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知识图谱与大语言模型协同的个性化学习推荐被引量：4: 1; 作者张学飞张丽萍 +2 位作者闫盛侯敏赵宇博《计算机应用》北大核心 2025年第3期773-784,共12页; 个性化学习推荐是智慧教育领域的重要研究课题,它的核心目标是利用推荐算法和模型为学习者提供与他们的个人学习需求、兴趣、能力和历史相匹配的有效学习资源,从而提高学习者的学习效果。目前的推荐方法存在冷启动、数据稀疏、可解释性... 展开更多; 关键词知识图谱大语言模型个性化学习推荐推荐算法学习资源; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于在线学习行为分析的个性化学习推荐被引量：23: 2; 作者陈晋音方航 +3 位作者林翔郑海斌杨东勇周晓《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期422-426,452,共6页; 随着在线课程和线上学习的普及,大量的在线学习行为数据被积累。如何利用数据挖掘技术分析积累的大数据,从而为教学决策和学习优化提供服务,已经成为新的研究重点。文中分析了在线学习的行为特征,挖掘学习者的性格特征与学习效率的关系... 展开更多; 关键词在线学习行为 BP神经网络实际熵 Felder-Silverman性格分析个性化学习推荐; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三维特征协同支配的个性化学习资源推荐方法被引量：9: 3; 作者李浩君张征张鹏威《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期461-467,共7页; 个性化推荐正成为信息服务时代的重要形式,是缓解学习者知识迷航、提升学习效率的有效途径。为了满足学习者对在线学习资源的个性化需求,提出一种基于三维特征协同支配的个性化学习资源推荐方法(TPLRM)。首先通过完善学习者与在线学习... 展开更多; 关键词个性化学习资源推荐二进制粒子群优化算法模糊控制隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐被引量：23: 4; 作者曾子明李鑫《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第8期166-170,共5页; 随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习... 展开更多; 关键词情境感知协同过滤贝叶斯学习个性化推荐移动互联网信息服务; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据驱动下的个性化自适应学习研究综述被引量：23: 5; 作者朱佳张丽君梁婉莹《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期17-25,共9页; 智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发,通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析,对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中,重点从... 展开更多; 关键词个性化自适应学习教育知识图谱及其表示学习知识追踪个性化学习路径推荐; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的智能教学系统的设计与研究被引量：54: 6; 作者陈晋音王桢 +2 位作者陈劲聿陈治清郑海斌《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期550-554,576,共6页; 深度学习的快速发展,使其在教育领域的应用逐渐受到重视。文中介绍了一种基于深度学习的智能教学系统,该系统包括线上个性化学习推荐和线下课堂质量双向评估两部分。在线上系统中,设计基于深度学习的成绩预测和在线学习行为规律分析,并... 展开更多; 关键词深度学习智能课堂人脸识别个性化学习推荐双向评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名知识图谱与大语言模型协同的个性化学习推荐被引量：4: 1; 作者张学飞张丽萍闫盛侯敏赵宇博; 机构内蒙古师范大学计算机科学技术学院; 出处《计算机应用》北大核心 2025年第3期773-784,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(61462071) 内蒙古自然科学基金资助项目(2023LHMS06009,2024MS06020) 内蒙古自治区教育科学研究“十四五”规划2023年度课题(2023NGHZXZH119,NGJGH2023234)。; 文摘个性化学习推荐是智慧教育领域的重要研究课题,它的核心目标是利用推荐算法和模型为学习者提供与他们的个人学习需求、兴趣、能力和历史相匹配的有效学习资源,从而提高学习者的学习效果。目前的推荐方法存在冷启动、数据稀疏、可解释性差和过度个性化等问题,而知识图谱与大语言模型的结合为解决上述问题提供了有力支持。首先,对个性化学习推荐的概念、研究现状等内容进行概述;其次,分别讨论知识图谱和大语言模型(LLM)的概念以及在个性化学习推荐中的具体应用;再次,总结知识图谱与LLM在个性化学习推荐中协同应用的方法;最后,展望知识图谱和LLM在个性化学习推荐中的未来发展方向,从而为个性化学习推荐领域的持续发展和创新实践提供借鉴和启示。; 关键词知识图谱大语言模型个性化学习推荐推荐算法学习资源; Keywords knowledge graph Large Language Model(LLM) personalized learning recommendation recommendation algorithm learning resource; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于在线学习行为分析的个性化学习推荐被引量：23: 2; 作者陈晋音方航林翔郑海斌杨东勇周晓; 机构浙江工业大学信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期422-426,452,共6页; 文摘随着在线课程和线上学习的普及,大量的在线学习行为数据被积累。如何利用数据挖掘技术分析积累的大数据,从而为教学决策和学习优化提供服务,已经成为新的研究重点。文中分析了在线学习的行为特征,挖掘学习者的性格特征与学习效率的关系,实现个性化学习方法推荐。首先,提取在线学习行为特征,并提出了一种基于BP神经网络的学习成绩预测方法,通过分析在线学习行为特征,预测其相应的线下学习成绩;其次,为了进一步分析学习者的在线学习行为与成绩的关系,提出了基于实际熵的在线学习行为规律性分析,通过分析学习者的在线学习行为,定义并计算相应的实际熵值来评估个体的学习行为规律性,从而分析规律性与最终成绩的关系;再次,基于Felder-Silverman性格分类法获得学习者的性格特征,对学习者实现基于K-means的聚类分析获得相似学习者的类别,将学习成绩较优的学习者的在线学习习惯推荐给同一类别的其他学习者,从而提高学习者的在线学习效率;最终,以某在线课程平台的实际数据为实验对象,分别实现在线学习行为特征提取、线下成绩预测、学习规律性分析和个性化学习推荐,从而验证了所提方法的有效性和应用价值。; 关键词在线学习行为 BP神经网络实际熵 Felder-Silverman性格分析个性化学习推荐; Keywords Online learning behavior BP neural network Actual entropy Felder-Silverman personality analysis Personal learning recommendation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三维特征协同支配的个性化学习资源推荐方法被引量：9: 3; 作者李浩君张征张鹏威; 机构浙江工业大学教育科学与技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期461-467,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61503340) 国家社会科学基金项目(16BTQ084)资助; 文摘个性化推荐正成为信息服务时代的重要形式,是缓解学习者知识迷航、提升学习效率的有效途径。为了满足学习者对在线学习资源的个性化需求,提出一种基于三维特征协同支配的个性化学习资源推荐方法(TPLRM)。首先通过完善学习者与在线学习资源特征的匹配关系,建立了三维特征协同支配的个性化学习资源推荐模型,并进行参数化描述;其次设计了一种基于高斯隶属函数模糊控制的二进制粒子群优化算法(FCBPSO)来对推荐模型目标函数进行求解;最后在多个评价指标下,通过5组对比实验验证了TPLRM推荐方法有较好的推荐性能。; 关键词个性化学习资源推荐二进制粒子群优化算法模糊控制隶属函数; Keywords Personalized learning resource recommendation Binary particle swarm optimization algorithm Fuzzy control Membership function; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐被引量：23: 4; 作者曾子明李鑫; 机构武汉大学信息管理学院; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第8期166-170,共5页; 基金国家自然科学基金青年项目"泛在环境下基于情境感知的信息多维推荐服务模型与实现研究"(编号:71103136) 中国博士后科学基金项目"面向用户的电子商务搜索引擎信息聚合和可视化建模研究"(编号:20090460988); 文摘随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。; 关键词情境感知协同过滤贝叶斯学习个性化推荐移动互联网信息服务; Keywords context-aware collaborative filtering Bayesian learning personalized recommendation mobile intemet information service; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据驱动下的个性化自适应学习研究综述被引量：23: 5; 作者朱佳张丽君梁婉莹; 机构华南师范大学计算机学院广州市大数据智能教育重点实验室; 出处《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期17-25,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61877020,U1811263) 广州市大数据智能教育重点实验室(201905010009)。; 文摘智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发,通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析,对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中,重点从领域知识模型、学习者特征模型和教学模型三方面对其实现机制进行探析,提出当前研究存在的问题和不足,并在此基础上介绍了近年来可促进解释性提升的相关组件技术研究,奠定进一步深入个性化自适应学习研究的基础.; 关键词个性化自适应学习教育知识图谱及其表示学习知识追踪个性化学习路径推荐; Keywords personalized adaptive learning educational knowledge graph and representation learning knowledge tracing personalized learning path recommendation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的智能教学系统的设计与研究被引量：54: 6; 作者陈晋音王桢陈劲聿陈治清郑海斌; 机构浙江工业大学信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期550-554,576,共6页; 基金国家自然科学基金(61502423,61572439) 浙江省科技计划项目(LGF18F030009) 浙江工业大学重中之重学科开放基金资助; 文摘深度学习的快速发展,使其在教育领域的应用逐渐受到重视。文中介绍了一种基于深度学习的智能教学系统,该系统包括线上个性化学习推荐和线下课堂质量双向评估两部分。在线上系统中,设计基于深度学习的成绩预测和在线学习行为规律分析,并结合图像处理技术实现学习情绪分类。在线下系统中,通过训练目标检测模型、人脸检测模型和人脸分割模型,并与线上系统结合,实现了在线学习行为特征提取、线下成绩预测、学习规律分析和个性化学习推荐,同时通过线下课堂信息数据实现对高校教学质量和学生学习行为的评价和反馈。由实验结果可知,该系统不仅获取信息的渠道方便快捷,而且能够减少大量的时间成本,迎合当下线上线下相结合的新型学习教学方式,能有效提高教师的教学效率以及学生的学习效率。; 关键词深度学习智能课堂人脸识别个性化学习推荐双向评估; Keywords Deep learning Intelligent course Face recognition Personalized learning recommendation Bidirectional evaluation; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	知识图谱与大语言模型协同的个性化学习推荐	张学飞张丽萍闫盛侯敏赵宇博	《计算机应用》北大核心	2025	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于在线学习行为分析的个性化学习推荐	陈晋音方航林翔郑海斌杨东勇周晓	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2018	23	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于三维特征协同支配的个性化学习资源推荐方法	李浩君张征张鹏威	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐	曾子明李鑫	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2012	23	在线阅读下载PDF 职称材料
5	数据驱动下的个性化自适应学习研究综述	朱佳张丽君梁婉莹	《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	23	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于深度学习的智能教学系统的设计与研究	陈晋音王桢陈劲聿陈治清郑海斌	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	54	在线阅读下载PDF 职称材料