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题名基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务
被引量：20
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作者
李煊
汪晓岩
庄镇泉
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机构
中国科技大学电子科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第11期200-204,229,共6页
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基金
教育部博士生专项基金资助(编号:1999035808)
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文摘
为了解决WWW上的“信息过载”和“资源迷向”问题,该文提出了基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务。个性化智能推荐服务系统包括两个主要部分:离线部分和在线部分,在离线方式下,执行对WEB服务器的访问log文件的分析挖掘,获取用户事务模式,再采用支持度过滤方法获取频繁的用户事务模式,然后,生成聚集树。在在线方式下,针对当前滑窗的用户访问操作路径,采用基于聚集树的关联规则挖掘,获取匹配当前滑窗的用户访问操作路径的关联规则集,生成推荐的候选集。实现在线个性化智能推荐服务。试验结果显示,该文提出的方法是有效的和可行的。
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关键词
关联规则
个性化智能推荐服务
用户事务
数据挖掘
WWW
信息检索
INTERNET
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Keywords
user transaction,association ru les mining,intelligent services of personalization recommendation
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G354.4
[文化科学—情报学]
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题名基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务
被引量：10
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作者
汪晓岩
胡庆生
庄镇泉
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机构
国家电力公司电力自动化研究院
中国科技大学电子科学与技术系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第7期79-83,86,共6页
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基金
973国家重点基础研究发展规划项目(G1998030413)资助课题
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文摘
1概述
随着WWW上的信息的爆炸性增长,用户的"信息过载"和"资源迷向"问题越来越突出.为了解决用户的信息过载和资源迷向问题,人们发展了许多智能推荐服务系统以及相关技术,帮助用户在WWW上快速定位、检索感兴趣的信息.
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关键词
关联规则
数据挖掘
WWW
个性化智能推荐服务
INTERNET
信息检索系统
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Keywords
User transaction. Association rules mining, Intelligent services, Personalization recommendation
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G354
[文化科学—情报学]
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