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基于数字经济的电商平台个性化智能推荐、产品涉入度与消费者购买决策
被引量：
12
1
作者
刘泓霆
路瑶
《商业经济研究》
北大核心
2024年第1期131-134,共4页
本研究构建了电商平台个性化智能推荐、产品涉入度与消费者购买决策的理论模型,实证分析了个性化智能推荐对消费者购买决策的影响机理。结果表明:电商平台个性化智能推荐(信息呈现、系统交互与社群影响)与产品涉入度均对消费者购买决策...
本研究构建了电商平台个性化智能推荐、产品涉入度与消费者购买决策的理论模型,实证分析了个性化智能推荐对消费者购买决策的影响机理。结果表明:电商平台个性化智能推荐(信息呈现、系统交互与社群影响)与产品涉入度均对消费者购买决策有明显的正向作用;产品涉入度在个性化智能推荐和消费者购买决策的关系中发挥了部分中介作用。
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关键词
数字经济
电商平台
个性化智能推荐
产品涉入度
消费者购买决策
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职称材料
基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务
被引量：
20
2
作者
李煊
汪晓岩
庄镇泉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第11期200-204,229,共6页
为了解决WWW上的“信息过载”和“资源迷向”问题,该文提出了基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务。个性化智能推荐服务系统包括两个主要部分:离线部分和在线部分,在离线方式下,执行对WEB服务器的访问log文件的分析挖掘,获取用户事务...
为了解决WWW上的“信息过载”和“资源迷向”问题,该文提出了基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务。个性化智能推荐服务系统包括两个主要部分:离线部分和在线部分,在离线方式下,执行对WEB服务器的访问log文件的分析挖掘,获取用户事务模式,再采用支持度过滤方法获取频繁的用户事务模式,然后,生成聚集树。在在线方式下,针对当前滑窗的用户访问操作路径,采用基于聚集树的关联规则挖掘,获取匹配当前滑窗的用户访问操作路径的关联规则集,生成推荐的候选集。实现在线个性化智能推荐服务。试验结果显示,该文提出的方法是有效的和可行的。
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关键词
关联规则
个性化智能推荐
服务
用户事务
数据挖掘
WWW
信息检索
INTERNET
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职称材料
基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务
被引量：
10
3
作者
汪晓岩
胡庆生
庄镇泉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第7期79-83,86,共6页
1概述 随着WWW上的信息的爆炸性增长,用户的"信息过载"和"资源迷向"问题越来越突出.为了解决用户的信息过载和资源迷向问题,人们发展了许多智能推荐服务系统以及相关技术,帮助用户在WWW上快速定位、检索感兴趣的信息.
关键词
关联规则
数据挖掘
WWW
个性化智能推荐
服务
INTERNET
信息检索系统
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职称材料
题名
基于数字经济的电商平台个性化智能推荐、产品涉入度与消费者购买决策
被引量：
12
1
作者
刘泓霆
路瑶
机构
南安普顿大学
西南政法大学
出处
《商业经济研究》
北大核心
2024年第1期131-134,共4页
基金
重庆市教育科学规划重点项目“乡村振兴战略背景下大学生返乡创业型人才培养模式探索”(2018-GX-094)。
文摘
本研究构建了电商平台个性化智能推荐、产品涉入度与消费者购买决策的理论模型,实证分析了个性化智能推荐对消费者购买决策的影响机理。结果表明:电商平台个性化智能推荐(信息呈现、系统交互与社群影响)与产品涉入度均对消费者购买决策有明显的正向作用;产品涉入度在个性化智能推荐和消费者购买决策的关系中发挥了部分中介作用。
关键词
数字经济
电商平台
个性化智能推荐
产品涉入度
消费者购买决策
分类号
F713 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务
被引量：
20
2
作者
李煊
汪晓岩
庄镇泉
机构
中国科技大学电子科学与技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第11期200-204,229,共6页
基金
教育部博士生专项基金资助(编号:1999035808)
文摘
为了解决WWW上的“信息过载”和“资源迷向”问题,该文提出了基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务。个性化智能推荐服务系统包括两个主要部分:离线部分和在线部分,在离线方式下,执行对WEB服务器的访问log文件的分析挖掘,获取用户事务模式,再采用支持度过滤方法获取频繁的用户事务模式,然后,生成聚集树。在在线方式下,针对当前滑窗的用户访问操作路径,采用基于聚集树的关联规则挖掘,获取匹配当前滑窗的用户访问操作路径的关联规则集,生成推荐的候选集。实现在线个性化智能推荐服务。试验结果显示,该文提出的方法是有效的和可行的。
关键词
关联规则
个性化智能推荐
服务
用户事务
数据挖掘
WWW
信息检索
INTERNET
Keywords
user transaction,association ru les mining,intelligent services of personalization recommendation
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G354.4 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务
被引量：
10
3
作者
汪晓岩
胡庆生
庄镇泉
机构
国家电力公司电力自动化研究院
中国科技大学电子科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第7期79-83,86,共6页
基金
973国家重点基础研究发展规划项目(G1998030413)资助课题
文摘
1概述 随着WWW上的信息的爆炸性增长,用户的"信息过载"和"资源迷向"问题越来越突出.为了解决用户的信息过载和资源迷向问题,人们发展了许多智能推荐服务系统以及相关技术,帮助用户在WWW上快速定位、检索感兴趣的信息.
关键词
关联规则
数据挖掘
WWW
个性化智能推荐
服务
INTERNET
信息检索系统
Keywords
User transaction. Association rules mining, Intelligent services, Personalization recommendation
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G354 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数字经济的电商平台个性化智能推荐、产品涉入度与消费者购买决策
刘泓霆
路瑶
《商业经济研究》
北大核心
2024
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务
李煊
汪晓岩
庄镇泉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务
汪晓岩
胡庆生
庄镇泉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002
10
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职称材料
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