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数据驱动的个性化学习:实然问题、应然逻辑与实现路径 被引量:23
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作者 钟绍春 杨澜 范佳荣 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期13-19,33,共8页
教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高... 教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高、学习特征挖掘不准、学习规律挖掘不全、学习问题溯源不深、学习干预精度不佳等瓶颈性难题。为此,研究从情境感知、主体理解和智能干预等方面深入剖析了数据驱动个性化学习的应然逻辑。在此基础上,从学习行为数据有效感知与理解、学习效果精准评估的个性化学习追踪、薄弱知识点和异常学习行为的学习问题成因溯源、潜在交互学习规律发现的教育知识图谱高阶推理、公共学习路网构建与高适配个性化学习路径规划等方面,讨论了数据驱动个性化学习的实现路径和方法。 展开更多
关键词 个性化学习 数据驱动 情境感知 学习路径规划 教育知识图谱
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基于信息化平台的英语个性化学习路径构建——评《大学在线英语学习个性化资源推荐系统设计与实现》
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作者 关继东 《中国电化教育》 北大核心 2025年第10期I0008-I0008,共1页
诸如大数据、云计算、人工智能等现代信息技术在英语教学中的应用,不仅有利于优化教学模式、多元化教学媒体、情境化学习环境、趣味化学习过程、多样化评价方式,还有利于帮助学生实现个性化学习,提升学习效率。由陈耀华著的《大学在线... 诸如大数据、云计算、人工智能等现代信息技术在英语教学中的应用,不仅有利于优化教学模式、多元化教学媒体、情境化学习环境、趣味化学习过程、多样化评价方式,还有利于帮助学生实现个性化学习,提升学习效率。由陈耀华著的《大学在线英语学习个性化资源推荐系统设计与实现》一书,综合采用文献研究、专家访谈、准实验研究、机器学习等研究方法,在探讨国内外关于在线英语学习研究与发展、学习资源推荐研究与发展以及在建构在线英语学习资源个性化推荐系统框架的基础之上,重点解决了在线英语学习者模型构建问题、英语学习资源模型构建问题、在线英语学习资源个性化推荐方法设计问题、在线英语学习资源个性化推荐系统设计问题,理论价值与实用价值显著,可为基于信息化平台的英语个性化学习路径构建提供有益参考。回顾全书,其具有以下几方面价值。 展开更多
关键词 个性化学习 资源推荐系统 在线英语学习
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人工智能辅助下的机械制图个性化学习路径设计
3
作者 张燕 《农机使用与维修》 2025年第11期160-162,共3页
随着人工智能技术逐渐应用于教育行业,不断推动教学智能化、个性化、创意化发展,本文以机械制图课程为研究对象,针对教学过程中教学方式单调、学生学习效率低等问题,融合学习者建模、知识图谱构建与智能推荐算法,提出一种基于人工智能... 随着人工智能技术逐渐应用于教育行业,不断推动教学智能化、个性化、创意化发展,本文以机械制图课程为研究对象,针对教学过程中教学方式单调、学生学习效率低等问题,融合学习者建模、知识图谱构建与智能推荐算法,提出一种基于人工智能辅助的个性化学习路径,通过实时采集学生学习数据,动态分析其认知水平、知识掌握情况与操作技能,为不同层次的学生推送差异化的学习内容和练习任务,并通过试验验证其应用效果。研究旨在为机械制图类课程的教学改革提供技术参考和新的研究方向。 展开更多
关键词 人工智能 机械制图 个性化学习 学习路径设计 知识图谱
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基于生成式人工智能的个性化学习新形态 被引量:78
4
作者 朱永海 张佳鑫 韩锡斌 《电化教育研究》 北大核心 2025年第4期58-64,共7页
生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)正在重塑千行百业,也为个性化学习提供了新的可能性。为进一步探讨基于AIGC的个性化学习新形态,采用文献研究法,首先梳理了从经典的个性化学习,到基于大数据技术的个性... 生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)正在重塑千行百业,也为个性化学习提供了新的可能性。为进一步探讨基于AIGC的个性化学习新形态,采用文献研究法,首先梳理了从经典的个性化学习,到基于大数据技术的个性化学习,再到基于AIGC的个性化学习等三个阶段的演变过程,阐释了基于AIGC的个性化学习内涵。其次,分析了基于AIGC的个性化学习新形态的两大核心要素及其特征:师生智能体及其强自主性和环境智能体及其强生成性。要素之间的关系也呈现出自我引导、内容生成、路径优化和群体智慧结构等新特征。最后,讨论了基于AIGC的个性化学习新形态的结构特征:凸显了学习者自我导向学习、基于认知水平的生成式学习内容、适应内隐需求特征的千人千面的学习路径供给,以及基于群体智慧的学习机会选择均等。 展开更多
关键词 生成式人工智能 个性化学习 主体强自主性 环境强生成性 生成式学习 自我引导 群体智慧结构
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美国K-12教育领域人工智能赋能个性化学习的实践路径 被引量:3
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作者 赵晶莹 吴坚 《比较教育学报》 北大核心 2025年第5期153-166,共14页
一场全球性的技术革新正在发生,人工智能技术的融入必将为教育领域带来深远的变革。世界主要大国竞相开发和部署人工智能新技术,美国也为K-12教育的数字化转型作好了充分的准备。人工智能在K-12教育体系中的应用改变了传统的教学方式,... 一场全球性的技术革新正在发生,人工智能技术的融入必将为教育领域带来深远的变革。世界主要大国竞相开发和部署人工智能新技术,美国也为K-12教育的数字化转型作好了充分的准备。人工智能在K-12教育体系中的应用改变了传统的教学方式,基于人工智能打造的个性化学习平台可根据每个学生的学习水平和特点对课程的内容进行定制,并对学习的全过程进行实时监控和管理,同时对学习效果进行精准及时的评估和反馈。美国通过加大资金扶持力度以及指导政策的颁布、提升教育者人工智能素养和能力、联合多方力量填补教育生态中智能技术空白等手段加快基础教育中智能学习工具的广泛推广。尽管如此,美国仍然面临着教育数字化转型过程中缺乏整体规划的挑战。在未来,美国将利用人工智能的快速发展持续推动K-12教育系统的全面升级,提升教学效率的同时充分发掘学生的潜力,培养适应数字时代需求的新一代创新人才。 展开更多
关键词 美国K-12教育 人工智能 个性化学习
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人机协同视域下基于认知智能大模型的个性化学习设计研究 被引量:21
6
作者 牟智佳 岳婷 朱陶 《电化教育研究》 北大核心 2025年第2期80-87,共8页
探索规模化教育与个性化培养有机结合是新时代教育改革发展的一个重要学术命题。以大语言模型为代表的生成式人工智能改变了知识获取和人机交互方式,为提供定制化学习体验和创新个性化学习设计带来了新的驱动力。人机协同视域下的个性... 探索规模化教育与个性化培养有机结合是新时代教育改革发展的一个重要学术命题。以大语言模型为代表的生成式人工智能改变了知识获取和人机交互方式,为提供定制化学习体验和创新个性化学习设计带来了新的驱动力。人机协同视域下的个性化学习设计在转变理路上呈现出由片段式向全程化、由推送式向定制化、由单模态向多模态的本体流变,在发展理路上表现为人机共教、人机共学、人机共评、人机共管的多重向度,在逻辑理路上体现为导引目标、激活进程、定制方法、创新范式的适配赋能。个性化学习设计的结构体系是以学习者差异认知基础为逻辑起点,以支持学习者个性发展为目标导向,以人机协同对话提示语模式为基础,通过学习模块设计与协同路径规划构建个性化学习流程框架,形成三元主体协同、适性服务闭环的个性化学习设计范型。人机协同对话提示语模式依托内容生成机制与提示工程技术,通过需求描述、角色设定、示例指定引导对话轮转以促进个体思维链形成,为个性化学习过程提供协同支持。研究探讨以类人化智慧赋能个性化学习交互场景形成新的人机协同学习样态,为垂类模型的教育应用提供有益参考。 展开更多
关键词 人机协同 认知智能大模型 个性化学习 学习设计 实践模式
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知识图谱与大语言模型协同的个性化学习推荐 被引量:14
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作者 张学飞 张丽萍 +2 位作者 闫盛 侯敏 赵宇博 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期773-784,共12页
个性化学习推荐是智慧教育领域的重要研究课题,它的核心目标是利用推荐算法和模型为学习者提供与他们的个人学习需求、兴趣、能力和历史相匹配的有效学习资源,从而提高学习者的学习效果。目前的推荐方法存在冷启动、数据稀疏、可解释性... 个性化学习推荐是智慧教育领域的重要研究课题,它的核心目标是利用推荐算法和模型为学习者提供与他们的个人学习需求、兴趣、能力和历史相匹配的有效学习资源,从而提高学习者的学习效果。目前的推荐方法存在冷启动、数据稀疏、可解释性差和过度个性化等问题,而知识图谱与大语言模型的结合为解决上述问题提供了有力支持。首先,对个性化学习推荐的概念、研究现状等内容进行概述;其次,分别讨论知识图谱和大语言模型(LLM)的概念以及在个性化学习推荐中的具体应用;再次,总结知识图谱与LLM在个性化学习推荐中协同应用的方法;最后,展望知识图谱和LLM在个性化学习推荐中的未来发展方向,从而为个性化学习推荐领域的持续发展和创新实践提供借鉴和启示。 展开更多
关键词 知识图谱 大语言模型 个性化学习推荐 推荐算法 学习资源
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面向学习者个性化学习特征的知识追踪 被引量:3
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作者 桂妍 秦学 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期104-108,共5页
针对现有知识追踪模型未能充分建模学习者个体学习特征的问题,提出一种面向学习者个性化学习特征的知识追踪模型。首先,基于学习者的交互记录构建一个多维度的问题表征体系;接着,通过分析学习者的个体特性及其与问题的知识差距,实现对... 针对现有知识追踪模型未能充分建模学习者个体学习特征的问题,提出一种面向学习者个性化学习特征的知识追踪模型。首先,基于学习者的交互记录构建一个多维度的问题表征体系;接着,通过分析学习者的个体特性及其与问题的知识差距,实现对学习收益的个性化建模;此外,考虑到学习过程中知识的遗忘现象,设计了一个遗忘门动态调整知识的遗忘程度;最后,通过融合学习收益和知识遗忘的情况更新学习者的知识状态,并利用此状态预测学习者的未来答题表现。在两个公开在线教育数据集ASSISTments2012和ASSISTments2017上的实验结果显示,相较已有主流模型,该模型取得了更好的预测性能,能够更好地建模学习者的知识状态。 展开更多
关键词 个性化学习 知识追踪 学习收益 学习遗忘 学习特征 教育数据挖掘
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以生成式AI赋能个性化学习:机理、变革与趋势
9
作者 蒋晨程 魏雨昂 吴丽朦 《江苏高教》 北大核心 2025年第12期61-68,共8页
生成式AI的出现加速了大规模个性化学习的进展。依据共轭效应系统分析生成式AI如何赋能个性化学习,探究了学习材料、学习策略、学习路径、学习环境等各要素在生成式AI的助推下相互作用、动态平衡的内在机理。生成式AI助推个性化学习体... 生成式AI的出现加速了大规模个性化学习的进展。依据共轭效应系统分析生成式AI如何赋能个性化学习,探究了学习材料、学习策略、学习路径、学习环境等各要素在生成式AI的助推下相互作用、动态平衡的内在机理。生成式AI助推个性化学习体现在辅助生成学习材料、辅助优化学习策略、规划个性化学习路径、营造高效学习环境四个方面。随着生成式AI的迭代升级及深度应用,未来需要进一步优化机器算法与模型,提高生成学习材料的质量;着眼学生能力发展,构建以能力为主导的个性化学习框架;优化AI+职业咨询和心理支持服务,推动个性化学习服务升级;加强人机深度协作,构建人机和谐的个性化学习环境。 展开更多
关键词 生成式AI 个性化学习 模型机理 教学变革 发展趋势
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生成式人工智能赋能高中地理个性化学习——以“碳索校园”主题教学为例
10
作者 曾笑梅 《地理教学》 北大核心 2025年第22期35-39,共5页
为响应国家教育数字化战略行动,本研究以高中地理“碳循环”教学为例,融入生成式人工智能的个性化诊断与动态反馈机制。依托“碳索校园”真实情境,通过模型构建、生成式人工智能诊断修正、分层探究与行动设计等环节,构建“诊断—反馈—... 为响应国家教育数字化战略行动,本研究以高中地理“碳循环”教学为例,融入生成式人工智能的个性化诊断与动态反馈机制。依托“碳索校园”真实情境,通过模型构建、生成式人工智能诊断修正、分层探究与行动设计等环节,构建“诊断—反馈—修正—提升”动态闭环路径,形成轻量化的生成式人工智能赋能高中地理个性化教学范式,促进学生地理学科核心素养发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 个性化学习 教学设计 碳循环 地理实践力
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数智赋能大规模个性化学习的机遇、挑战与应对策略
11
作者 周怀谷 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第33期60-64,共5页
新一代数智技术深度重构教育生态,为大规模个性化学习在政策层面的协同支持体系、技术层面的功能跃迁、教师素养层面的潜能释放等创造了突破性机遇。然而,其可持续发展仍面临着法律法规制度不健全、技术瓶颈制约、教师数智教学素养不足... 新一代数智技术深度重构教育生态,为大规模个性化学习在政策层面的协同支持体系、技术层面的功能跃迁、教师素养层面的潜能释放等创造了突破性机遇。然而,其可持续发展仍面临着法律法规制度不健全、技术瓶颈制约、教师数智教学素养不足等问题。有效开展数智赋能大规模个性化学习,应完善法律法规,突破关键技术瓶颈,提升教师数智教学素养,全面释放大规模个性化学习的提质增效潜能,为教育强国建设提供数智化路径支撑。 展开更多
关键词 数智赋能 大规模个性化学习 法律法规 关键技术 教师数智教学素养
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论建构主义学习环境下的英语个性化学习环境 被引量:8
12
作者 刘秀辉 胡建华 高义贤 《教育与职业》 北大核心 2006年第5期108-110,共3页
近年来,各级各类学校都在探索适合本校特点的英语教学改革,试图打破 “以教师为中心,教师讲、学生听”的传统教学模式。建构主义的学习理论及建构主义学习环境下的教学设计,为大学英语个性化学习的教学改革奠定了理论基础。本文从... 近年来,各级各类学校都在探索适合本校特点的英语教学改革,试图打破 “以教师为中心,教师讲、学生听”的传统教学模式。建构主义的学习理论及建构主义学习环境下的教学设计,为大学英语个性化学习的教学改革奠定了理论基础。本文从建构主义学习理论出发,主要探讨创建建构主义学习环境下的英语个性化学习环境及对英语教学的意义。 展开更多
关键词 建构主义 建构主义学习环境 个性化学习 个性化学习环境
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新建构主义视角下大学生个性化学习的教学模式探究 被引量:123
13
作者 郑云翔 《远程教育杂志》 CSSCI 2015年第4期48-58,共11页
个性化学习是信息时代的学习趋势,能让每位学生的个性获得充分发展,获得个性化学习体验。新建构主义理论的核心理念是情境、搜索、选择、写作、交流、创新和意义建构,是网络时代的学习理论。在新建构主义学习理论视角下探讨个性化学习... 个性化学习是信息时代的学习趋势,能让每位学生的个性获得充分发展,获得个性化学习体验。新建构主义理论的核心理念是情境、搜索、选择、写作、交流、创新和意义建构,是网络时代的学习理论。在新建构主义学习理论视角下探讨个性化学习的理论基础、基本特征和框架体系,通过学习者特征分析、学习环境、学习资源与工具、学习活动和学习评价等五个方面对大学生个性化学习的教学设计进行了深入讨论,提出并详细论述了五种典型的个性化学习的教学模式,强调利用不同的信息技术手段通过对碎片化知识的积件式写作和个性化改写,从而实现个人知识体系的创造性重构。并通过初步试用验证了其有效性,希望有利于同行专家进一步开展相关研究。 展开更多
关键词 新建构主义 个性化学习 教学模式 MOOCs 个人学习环境 智慧课堂 个性化学习平台
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支持个性化学习的e-Learning系统研究 被引量:34
14
作者 王艳芳 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第3期102-107,共6页
本文以个性化学习理论为指导,采用课程知识、教学方法和学习资源相互分离的策略,应用人工智能技术、数据挖掘技术和数据库技术构建了一个基于网络的个性化学习系统,该系统能根据学习者的知识结构、学习目标、学习风格、偏好等特征信息... 本文以个性化学习理论为指导,采用课程知识、教学方法和学习资源相互分离的策略,应用人工智能技术、数据挖掘技术和数据库技术构建了一个基于网络的个性化学习系统,该系统能根据学习者的知识结构、学习目标、学习风格、偏好等特征信息提供适应学习者的教学方法和学习资源,营造个性化的网络学习环境。同时,系统的个性化服务决策规则和模型还可通过数据挖掘修正不断加以完善。 展开更多
关键词 个性化学习理论 e—Learning 个性化学习路径 学习对象 数据挖掘
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信息技术支持下的英国中小学个性化学习评介 被引量:8
15
作者 马元丽 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2014年第2期108-113,共6页
关注学生个体学习需求、尊重学生自主学习选择的个性化学习发展作为英国教育教学改革的一项重要内容已在许多中小学校中取得了较好的教学实践效果。英国学校的个性化学习教学涵盖了高品质的教学、学习目标设定与跟踪、学习评价、学习辅... 关注学生个体学习需求、尊重学生自主学习选择的个性化学习发展作为英国教育教学改革的一项重要内容已在许多中小学校中取得了较好的教学实践效果。英国学校的个性化学习教学涵盖了高品质的教学、学习目标设定与跟踪、学习评价、学习辅导、分组学习、学习环境、课程管理、课程拓展等基本功能特征,其中信息技术是支持这些功能实现的一项重要因素。该文在评介英国学校个性化学习教学方法及其所取得的实践经验的同时,分析了信息通信技术在支持个性化教学实施中的具体作用,并对我国现阶段个性化学习探索实践及其所带来的启示给予了概括与总结。 展开更多
关键词 个性化学习 个性化学习教学法 信息技术
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MOOC环境下学习者个性化学习模型的建构 被引量:7
16
作者 杨乐 《当代教育科学》 北大核心 2016年第9期40-42,共3页
在MOOC环境下的学习者有个性化的目标和需求,这使得MOOC要想获得可持续性发展,并使其存在的价值最大化,就必须支持并促进学习者的个性化学习过程和学习结果。建构MOOC环境下的个性化学习模型,可以凸显MOOC学习的本质,明确学习过程的构... 在MOOC环境下的学习者有个性化的目标和需求,这使得MOOC要想获得可持续性发展,并使其存在的价值最大化,就必须支持并促进学习者的个性化学习过程和学习结果。建构MOOC环境下的个性化学习模型,可以凸显MOOC学习的本质,明确学习过程的构成要素以及支持条件。该模型在实践应用过程中也可能遇到一些问题,对此,教师、学习者、技术支持者等应树立科学的MOOC学习观,并积极探索相关的优化策略。 展开更多
关键词 MOOC 个性化学习 个性化学习模型
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基于学习者画像建模的个性化学习路径规划研究 被引量:65
17
作者 唐烨伟 茹丽娜 +2 位作者 范佳荣 庞敬文 钟绍春 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第10期53-60,共8页
信息时代的飞速发展使教育大数据成为研究的热点,也使得教学正在向个性化、精准性转型。文章基于大量文献对学习者画像和学习路径相关研究进行了综述,同时,基于教育大数据中的学习者基本情况大数据、学习过程大数据和学习结果大数据构... 信息时代的飞速发展使教育大数据成为研究的热点,也使得教学正在向个性化、精准性转型。文章基于大量文献对学习者画像和学习路径相关研究进行了综述,同时,基于教育大数据中的学习者基本情况大数据、学习过程大数据和学习结果大数据构建了学习者画像模型,并利用关键技术描述了共性特征库的建立方法和个性化画像的输出、迭代。最终设计了一种基于学习者画像的精准个性化学习路径规划框架。该框架由学习目标、学习内容、学习活动、学习评价四个基本要素和学习者、知识图谱、主流学习路径、学习者大数据、学习者画像、个性化学习路径六大部分组成,其中学习者画像处于整个框架的核心位置,体现了“以学习者为中心”的思想,关注学习者自身特点与个性差异,以期满足学习者可以根据需要学习、按照适合的方式学习、找到最佳的环境和伙伴学习。 展开更多
关键词 学习者大数据 学习者画像 个性化学习 学习路径 个性化学习路径规划
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教育大数据驱动的个性化学习服务机制研究 被引量:50
18
作者 杨丽娜 魏永红 +1 位作者 肖克曦 王维花 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第9期68-74,共7页
大数据驱动的个性化学习正逐步成为现实。个性化学习服务旨在满足学习者个性化、精准化与智能化的学习需求。研究基于在线教育大数据,采用质性研究方法,面向在线学习全流程,在辨析了大数据背景下不同层次个性化学习内涵的基础上,从设计... 大数据驱动的个性化学习正逐步成为现实。个性化学习服务旨在满足学习者个性化、精准化与智能化的学习需求。研究基于在线教育大数据,采用质性研究方法,面向在线学习全流程,在辨析了大数据背景下不同层次个性化学习内涵的基础上,从设计、实施到评价三个不同层面研究了个性化学习服务机制。研究认为:区分在线学习大数据的类别和制定基本数据指标是开展个性化学习服务的数据基石;建立面向不同个性化学习层次的学习者数字画像是开展个性化学习服务的基础;整合不同类别在线学习大数据和学习者数字画像,研究并设计个性化学习服务引擎是开展个性化学习服务的关键。然后结合上述研究内容,研究并构建了个性化学习服务体系,提出了个性化学习服务效果的评价指标和观测维度。 展开更多
关键词 教育大数据 数据驱动 个性化学习 服务机制
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能力导向的个性化学习路径生成及评测 被引量:38
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作者 姜强 赵蔚 +1 位作者 刘红霞 李松 《现代远程教育研究》 CSSCI 2015年第6期104-111,共8页
自适应学习系统是网络学习系统智能化的发展趋势,能有效解决传统课堂教学不能实现的个性化教育问题。然而当前常用的网络学习系统在学习资源、教学方法、学习进度方面尚不能有效满足学习者的个性差异。能力是个体差异中最为重要的一个... 自适应学习系统是网络学习系统智能化的发展趋势,能有效解决传统课堂教学不能实现的个性化教育问题。然而当前常用的网络学习系统在学习资源、教学方法、学习进度方面尚不能有效满足学习者的个性差异。能力是个体差异中最为重要的一个因素。建立能够自动诊断学习者能力,为不同特性的学习者推送"最适合"的个性化学习路径,提供个性化学习服务的自适应学习系统非常重要。而实现此功能的关键在于能力模型的构建。能力模型的构建,需要能力描述规范和标准作为支撑,对能力元数据进行描述,实现能力的可观察、可操作性及可测量,制定能力发展服务的参考框架。能力导向的个性化学习服务,基于个性特征、知识水平及个人能力应用情境维度构建的能力模型,借助可测量、可观察的任务实现对能力的量化、评估,并最终实现学习路径的推荐。经具体学习任务验证,能力导向的个性化学习路径推荐有助于提高学习者学习效率,且可能扩展MOOC个性化学习,解决认知负载问题,促进网络有效学习。 展开更多
关键词 能力模型 个性化学习 自适应学习 学习路径 绩效测评
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智能导学环境下个性化学习模型及应用效能评价 被引量:27
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作者 韩建华 姜强 +2 位作者 赵蔚 刘东亮 Gautam Biswas 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期66-73,共8页
教育信息化促进教学飞跃式发展,但是中小学学生的培养仍然是工厂流水线的模式,学生的创新意识薄弱。伴随着创客时代到来,有必要创设智能学习环境促进学生自主学习。本研究依据个性化学习理论和学习分析理论,构建了智能导学系统的结构模... 教育信息化促进教学飞跃式发展,但是中小学学生的培养仍然是工厂流水线的模式,学生的创新意识薄弱。伴随着创客时代到来,有必要创设智能学习环境促进学生自主学习。本研究依据个性化学习理论和学习分析理论,构建了智能导学系统的结构模型与学习过程模型。并以Betty’s Brain系统为例,采用实证分析研究方法探讨学习者个性化学习过程。结果表明智能导学环境下有助于促进学习者的自我调节、自我反思及自我评价。最后,从元认知视角对学习者个性化学习效能进行了评价,以期研究能对智能导学系统的发展有一个推动作用。 展开更多
关键词 个性化学习 智能导学系统 效能评价 元认知 学习分析
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