基于协同过滤的移动电子商务个性化推荐系统若干研究 被引量：8

1

作者 吴吉义 林志洁 龚祥国 《电子技术应用》 北大核心 2007年第1期5-8,共4页

在简要介绍移动电子商务个性化推荐系统概念的基础上,给出了移动电子商务推荐系统EMC-PRS的模块结构。重点分析比较了基于最近邻居的协同过滤算法和基于项目评分预测的协同过滤算法。经测试发现,基于项目评分预测的协同过滤推荐算法可... 在简要介绍移动电子商务个性化推荐系统概念的基础上,给出了移动电子商务推荐系统EMC-PRS的模块结构。重点分析比较了基于最近邻居的协同过滤算法和基于项目评分预测的协同过滤算法。经测试发现,基于项目评分预测的协同过滤推荐算法可以显著提高个性化推荐系统的推荐质量。 展开更多

关键词 协同过滤 移动电子商务 个性化推荐系统 算法 分析

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个性化推荐系统中遗漏值处理方法的研究 被引量：4

2

作者 王自强 冯博琴 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期808-810,850,共4页

为了高效地解决协同过滤算法中的遗漏值问题,而不是简单地用缺省值加以代替,提出了一种新的、在协同过滤中的遗漏值处理方法.其基本思想是,先利用具有最小方差的局部主成分,把包含有遗漏值的不完备数据集划分成多个模糊聚类,然后通过求... 为了高效地解决协同过滤算法中的遗漏值问题,而不是简单地用缺省值加以代替,提出了一种新的、在协同过滤中的遗漏值处理方法.其基本思想是,先利用具有最小方差的局部主成分,把包含有遗漏值的不完备数据集划分成多个模糊聚类,然后通过求解广义逆矩阵来获得各个子聚类的主成分,最终在局部主成分的基础上通过简单的线性方程模型去估计聚类中的遗漏值.实验表明,这种方法的优点是低内存需求,具有较小的平均绝对偏差值,并且显示出了比传统推荐算法更好的推荐质量. 展开更多

关键词 个性化推荐系统 协同过滤 遗漏值 主成分分析 模糊聚类

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灵活适应不同业务的个性化推荐系统研究 被引量：1

3

作者 陶彩霞 袁海 +1 位作者 陈康 马安华 《电信科学》 北大核心 2014年第8期131-135,148,共6页

互联网技术的迅速发展,尤其是以个性化为主要特点的Web 2.0的不断成熟,使得大量信息同时呈现在人们面前,个性化推荐技术的价值日益凸显。提出了一种灵活适应不同业务的个性化推荐系统设计方案,采集并分析用户的所有显式行为和隐式行为,... 互联网技术的迅速发展,尤其是以个性化为主要特点的Web 2.0的不断成熟,使得大量信息同时呈现在人们面前,个性化推荐技术的价值日益凸显。提出了一种灵活适应不同业务的个性化推荐系统设计方案,采集并分析用户的所有显式行为和隐式行为,结合用户行为配置文件和熵值法分析用户对物品的兴趣度,并引入时间遗忘函数,解决用户兴趣漂移问题,然后基于协同过滤技术得到用户的个性化推荐列表。通过实际数据进行测试,给出了系统推荐效果评估分析。 展开更多

关键词 个性化推荐系统 用户兴趣分析 熵 兴趣漂移 协同过滤

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基于案例推理的个性化推荐系统数据源研究 被引量：2

4

作者 孙洁丽 朱智清 +1 位作者 次晓峰 朱蔓莉 《河北省科学院学报》 CAS 2017年第1期8-13,共6页

大数据时代,海量资源给用户快速从浩瀚的资源中获取所需信息带来了难题,个性化推荐系统的市场需求越来越大。案例推理技术在个性化推荐系统中的应用还很少,因此,提出了基于案例推理的个性化推荐系统数据源建设方案。分析了数据源的组成... 大数据时代,海量资源给用户快速从浩瀚的资源中获取所需信息带来了难题,个性化推荐系统的市场需求越来越大。案例推理技术在个性化推荐系统中的应用还很少,因此,提出了基于案例推理的个性化推荐系统数据源建设方案。分析了数据源的组成,建成了包括用户案例库和知识库的个性化推荐系统数据源,为案例推理提供了一定的基础数据。系统研究结果表明,数据源建设对系统推荐结果个性化程度的质量具有重要意义。 展开更多

关键词 个性化推荐系统 数据源 案例推理 案例库 知识库

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基于协同过滤算法的MOOC个性化推荐系统 被引量：12

5

作者 胡国强 张旭虎 《信息技术》 2017年第6期99-103,共5页

MOOC(慕课,Massive Open Online Course)大规模在线开放课程是一个在线课堂,旨在通过网络让用户随时无限制学习。为了让用户发现感兴趣且高质量的课程,文中设计了一种基于协同过滤技术的MOOC个性化课程推荐系统,为用户提供个性化的课程... MOOC(慕课,Massive Open Online Course)大规模在线开放课程是一个在线课堂,旨在通过网络让用户随时无限制学习。为了让用户发现感兴趣且高质量的课程,文中设计了一种基于协同过滤技术的MOOC个性化课程推荐系统,为用户提供个性化的课程选择,以提升用户体验。同时对协同过滤算法存在的缺陷提出了改进思路,并对推荐技术以及MOOC未来的发展进行了展望。 展开更多

关键词 MOOC 协同过滤技术 个性化推荐系统

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个性化推荐系统对健康类APP用户不持续使用意愿的影响研究 被引量：3

6

作者 刘帅 谢笑 《蚌埠学院学报》 2021年第3期56-61,共6页

基于隐私关注理论和心理抗拒理论研究个性化推荐系统对健康类APP用户不持续使用意愿的影响,通过问卷调查和结构方程模型方法进行实证研究。研究发现,在健康类APP的应用场景下,个性化推荐系统对用户不持续使用意愿具有直接的显著影响,个... 基于隐私关注理论和心理抗拒理论研究个性化推荐系统对健康类APP用户不持续使用意愿的影响,通过问卷调查和结构方程模型方法进行实证研究。研究发现,在健康类APP的应用场景下,个性化推荐系统对用户不持续使用意愿具有直接的显著影响,个性化推荐系统至少存在两个不利影响的作用路径,其一是对隐私关注具有直接的正向影响作用;其二是对用户感知视野狭窄具有直接的正向影响作用。感知视野狭窄对健康类APP不持续使用意愿具有间接的正向影响关系,通过心理抗拒诱发对用户不持续使用意愿的影响,实证研究也表明,心理抗拒对用户不持续使用APP具有直接正向的影响关系。 展开更多

关键词 个性化推荐系统 不持续使用意愿 健康类APP 移动应用程序 健康信息管理

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论新闻个性化推荐系统 被引量：4

7

作者 匡文波 陈小龙 《新闻论坛》 2018年第2期27-30,共4页

个性化新闻推荐系统是目前最为火热的研究领域,今日头条、一点资讯等新闻阅读产品都以自己的个性化算法作为吸引用户的卖点。然而,新闻的个性化推荐系统是一个极为复杂的系统,需要自然语言处理、特征工程、机器学习、大数据计算等多个... 个性化新闻推荐系统是目前最为火热的研究领域,今日头条、一点资讯等新闻阅读产品都以自己的个性化算法作为吸引用户的卖点。然而,新闻的个性化推荐系统是一个极为复杂的系统,需要自然语言处理、特征工程、机器学习、大数据计算等多个领域的知识。个性化新闻推荐系统在实际的应用中褒贬不一,对今日头条的一些用户的访谈,可以发现以目前个性化推荐算法的实际效果来看,由于其往往结合了一些低质内容,利用人性的弱点,导致过度娱乐化的新闻泛滥。 展开更多

关键词 个性化推荐系统 新闻阅读 自然语言处理 推荐算法 机器学习 数据计算 娱乐化 头条

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基于web数据挖掘的个性化推荐系统研究 被引量：2

8

作者 马俊宏 《信息技术与信息化》 2018年第9期132-134,共3页

近些年来,互联网飞速发展,数据量每年都以惊人的幅度提升,人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关,特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大,为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中,往往蕴藏非常多有价值的记录和信息,... 近些年来,互联网飞速发展,数据量每年都以惊人的幅度提升,人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关,特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大,为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中,往往蕴藏非常多有价值的记录和信息,等待着人们去挖掘同时,由于数据的爆炸式增长,网络用户与商家均存在着信息接收错乱等问题。由此,个性化推荐应运而生,成为解决该类问题切实可行的办法。本论文研究着重介绍了个性化推进系统,阐述了几种重要的常见的个性化推荐算法,介绍其的意义,并对论文研究进行总结。 展开更多

关键词 数据挖掘 海量数据 个性化推荐算法 个性化推荐系统

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基于大数据的3D虚拟学习环境个性化推荐系统的研究 被引量：1

9

作者 唐晓凤 《数字通信世界》 2020年第5期94-94,共1页

针对3D虚拟学习环境下学习资源信息过载问题,基于大数据相关理论,借鉴已有的个性化推荐系统的特征,研究3D虚拟学习环境下个性化推荐系统算法,分析个性化推荐系统需求,架构个性化推荐系统并设计个性化推荐系统,以期为3D虚拟学习环境下学... 针对3D虚拟学习环境下学习资源信息过载问题,基于大数据相关理论,借鉴已有的个性化推荐系统的特征,研究3D虚拟学习环境下个性化推荐系统算法,分析个性化推荐系统需求,架构个性化推荐系统并设计个性化推荐系统,以期为3D虚拟学习环境下学习者推荐有效的学习资源,提升学习者学习兴趣,实现个性化教学。 展开更多

关键词 大数据 3D虚拟学习环境 个性化推荐系统

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影响个性化推荐系统的用户采纳的因素 被引量：7

10

作者 李亚男 王詠 康丽婷 《人类工效学》 2013年第2期78-81,共4页

国内个性化推荐系统的应用日趋广泛,但也普遍存在用户对推荐系统不良感知和评价造成的滞后采纳或拒绝采纳,阻碍了推荐效果的发挥。为设计出更易被用户接受的个性化推荐系统,近10年来国外研究者基于传统用户采纳模型的实证工作,取得了一... 国内个性化推荐系统的应用日趋广泛,但也普遍存在用户对推荐系统不良感知和评价造成的滞后采纳或拒绝采纳,阻碍了推荐效果的发挥。为设计出更易被用户接受的个性化推荐系统,近10年来国外研究者基于传统用户采纳模型的实证工作,取得了一些成果,本文总结以往相关研究,从促进和抑制用户采纳意图的产生这两方面,归类分析影响用户采纳意图的重要因素,并指出当前研究中存在的问题以及未来可能的研究方向,以对以后的个性化推荐系统的设计开发、管理工作提供参考。 展开更多

关键词 个性化推荐系统 用户采纳 技术采纳模型

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基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计 被引量：3

11

作者 王纪辉 赵卓宁 《成都信息工程学院学报》 2007年第z1期161-167,共7页

针对电子商务网站经营需要,构建了个性化推荐系统的逻辑模型,并采用对商品特征无依赖性的协同过滤推荐算法设计了个性化推荐引擎,对提高电子商务网站个性推荐效率有一定的参考价值。

关键词 电子商务 协同过滤 个性化推荐系统

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基于知识图谱的个性化推荐系统构建 被引量：5

12

作者 徐海文 谭台哲 《数字技术与应用》 2022年第3期152-154,164,共4页

在以往的推荐系统模型中,大多是通过协同过滤算法实现的,所以会存在冷启动和数据稀疏性等问题,从而导致推荐质量不高。一般的解决办法就是通过加入一些附加的语义信息来提升推荐的精度。而知识图谱中就包含了大量的语义内容,可以在推荐... 在以往的推荐系统模型中,大多是通过协同过滤算法实现的,所以会存在冷启动和数据稀疏性等问题,从而导致推荐质量不高。一般的解决办法就是通过加入一些附加的语义信息来提升推荐的精度。而知识图谱中就包含了大量的语义内容,可以在推荐系统中引入知识图谱作为附加信息。因此,本文提出了基于知识图谱的个性化推荐系统构建。在推荐模型中加入知识图谱,可以很好的增强推荐的准确性。 展开更多

关键词 个性化推荐系统 数据稀疏性 附加信息 知识图谱 协同过滤算法 语义信息 冷启动 推荐模型

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图片门户网站个性化推荐系统关键技术探讨 被引量：1

13

作者 许鑫 康威 石恒华 《中国传媒科技》 2012年第3期66-69,共4页

图片门户网站要建设具有强大互动能力，集网站内容管理、社区、微博、博客、论坛于一体的大型专业化图片门户网站。主要面向媒体机构、政府机关及事业单位、广告及公关公司、企业、摄影师或摄影爱好者，产品将以新闻图片、创意图片、资... 图片门户网站要建设具有强大互动能力，集网站内容管理、社区、微博、博客、论坛于一体的大型专业化图片门户网站。主要面向媒体机构、政府机关及事业单位、广告及公关公司、企业、摄影师或摄影爱好者，产品将以新闻图片、创意图片、资讯图片、泛娱乐图片、无线图片五大类型图片为主，其中以新闻图片、资讯图片为主打产品。 展开更多

关键词 新闻图片 门户网站 个性化推荐系统 技术 摄影爱好者 内容管理 媒体机构 事业单位

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鞋服个性化推荐系统在电子商务平台的应用 被引量：3

14

作者 管应琦 《中国皮革》 CAS 2023年第2期152-154,158,共4页

我国电子商务平台不断蓬勃发展,市场竞争日趋激烈,其中鞋服产品是电商产品中最为重要的分支之一。为了提高平台成交量,已有越来越多的电子商务平台中引用个性化推荐系统。本文分析了电商平台发展现状和消费者视角下的鞋服个性化推荐系统... 我国电子商务平台不断蓬勃发展,市场竞争日趋激烈,其中鞋服产品是电商产品中最为重要的分支之一。为了提高平台成交量,已有越来越多的电子商务平台中引用个性化推荐系统。本文分析了电商平台发展现状和消费者视角下的鞋服个性化推荐系统,研究发现各大平台的营销模式同质化现象严重,无法满足新消费形势下的个性化需求。根据鞋服个性化推荐系统营销效果的影响因素,明确未来仍需改进的方向,为进一步优化鞋服个性化推荐系统提供理论依据。基于上述分析,从系统本身和系统应用两个方面揭示电商平台的现存问题,并提出针对性的对策建议。 展开更多

关键词 鞋服 个性化推荐系统 电子商务平台

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基于大数据的个性化推荐系统研究 被引量：5

15

作者 石岩松 《通讯世界》 2019年第4期81-82,共2页

如今我们正生活在一个处处充满数据的时代,数字化信息已经深入到社会生产生活的各个角落,近年来出现在人们视野中的个性化推荐系统诞生于大数据这个时代背景下。基于海量的数据,个性化推荐系统洞察用户的习惯和喜好,为其推荐最恰当的内... 如今我们正生活在一个处处充满数据的时代,数字化信息已经深入到社会生产生活的各个角落,近年来出现在人们视野中的个性化推荐系统诞生于大数据这个时代背景下。基于海量的数据,个性化推荐系统洞察用户的习惯和喜好,为其推荐最恰当的内容。本文从大数据讲起,提炼总结基于大数据的个性化推荐系统相关技术及实际应用,并对这一系统现存问题和未来进行了研究和展望。 展开更多

关键词 大数据 个性化推荐系统 数据挖掘

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深度神经网络视频新媒体短视频个性化推荐系统研究 被引量：3

16

作者 高晨峰 《卫星电视与宽带多媒体》 2019年第5期16-20,共5页

随着互联网技术的不断发展,新媒体短视频不断丰富着人们的生活。面对海量的新媒体短视频,传统基于协同过滤算法的视频推荐系统已经不能满足人们的新媒体短视频推荐需求。对此,本文利用深度学习和数据挖掘相关技术,提出了一种基于深度神... 随着互联网技术的不断发展,新媒体短视频不断丰富着人们的生活。面对海量的新媒体短视频,传统基于协同过滤算法的视频推荐系统已经不能满足人们的新媒体短视频推荐需求。对此,本文利用深度学习和数据挖掘相关技术,提出了一种基于深度神经网络模型的新媒体短视频个性化推荐系统,该推荐系统主要包括:数据采集处理模块、用户视频建模模块、神经网络训练模块、推荐视频生成模块4个部分。通过对该推荐系统的实验分析发现,通过深度神经网络模型的学习与训练,该推荐系统具备较高的推荐性能,能够充分把握用户对新媒体短视频的兴趣偏好,实用价值较高。 展开更多

关键词 新媒体短视频 个性化推荐系统 深度神经网络模型 数据挖掘 特征向量

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个性化推荐系统在中职教育领域中的应用 被引量：2

17

作者 赖作华 《中国新通信》 2017年第7期110-111,共2页

随着计算机技术的快速发展,计算机技术对人们的生活、学习及工作产生了较大影响,因此,计算机技术在教育领域中也被广泛应用,在计算机技术日益发展和大数据时代的到来,计算机技术已经成为中职教育发展的必然需求。个性化教育理念的推出,... 随着计算机技术的快速发展,计算机技术对人们的生活、学习及工作产生了较大影响,因此,计算机技术在教育领域中也被广泛应用,在计算机技术日益发展和大数据时代的到来,计算机技术已经成为中职教育发展的必然需求。个性化教育理念的推出,使如何在教学中让教师和学生使用对自身有价值的教学资源成为一个研究热点[1]。因此,本文针对能够处理大数据的个性化教育资源推荐系统进行了深入的探讨分析,旨在帮助教师和学生获取更多有价值的知识信息。 展开更多

关键词 个性化推荐系统 中职 大数据 驾驭

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个性化推荐系统在IPTV系统中的应用 被引量：1

18

作者 杨剑锋 张洋 肖晗 《广播电视网络》 2021年第1期103-107,共5页

IPTV丰富的多媒体业务能够较好地满足家庭用户多样化的收视需求。为了提升业务运营效果,提高用户黏性,IPTV需要实现“千人千面”的智慧运营。个性化推荐系统常被用于解决智慧运营中的信息过载问题,但同时也会受到数据稀疏性、冷启动以... IPTV丰富的多媒体业务能够较好地满足家庭用户多样化的收视需求。为了提升业务运营效果,提高用户黏性,IPTV需要实现“千人千面”的智慧运营。个性化推荐系统常被用于解决智慧运营中的信息过载问题,但同时也会受到数据稀疏性、冷启动以及可解释性等问题的困扰。本文介绍了基于节目知识图谱、图神经网络及点击率预估的个性化推荐系统,分析了它们在IPTV节目推荐系统的应用。借助三种新技术,将有助于挖掘用户的个性化需求,提高个性化推荐的推荐效果。 展开更多

关键词 IPTV 个性化推荐系统 知识图谱 图神经网络 点击率预估

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基于知识图谱的个性化音乐推荐系统设计与实现 被引量：1

19

作者 李津 《科学技术创新》 2024年第2期127-130,共4页

本文基于知识图谱技术设计了个性化音乐推荐系统。该系统由用户端、管理端、服务端以及数据库组成。用户完成注册并登录系统后,可以通过输入关键词等方式检索对应的歌曲和歌单,并将其添加收藏,管理员可查看并编辑用户信息。当用户再次... 本文基于知识图谱技术设计了个性化音乐推荐系统。该系统由用户端、管理端、服务端以及数据库组成。用户完成注册并登录系统后,可以通过输入关键词等方式检索对应的歌曲和歌单,并将其添加收藏,管理员可查看并编辑用户信息。当用户再次登录该系统时,系统会根据之前用户的操作行为向用户精准推送个性化的歌曲和歌单,并在网站主页上显示。从测试情况来看,该系统的音乐推荐、歌曲搜索、歌曲收藏等基本功能可以实现,系统各项操作的平均响应时间均在1 s以内,使用体验较好。 展开更多

关键词 知识图谱 个性化音乐推荐系统 数据库 响应时间

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基于协同过滤算法实现高校个性化就业推荐系统研究 被引量：4

20

作者 刘艳 《现代信息科技》 2019年第15期10-11,14,共3页

高校毕业生就业形势严峻、竞争异常激烈。'就业难'源于毕业生对于企业需求认识不足和对自我的认知不足,所以很多时候只能找一个专业不对口又不感兴趣的工作,而企业又出现的'招人难'的现象,又造成了毕业生和企业双方的... 高校毕业生就业形势严峻、竞争异常激烈。'就业难'源于毕业生对于企业需求认识不足和对自我的认知不足,所以很多时候只能找一个专业不对口又不感兴趣的工作,而企业又出现的'招人难'的现象,又造成了毕业生和企业双方的损耗。协同过滤算法的个性化就业推荐系统,能够通过挖掘学生的兴趣爱好、职业导向等多重信息,从而生成学生就业兴趣模型,同时结合以往毕业生就业数据,为毕业生提供适合自身的就业推荐导向。本文重点介绍了基于协同过滤算法的就业推荐概念及基于协同过滤算法实现高校个性化就业推荐系统是如何开发设计的。 展开更多

关键词 协同过滤算法 高校毕业生 个性化就业推荐系统

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