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题名基于Web的个性化学习系统研究
被引量：26
- 1
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作者
李华
何茜
吴中福
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机构
重庆大学网络教育学院现代远程教育中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第13期239-242,共4页
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基金
国家"九五"重点攻关项目"现代远程教育支撑软件"
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文摘
现代远程教育最重要的特点之一就是能够为学生提供个性化的教育。个性化的现代远程教育将整个教学活动作为一个有机的整体,各教学环节之间有密切的联系。该文以国家现代远程教育支撑软件———管理系统课题为背景,使用数据挖掘技术发现每个学生的个性、学习行为、学习反馈信息和教师感兴趣的有关教学的信息,及时调整教学策略,制定适合学生个性的教学内容和教学活动。
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关键词
WEB
个性化学习系统
现代远程
数据挖掘
计算机网络
多媒体
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Keywords
Modern Distance Education,Personalized,Data Mining,st udy
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分类号
G728
[文化科学—成人教育学]
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题名基于Web的个性化学习系统的设计
被引量：7
- 2
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作者
曲毅
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机构
淮海工学院计算机系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第18期3388-3390,共3页
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基金
淮海工学院自然科学基金项目。
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文摘
为改善基于Web学习系统存在的不足,提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型,并详细描述了应用决策树及BP神经网络算法对个性化导航模块设计的方法。应用决策树方法,根据学生初始注册信息,为学生的学习能力进行分类;应用BP神经网络算法,对经过预处理的有用的教学数据进行挖掘,以得出学生对知识点的掌握情况;在分析对比学生的学习状态与课程要求的基础上为学生提供下一步学习的导航信息。基于该模型实现的个性化学习系统真正体现了因材施教的教育理念。
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关键词
个性化学习系统
模型
数据挖掘
导航
决策树
BP_神经网络
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Keywords
personalized learningsystem
model
data mining
navigation
decision tree
BP_ neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名构建远程教育中的智能性个性化学习系统
被引量：6
- 3
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作者
张丹阳
李明东
陈良维
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机构
西华师范大学计算机学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006年第1期78-81,共4页
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基金
四川省教育厅重点项目资助(编号:2004A099)
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文摘
传统的基于网络的远程教育已经不能满足不同背景的学习者在不同时间、以不同目的、不同方式的学习需求。在建构主义学习理论的指导下利用数据挖掘技术,运用多种数据挖掘算法,构建一种智能化的符合中国现代远程教育技术标准的个性化学习系统用以满足对学习者有针对性的教育需求,为其提供个性化服务,提高教学质量。
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关键词
远程教育
建构主义
数据挖掘
个性化学习系统
远程教育技术标准
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名基于本体知识管理的远程个性化网络学习系统模型研究
被引量：16
- 4
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作者
谢明凤
孙新
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机构
中国人民大学网络教育学院
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2012年第11期47-53,共7页
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基金
国家社会科学基金项目"知识型数字图书馆在网络教育中的应用研究"(项目编号:10BTQ009)成果
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文摘
当前,由于远程学习系统难以突破个性化支持的瓶颈,因而对学习者的学习支持比较有限。设计并实现能够提供个性化学习支持服务的远程网络学习系统将有助于大幅提升远程学习者的学习效果和效率。本研究引入本体及其相关技术,作为实现系统个性化服务的突破口,进而提出了一个完整的基于本体知识管理的远程个性化网络学习系统模型,该模型包括资源管理模块、领域本体构建模块、个性化用户建模模块和个性化学习支持服务模块。在此模型的基础上,本研究采用软件设计思路和方法分析了模型中各模块的功能及其实现的逻辑路径。经过初步的实践开发验证该模型具有可行性。此外,研究过程中提出的领域本体构建方法、多种形式的个性化学习服务应用的实现逻辑等对其他相关研究具有可借鉴的价值。
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关键词
本体
个性化网络学习系统
个性化学习路径
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名个性化语言学习系统质量特性的提取与定位
被引量：4
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作者
宫华萍
尤建新
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机构
同济大学经济与管理学院
同济大学外国语学院
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2018年第3期83-88,共6页
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文摘
在"以用户为中心"的产品设计理念下,对用户需求的质量特性进行识别和定位是产品设计成功的基础。该研究围绕"学习者需求"展开,运用产品质量功能展开(QFD)和Kano模型的理论与方法,对个性化语言学习系统的质量特性进行提取和定位研究,以帮助企业识别学习者需求和影响学习者满意的质量特性,为系统设计质量优化提供参考。首先根据QFD理论对学习者需求进行质量特性的转换和提取,获取系统总质量特性,包括学习资源、过程和环境3大类22项。然后以公共外语学习者为对象进行质量特性的需求重要度调查,并根据调查的重要度水平将质量特性分为非常重要、比较重要和一般重要三类。最后根据重要度分布散点图,结合Kano模型,从魅力型质量、期望型质量和理所当然型质量三个层次对质量特性进行进一步定位。通过对学习者需求的质量特性进行了识别和双重定位,提高了个性化语言学习系统设计质量的准确性和科学性,便于企业根据自身情况确定系统设计重点,合理配置和优化资源。
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关键词
个性化语言学习系统
质量特性
质量功能展开
KANO模型
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Keywords
Personalized Language Learning System
Quality Characteristics
Quality Function Deployment （QFD）
Kano Model
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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