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基于内容过滤的个性化搜索算法
被引量：
118
1
作者
曾春
邢春晓
周立柱
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第5期999-1004,共6页
传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算...
传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的方法.对比实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化.
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关键词
个性化搜索算法
内容过滤
用户模型
计算机网络
信息检索
兴趣模型
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题名
基于内容过滤的个性化搜索算法
被引量：
118
1
作者
曾春
邢春晓
周立柱
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第5期999-1004,共6页
基金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展规划(973)~~
文摘
传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的方法.对比实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化.
关键词
个性化搜索算法
内容过滤
用户模型
计算机网络
信息检索
兴趣模型
Keywords
personalization
content-based filtering
search algorithm
user model
recommendation system
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G354.4 [文化科学—情报学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于内容过滤的个性化搜索算法
曾春
邢春晓
周立柱
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
118
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