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题名面向个性化站点的用户检索意图建模方法
被引量：1
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作者
张瑞芳
郭克华
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机构
中南大学信息科学与工程学院
南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第6期37-43,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61672535)
高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(No.JYB201502)
+3 种基金
湖南省普通高校青年教师培养计划
中南大学中央高校基本科研业务费专项(No.2016zzts351)
中南大学创新驱动计划(No.2015CXS010)
中南大学升华育英计划专项
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文摘
针对个性化站点较少考虑用户检索意图的问题,提出结合交叉信息熵和词语特征信息的关键词提取方法以及结合余弦相似度和加权海明距离的文本排序方法,旨在不需要用户任何反馈的条件下,为用户推荐更满意的检索结果。通过过滤用户请求个性化站点时的访问地址,获取用户浏览的网页文本内容,从中提取能够表示用户检索意图的关键词集进行重新检索后对检索结果排序,最后将排序后的结果作为推荐模块返回给用户。实验表明,利用该方法获得的查询推荐结果能够更加符合用户检索意图,提供更好的用户体验。
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关键词
个性化站点
用户意图
查询推荐
信息检索
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Keywords
personalized website
user intention
query recommendation
information retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于隐马尔可夫模型的Web站点服务个性化推荐研究
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作者
段淑敏
张涛
俞文洋
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机构
开封大学管理科学学院
河南大学计算机与信息工程学院
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出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期10-12,27,共4页
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基金
河南省科技厅自然科学基础研究项目(0611054700)
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文摘
基于隐马尔可夫模型开发了用户浏览兴趣迁移模式,该模式下Web站点能合理地推荐用户感兴趣的信息,加速用户对站点的访问,较好地解决了个性化网站的自适应问题.
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关键词
隐马尔可夫模型
个性化Web站点
智能推荐
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Keywords
hidden Markov model
personalized Website
intelligent recommendation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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