货商的选择难度增大,同时也存在信息资源共享程度以及利用率低下的问题。对于购货商来说,如何选择质优价廉的种子并为其提供便利的信息成为一个需要探讨的问题,因此采用个性化的网络营销策略成为必然趋势。
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关键词
个性化网络
蔬菜种子
营销策略
信息反馈
信息资源共享
种子市场
市场竞争
产品推介
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分类号
F324.6
[经济管理—产业经济]
F274
[经济管理—企业管理]
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题名军队院校个性化网络教学研究
被引量：1
- 6
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作者
姜巍
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机构
哈尔滨飞行学院理论训练系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第A02期134-138,共5页
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文摘
随着计算机网络技术的高速发展,使人类有了新的教学途径—网上教学。这种教学方式如今已经成为大部分高校的重要组成部分,个性化网络教学的研究是当前网络教学研究的热点之一。研究了个性化网络教学与学员模型的理论,探讨了个性化网络教学环境应当具备的功能,本文研究的重点是设计具有自适应特性的学员模型,借此为当前的军队院校的航理教学研究提供一些新的思路。
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关键词
个性化网络教学
学员模型
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Keywords
online individualized teaching System
student-mode
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分类号
G642.4
[文化科学—高等教育学]
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题名“互联网+”时代网络个性化营销创新研究
被引量：12
- 7
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作者
杨媛媛
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机构
陕西工业职业技术学院
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出处
《商业经济研究》
北大核心
2016年第11期57-59,共3页
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文摘
网络营销具有虚拟性、经济性、消费群体广泛性、信息的丰富性和营销的技术性等特点,比传统营销速度更快、成本更低、效率更高。进入"互联网+"时代,网络营销面临着用户细分更加精准、提供更多匹配条件、传播渠道更加丰富、内容表现形式更多的全新环境,这既是网络营销的新机遇也是新挑战。从当前来看,我国企业网络营销具有一定的基础,但也存在着认识不足跟风现象严重、对新媒体的接受速度慢运用少、人才十分匮乏和缺乏完善的物流配送体系等困难。在以博客营销、病毒营销、播客营销、RSS营销为代表的网络营销环境中,应从针对新营销媒介培养客户忠诚度、创新传统定性营销为定量营销、创新客户管理模式、引入第三方物流创新物流环节等几个方面入手,创新"互联网+"时代网络个性化营销手段,提高营销效率。
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关键词
“互联网+”时代
网络营销
网络个性化营销
创新
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分类号
F713.5
[经济管理—市场营销]
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题名网络去个性化调查问卷的编制及信效度检验
被引量：8
- 8
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作者
郑艳
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机构
巢湖学院教育系
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2013年第5期90-93,共4页
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基金
安徽省高校优秀青年人才基金项目(2011SQRW092)
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文摘
文章采用探索性因素分析对764份大学生的预测问卷数据进行统计分析,对502份正式问卷数据进行信度和效度检验。网络去个性化的表现有两大因子,即消极因子和积极因子;两大因子下有六个维度,即自我意识降低;自我控制降低;攻击谩骂行为增加;助人行为增加;促进人际交往;情感宣泄。累计方差解释率为51.658%。问卷的总体信度Cronbach a系数为0.813,结构效度良好。网络去个性化问卷达到心理测量学的基本要求,可以作为网络个体去个性化心理的描述工具;网络行为也有积极表现。
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关键词
网络去个性化
积极意义
信效度检验
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分类号
F224.3
[经济管理—国民经济]
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题名互联网背景下网络个性化营销创新趋势探究
被引量：24
- 9
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作者
高腾玲
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机构
长春汽车工业高等专科学校汽车营销学院
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出处
《商业经济研究》
北大核心
2017年第19期52-54,共3页
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文摘
网络营销具有覆盖率高、低成本、传播快等特点,进入"互联网+"时代,终端消费市场更加细分,消费需求也逐步呈现个性化趋势。尤其是大数据技术应用水平的提高,对于用户需求的定位更加精准,"互联网+"时代的网络营销模式随之发生变革。本文探讨了互联网背景下网络营销环境的发展趋势,进一步阐述了传统网络营销模式及其局限。在此基础上,提出了基于大数据技术发展的互联网时代网络个性化营销模式框架。
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关键词
互联网
网络个性化营销
大数据
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分类号
F713
[经济管理—产业经济]
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题名自适应最优搜索算法的网络蜘蛛的设计与实现
被引量：1
- 10
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作者
魏文国
谢桂园
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机构
广东技术师范学院电子与信息学院
广东技术师范学院培训中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第11期2857-2859,共3页
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基金
广东省自然科学基金资助项目(06025383)
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文摘
主题搜索引擎NonHogSearch改进了采用最优搜索算法的网络蜘蛛的搜索过程,控制了搜索的贪婪程度;并引入网页信噪比概念,从而判断网页是否属于所要搜索的主题页面;进一步,NonHogSearch在爬行过程中自动更新链接的权重,当得到主题相关页面时产生回报,将回报沿链接链路逆向反馈,更新链路上所有链接的Q值,这样避免了网络蜘蛛过早陷入Web搜索空间中局部最优子空间的陷阱,并通过并行方式实现多条链路的同时搜索,改进了搜索引擎的性能。实验证实了该算法在查全率与查准率两方面都有一定的优越性。
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关键词
个性化网络蜘蛛
最优搜索算法
在线增量自学习
网页信噪比
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Keywords
topic-specific Web spider
best-first search algorithm
online-incremental adaptive learning
signal-to-noise ratio of Web page
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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