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题名基于深度强化学习的智能灯个性化调节方法
被引量：5
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作者
邓心
那俊
张瀚铎
王昱林
张斌
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机构
东北大学计算机科学与工程学院
东北大学软件学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第6期264-270,共7页
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基金
国家自然科学基金(U1908212)
中央高校基本科研业务费专项基金(N181704003)。
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文摘
提出一种基于深度强化学习的智能灯亮度个性化调节方法,综合考虑自然光亮度及用户位置对用户实际感受亮度的影响,动态计算并设置灯光亮度,以满足用户个性化使用习惯。在每次完成灯光亮度自动调节后,根据用户是否再次进行手动调节设定正、负反馈,训练强化学习模型逐渐拟合用户使用习惯。实验分别实现了DQN、DDQN和A3C三种算法,在基于DIALux环境产生的数据集上进行对比分析,并给出原型系统的软硬件实现。
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关键词
深度强化学习
个性化控制
DQN算法
DDQN算法
A3C算法
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Keywords
deep reinforcement learning
personalized control
deep Q-network(DQN)
double DQN(DDQN)
asynchronous advantage actor-critic(A3C)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名优秀举重运动员赛季前的个性化训练
被引量：1
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作者
P·B·霍缅科
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机构
国立南乌拉尔大学
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出处
《首都体育学院学报》
北大核心
2011年第3期193-194,207,共3页
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文摘
设计一种理论方法来寻找优秀举重运动员赛季前个性化训练的有效方法和方式。利用现有的理论方法,对赛季前举重运动员的个性化训练模式管理进行研究和实际运用,结果显示,在基本结构单位中,训练过程的个性化管理是完善运动训练体系的一个重要因素。充分的估值、对应的方向以及结构负荷的控制有利于教学法影响因素的选取和定制的训练效果和动作的准确形成。赛季前设定的个性化训练管理模式的实现促进了举重运动员专门准备期的各项指标。实验组运动员(男、女)的血液动力学参数、脂过氧化反应、健康状态的主观评估、运动成绩和心情都产生了积极的变化。
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关键词
优秀举重运动员
赛季前训练
个性化控制模式
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Keywords
elite weightlifters
preseason training
model of individualized management
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分类号
G808
[文化科学—体育训练]
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