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一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法 被引量:2
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作者 李晓会 陈潮阳 +1 位作者 张兴 伊华伟 《现代电子技术》 2022年第4期83-88,共6页
推荐系统存在用户隐私安全性低、推荐服务质量差的问题。为此,文中提出一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法DPk⁃median。该算法针对推荐系统服务器中生成的推荐列表,首先利用k⁃median聚类算法将推荐数据中具有相同属性的数据进行聚类... 推荐系统存在用户隐私安全性低、推荐服务质量差的问题。为此,文中提出一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法DPk⁃median。该算法针对推荐系统服务器中生成的推荐列表,首先利用k⁃median聚类算法将推荐数据中具有相同属性的数据进行聚类;然后根据不同簇的风险级别,添加相应的拉普拉斯噪声机制,同一簇中的隐私预算参数是相同的,在保证隐私的前提下,可合理控制噪声的加入并提高噪声的利用率,保证推荐的质量损失减小,同时增加算法的执行效率。相关实验结果表明,与以往的基于差分隐私的个性化服务推荐系统相比,文中所提出的算法在保证系统安全性的同时,提高了服务推荐的质量和算法的执行效率。 展开更多
关键词 个性化服务推荐 差分隐私 数据聚类 拉普拉斯噪声机制 隐私预算 推荐服务质量 风险级别
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CC协议下的个性化信息推荐服务研究 被引量:2
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作者 张宇光 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第2期35-37,共3页
以个性化信息推荐服务为基础,研究在CC协议这个特有的环境下如何利用元素进行个性化信息推荐服务,提出CC协议下的个性化信息推荐服务模型。
关键词 CC协议 个性化信息推荐服务 信息保护
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融合地理标签数据的个性化信息服务应用研究 被引量:2
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作者 陈氢 冯进杰 《现代情报》 CSSCI 2019年第10期24-31,共8页
[目的/意义]社交媒体网站的飞速发展为我们贡献了海量数据,通过对这些数据的进一步挖掘,可以实现个性化服务推荐。[方法/过程]本文利用地理标签中的丰富的元数据信息,结合基于密度的DBSCAN聚类算法和TF-IDF的统计方法,来提取和识别当地... [目的/意义]社交媒体网站的飞速发展为我们贡献了海量数据,通过对这些数据的进一步挖掘,可以实现个性化服务推荐。[方法/过程]本文利用地理标签中的丰富的元数据信息,结合基于密度的DBSCAN聚类算法和TF-IDF的统计方法,来提取和识别当地的景点区域,然后结合季节来计算景点的热度,最后运用基于混合过滤的推荐算法,为游客实现个性化旅游服务推荐。[结果/结论]通过Flickr网站爬取到的Geo-tagged数据集验证了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 地理标签数据 DBSCAN聚类 旅游 个性化服务推荐
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个性化推荐算法在网络教学中的应用 被引量:5
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作者 朱楠 《科技通报》 北大核心 2013年第4期127-129,共3页
介绍了数据挖掘和个性化推荐服务所包含的内容,及网络教学系统体系结构的设计。分析了系统在挖掘用户偏好路径与发现用户的访问兴趣时所使用的改进Apriori算法。最后通过实验结果的分析说明在网络教学中应用个性化推荐算法可以完成因材... 介绍了数据挖掘和个性化推荐服务所包含的内容,及网络教学系统体系结构的设计。分析了系统在挖掘用户偏好路径与发现用户的访问兴趣时所使用的改进Apriori算法。最后通过实验结果的分析说明在网络教学中应用个性化推荐算法可以完成因材施教的需求。 展开更多
关键词 数据挖掘 个性化推荐算法 个性化推荐服务 网络教学
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网络行为定向广告中的个人信息保护问题探究 被引量:1
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作者 李燕 《中国信息安全》 2019年第5期96-100,共5页
一、网络行为定向广告的定义与基本模式网络行为定向广告(Online Behavior Advertising)是定向广告的一种特殊形式,就其定义来看,中国广告协会将其界定为'通过收集一段时间内特定计算机或互联网移动设备在互联网上的相关行为信息,... 一、网络行为定向广告的定义与基本模式网络行为定向广告(Online Behavior Advertising)是定向广告的一种特殊形式,就其定义来看,中国广告协会将其界定为'通过收集一段时间内特定计算机或互联网移动设备在互联网上的相关行为信息,例如浏览网页、使用在线服务或应用的行为等,预测用户的偏好或兴趣,再基于此种预测,通过互联网对特定计算机或移动设备投放广告的行为'。 展开更多
关键词 定向广告 网络行为 隐私权 个人信息处理 自然人 个人数据 个性化推荐服务
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