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一种面向个性化知识发现的属性约简算法 被引量:5
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作者 蒙祖强 蔡自兴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第2期209-213,共5页
在同一决策系统中 ,可提取满足多种不同应用的知识 .但对一既定用户 ,不是所有知识都是必要的 .如何发现仅对用户有价值的知识 (称为个性化知识 ) ,是一个挑战性的研究课题 .为此 ,设计了一种面向个性化知识发现的属性约简算法 .其特点... 在同一决策系统中 ,可提取满足多种不同应用的知识 .但对一既定用户 ,不是所有知识都是必要的 .如何发现仅对用户有价值的知识 (称为个性化知识 ) ,是一个挑战性的研究课题 .为此 ,设计了一种面向个性化知识发现的属性约简算法 .其特点是 ,逐步构建分辨集 ,以取代分辨矩阵 ;然后通过有关覆盖理论 ,在分辨集中计算用户最需要的约简 .有效减少时间和空间复杂度 ,提高算法的效率 .文中给出了实验分析与对比 ,证实了算法的有效性和可行性 . 展开更多
关键词 属性约简 个性化知识发现 ROUGH SET 决策系统
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基于粗糙集理论的面向个性化知识发现算法 被引量:5
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作者 周军 张庆灵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第16期172-174,212,共4页
在基于粗糙集理论的数据处理与决策分析的基础上,从实际应用的角度出发,提出了面向个性化知识发现的启发式算法。从理论上证明了算法的正确性,给出了面向个性化的知识获取算法的描述,分析了算法的性能。算法的关键在于规则合成的方法和... 在基于粗糙集理论的数据处理与决策分析的基础上,从实际应用的角度出发,提出了面向个性化知识发现的启发式算法。从理论上证明了算法的正确性,给出了面向个性化的知识获取算法的描述,分析了算法的性能。算法的关键在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法。通过例子说明了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 个性化知识发现 粗糙集 决策规则
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个性化决策规则获取算法及规则表示
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作者 申锦标 吕跃进 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期122-124,共3页
提出了一种基于粗糙集理论的面向个性化知识的决策规则获取算法。从理论上证明了算法的正确性,给出了面向个性化的知识获取算法的描述。算法的重点在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法。最后通过例子说明了算法的... 提出了一种基于粗糙集理论的面向个性化知识的决策规则获取算法。从理论上证明了算法的正确性,给出了面向个性化的知识获取算法的描述。算法的重点在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法。最后通过例子说明了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 粗糙集 个性化知识发现 决策规则
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