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基于用户兴趣的个性化信息检索方法研究
被引量：
4
1
作者
张一洲
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2015年第6期25-28,42,共5页
在信息检索中对基于用户兴趣的检索结果进行重排得到广泛关注。为了构建用户兴趣的知识库,本文对用户的登录细节和点击数据进行综合分析,提出了定制用户访问信息的方法,同时采用开放式目录项目Dmoz自动进行用户兴趣主题映射,对搜索结果...
在信息检索中对基于用户兴趣的检索结果进行重排得到广泛关注。为了构建用户兴趣的知识库,本文对用户的登录细节和点击数据进行综合分析,提出了定制用户访问信息的方法,同时采用开放式目录项目Dmoz自动进行用户兴趣主题映射,对搜索结果进行个性化分类,并根据用户兴趣对检索结果重排,比正常的搜索引擎更容易找到相关的信息。联机实验结果表明,本文提出的方法可有效地提高用户检索精度。
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关键词
信息检索
用户兴趣
主题映射
个性化分类
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职称材料
题名
基于用户兴趣的个性化信息检索方法研究
被引量：
4
1
作者
张一洲
机构
中共淮安市委党校
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2015年第6期25-28,42,共5页
基金
江苏省高校社会科学基金项目(项目编号:No.2012SJD870001)
淮安市科技支撑(工业)项目(项目编号:No.HAG2012055)
文摘
在信息检索中对基于用户兴趣的检索结果进行重排得到广泛关注。为了构建用户兴趣的知识库,本文对用户的登录细节和点击数据进行综合分析,提出了定制用户访问信息的方法,同时采用开放式目录项目Dmoz自动进行用户兴趣主题映射,对搜索结果进行个性化分类,并根据用户兴趣对检索结果重排,比正常的搜索引擎更容易找到相关的信息。联机实验结果表明,本文提出的方法可有效地提高用户检索精度。
关键词
信息检索
用户兴趣
主题映射
个性化分类
Keywords
information retreival
user interest
topic map
personalized taxonomy
分类号
G252.7 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户兴趣的个性化信息检索方法研究
张一洲
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2015
4
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