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题名基于GPU的大规模人群疏散模拟
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作者
李攀
彭伟
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机构
四川大学计算机学院
四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期1166-1168,1194,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60903118
60832011)
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文摘
基于中央处理器(CPU)串行的人群疏散传统方法对于人群规模较少的场景,可以得到良好的疏散模拟效果,但在人群密度较高的场景中,难以达到实时模拟的要求。为了克服上述问题,实现了一种基于图形处理器(GPU)的人群疏散模拟的方法。该方法通过对个体寻径算法的优化,不仅能使个体快速准确地智能寻径,而且将个体寻径独立性与图形处理器高性能计算特性进行结合,充分利用了图形处理器强大的并行计算能力,从而大幅度提高了人群疏散模拟的人群规模,使人群疏散模拟的实时性得到增强。
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关键词
人群疏散模拟
图形处理器
个体寻路算法
并行化仿真
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Keywords
crowd evacuation
GPU
individual pathfinding algorithm
parallel simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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