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基于项目和标签的随机游走个性化信息推荐模型被引量：10: 1; 作者王丽莎张绍武林鸿飞《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期289-296,共8页; 近几年，各大社会媒体都在致力于提供良好的信息推荐服务，应对网络资源的增长和用户的个性化需求，然而数据稀疏性问题成为了影响推荐性能的主要障碍因素之一。本文在随机游走（RWR）算法的基础上进行了改进，提出了一种项目一标签导... 展开更多; 关键词个性化信息推荐数据稀疏随机游走; 在线阅读下载PDF 职称材料

社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究被引量：9: 2; 作者武慧娟孙鸿飞金永昌《现代情报》 CSSCI 2019年第1期37-42,85,共7页; [目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方... 展开更多; 关键词个性化信息推荐社会化标注多维度融合优化模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术被引量：6: 3; 作者李树青崔北亮《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第9期84-87,共4页; Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索... 展开更多; 关键词搜索引擎系统 WEB 个性化信息推荐技术关键词; 在线阅读下载PDF 职称材料

个性化信息推荐服务中用户潜在兴趣挖掘研究被引量：3: 4; 作者何金晶《现代情报》 CSSCI 2013年第4期7-11,16,共6页; 如何准确分析用户行为,向用户提供满意的网页信息,一直以来都是个性化信息推荐系统设计的目标。本文在分析现有个性化信息推荐模型的基础上,针对以往研究在推荐兴趣时仅根据语义相关度进行协助性信息推荐,而忽略用户行为规律所包含的潜... 展开更多; 关键词 Web语义挖掘个性化信息推荐 FP-TREE 用户潜在兴趣; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动环境下基于情境感知的服务供应链个性化信息推荐研究被引量：2: 5; 作者李燕《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第12期58-60,共3页; 移动环境下用户个性化需求具有典型情境特性,然而传统服务供应链的信息推荐却未考虑情境因素。对此,文章通过在移动环境下集成用户情境展开对服务供应链个性化信息推荐研究。首先分析有效服务供应链在进行信息推荐时应具有的特性,其次... 展开更多; 关键词服务供应链个性化信息推荐情境感知移动互联网; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个基于VSM的个性化信息推荐系统被引量：6: 6; 作者李鹏汪东升陈康《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第10期19-22,共4页; 为了帮助用户从Internet上方便地获得信息,针对Proxy用户环境设计了一个信息推荐系统。先通过Proxy 日志挖掘获得用户兴趣,再根据向量空间模型为用户生成兴趣特征,并据此对用户进行信息推荐。系统通过服务评估和反馈来保证信息推荐的... 展开更多; 关键词 INTERNET 个性化信息推荐系统 VSM 向量空间模型用户兴趣特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种社会化标注系统资源个性化推荐方法被引量：8: 7; 作者郭伟光李道芳章蕾《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期240-243,共4页; 目前许多基于社化化标注的个性化资源推荐方法均忽视了用户长短期兴趣和多义标签问题对推荐的不同影响,为此,设计区分用户长短期兴趣的指标——用户的标签偏好权重和资源偏好权重;在此基础上,提出一种结合基于内容和基于协同过滤方法优... 展开更多; 关键词社会化标注系统个性化信息推荐推荐算法用户模型标签; 在线阅读下载PDF 职称材料

MyOpenDL：一个基于OAI的个人数字图书馆被引量：10: 8; 作者王军齐华伟常政《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期399-406,共8页; 个人信息资源管理是一个既有研究价值又有市场潜力的研究课题.本文首先分析了个人信息管理的需求并对相关的概念进行了辨析.在调研了国内外相关研究项目的基础上,本文介绍了MyOpenDL的体系结构和实现方法.MyOpenDL既是个人信息资源管理... 展开更多; 关键词个人数字图书馆 OAI协议个性化信息推荐元数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Dice-Euclidean相似度计算的协同过滤算法被引量：10: 9; 作者王立印张辉陈勇《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2891-2895,共5页; 针对协同过滤算法中项目(用户)之间的相似度计算出现的部分项目的相似度无法计算、对稀疏数据效果较差等问题,提出了一种计算项目之间相似度的新算法——Dice-Euclidean相似度算法。该算法综合考虑两个项目的共同评分数占总评分数的比... 展开更多; 关键词协同过滤个性化信息推荐相似度计算平均绝对偏差数据稀疏性修正余弦相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于项目和标签的随机游走个性化信息推荐模型被引量：10: 1; 作者王丽莎张绍武林鸿飞; 机构大连理工大学计算机科学与技术学院; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期289-296,共8页; 基金基金项目：国家自然科学基金资助项目（编号：60673039,60973068）国家社科基金（编号：08BTQ025）国家863高科技计划资助项目（编号：2006AA012151）和教育部博士点基金（编号：20090041110002）.; 文摘近几年，各大社会媒体都在致力于提供良好的信息推荐服务，应对网络资源的增长和用户的个性化需求，然而数据稀疏性问题成为了影响推荐性能的主要障碍因素之一。本文在随机游走（RWR）算法的基础上进行了改进，提出了一种项目一标签导向的随机游走推荐模型（TRWR），针对特定用户分别在项目空间和标签空间中根据对象之间的相似性计算转移概率，进行有限步长的随机游走，在两个空间中都生成若干个待推荐项目，然后重新计算预测评分，最后对该用户进行个性化信息推荐。在计算对象之间相似性的过程中，本文采用了融合评分差异性和共同评分用户数的相似度计算方法。我们的实验基于MovieLens公开数据集，并与Top—N、DV和RWR这三种项目导向方法进行了对比，结果表明本文提出的模型提高了Precision值和Recall值，并使得MAE值有所下降。; 关键词个性化信息推荐数据稀疏随机游走; Keywords personalized information recommendation, sparseness, random walk; 分类号 G354.4 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究被引量：9: 2; 作者武慧娟孙鸿飞金永昌; 机构东北电力大学经济管理学院吉林大学管理学院; 出处《现代情报》 CSSCI 2019年第1期37-42,85,共7页; 基金教育部人文社会科学规划项目"社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究"(项目编号:15YJC870024) 吉林省教育厅"十三五"社会科学研究规划项目"基于用户认知的多源融合个性化微阅读用户画像模型研究"(项目编号:JJKH20190715SK); 文摘 [目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先,对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析;然后,将基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题) 3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合,构建个性化信息推荐多维度融合模型;最后,对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化,从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题)的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足,实现3种方法之间的多维度深度融合,并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素,最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。; 关键词个性化信息推荐社会化标注多维度融合优化模型; Keywords personalized information recommendation social tagging system multi-dimensional fusion optimization model; 分类号 G203 [文化科学—传播学] G252 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术被引量：6: 3; 作者李树青崔北亮; 机构南京大学信息管理系南京工业大学信息中心; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第9期84-87,共4页; 文摘 Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。; 关键词搜索引擎系统 WEB 个性化信息推荐技术关键词; 分类号 G202 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名个性化信息推荐服务中用户潜在兴趣挖掘研究被引量：3: 4; 作者何金晶; 机构西安电子科技大学经济管理学院; 出处《现代情报》 CSSCI 2013年第4期7-11,16,共6页; 基金国家自然科学基金项目"基于社区的P2P信息资源的语义检索策略与模型研究"(项目编号:71003080)的研究成果之一; 文摘如何准确分析用户行为,向用户提供满意的网页信息,一直以来都是个性化信息推荐系统设计的目标。本文在分析现有个性化信息推荐模型的基础上,针对以往研究在推荐兴趣时仅根据语义相关度进行协助性信息推荐,而忽略用户行为规律所包含的潜在兴趣信息的不足,尝试提出一个结合Web语义挖掘和FP-tree规则发现技术的个性化信息推荐模型。该模型利用本体对语义的明确化描述,在挖掘用户行为信息时获取用户兴趣偏好的语义信息,并利用FP-tree技术根据以获取的语义信息推理出用户兴趣行为模式,从而在信息推荐时不仅能准确理解用户兴趣偏好,也能根据用户潜在兴趣规律,推荐给用户更全面的网页信息。; 关键词 Web语义挖掘个性化信息推荐 FP-TREE 用户潜在兴趣; Keywords Web semantic mining personalized information recommendation FP-tree user potential interested; 分类号 G252.0 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动环境下基于情境感知的服务供应链个性化信息推荐研究被引量：2: 5; 作者李燕; 机构上海海事大学经济管理学院; 出处《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第12期58-60,共3页; 基金 2015年上海市哲学社会科学规划课题(项目号:2015BTQ001) 上海市教委科研创新项目(项目号:14YS051); 文摘移动环境下用户个性化需求具有典型情境特性,然而传统服务供应链的信息推荐却未考虑情境因素。对此,文章通过在移动环境下集成用户情境展开对服务供应链个性化信息推荐研究。首先分析有效服务供应链在进行信息推荐时应具有的特性,其次集成情境设计服务供应链个性化信息推荐框架,最后给出基于情境感知服务供应链个性化信息推荐的具体实现过程。在服务供应链信息推荐过程中融入用户情境,不仅使得推荐结果满足移动环境下用户的个性化需求,更为重要的是显著提高了服务供应链的服务质量。; 关键词服务供应链个性化信息推荐情境感知移动互联网; 分类号 F274 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个基于VSM的个性化信息推荐系统被引量：6: 6; 作者李鹏汪东升陈康; 机构清华大学计算机系高性能研究所; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第10期19-22,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60003003); 文摘为了帮助用户从Internet上方便地获得信息,针对Proxy用户环境设计了一个信息推荐系统。先通过Proxy 日志挖掘获得用户兴趣,再根据向量空间模型为用户生成兴趣特征,并据此对用户进行信息推荐。系统通过服务评估和反馈来保证信息推荐的质量。; 关键词 INTERNET 个性化信息推荐系统 VSM 向量空间模型用户兴趣特征; Keywords personalization information recommendation VSM user interest profile; 分类号 TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种社会化标注系统资源个性化推荐方法被引量：8: 7; 作者郭伟光李道芳章蕾; 机构合肥学院管理系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期240-243,共4页; 文摘目前许多基于社化化标注的个性化资源推荐方法均忽视了用户长短期兴趣和多义标签问题对推荐的不同影响,为此,设计区分用户长短期兴趣的指标——用户的标签偏好权重和资源偏好权重;在此基础上,提出一种结合基于内容和基于协同过滤方法优点的混合推荐方法,通过加入标注相同资源的标签向量相似度计算因子,来减小多义标签对推荐结果的影响。实验表明,将该方法引入社会化标注系统资源个性化推荐算法中,能提高推荐精度。; 关键词社会化标注系统个性化信息推荐推荐算法用户模型标签; Keywords social tagging system personalized information recommendation recommendation algorithm user profile tag; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MyOpenDL：一个基于OAI的个人数字图书馆被引量：10: 8; 作者王军齐华伟常政; 机构北京大学信息管理系; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期399-406,共8页; 文摘个人信息资源管理是一个既有研究价值又有市场潜力的研究课题.本文首先分析了个人信息管理的需求并对相关的概念进行了辨析.在调研了国内外相关研究项目的基础上,本文介绍了MyOpenDL的体系结构和实现方法.MyOpenDL既是个人信息资源管理和利用的有效工具,也是一个面向工作组的资源共享与交换平台.它的主要特色是：①基于OAI的互操作体系结构和元数据级的共享机制;②基于XML的可切换的知识组织体系;③应用信息过滤技术实施个性化推荐.MyOpenDL集开放性与集成性于一身,它把个性化贯彻到了系统的体系结构之中,真正实施了以用户为中心的服务理念.; 关键词个人数字图书馆 OAI协议个性化信息推荐元数据; Keywords personal digital library, OAI, automatic recommendation.; 分类号 G250.76 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Dice-Euclidean相似度计算的协同过滤算法被引量：10: 9; 作者王立印张辉陈勇; 机构北京航空航天大学计算机学院国家科技资源共享服务工程技术研究中心; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2891-2895,共5页; 基金海量科技资源可视化自动分类技术研究(SKLSDE-2013ZX-36); 文摘针对协同过滤算法中项目(用户)之间的相似度计算出现的部分项目的相似度无法计算、对稀疏数据效果较差等问题,提出了一种计算项目之间相似度的新算法——Dice-Euclidean相似度算法。该算法综合考虑两个项目的共同评分数占总评分数的比例、项目评分向量夹角和项目评分向量距离三个因素来衡量向量的相似度。在Movie Lens数据集上进行的实验表明,Dice-Euclidean算法相比cosine、pearson、adjusted cosine、CF_P_D算法,MAE值降低了10.2%、21.9%、6.3%、4.0%,从而得出Dice-Euclidean算法使得数据稀疏性对最终推荐结果的负面影响变小。; 关键词协同过滤个性化信息推荐相似度计算平均绝对偏差数据稀疏性修正余弦相似度; Keywords collaborative filtering（CF） personalized information recommendation similarity function mean absolute error data sparsity adjusted cosine; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于项目和标签的随机游走个性化信息推荐模型	王丽莎张绍武林鸿飞	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究	武慧娟孙鸿飞金永昌	《现代情报》 CSSCI	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术	李树青崔北亮	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	个性化信息推荐服务中用户潜在兴趣挖掘研究	何金晶	《现代情报》 CSSCI	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	移动环境下基于情境感知的服务供应链个性化信息推荐研究	李燕	《现代管理科学》 CSSCI 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一个基于VSM的个性化信息推荐系统	李鹏汪东升陈康	《计算机工程与设计》 CSCD	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种社会化标注系统资源个性化推荐方法	郭伟光李道芳章蕾	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
8	MyOpenDL：一个基于OAI的个人数字图书馆	王军齐华伟常政	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2006	10	在线阅读下载PDF 职称材料
9	一种基于Dice-Euclidean相似度计算的协同过滤算法	王立印张辉陈勇	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料