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人机交互遗传算法的人机界面
被引量：
5
1
作者
刘峻
滕弘飞
屈福政
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期58-63,共6页
为建立更有效的人机界面,研究了人机交互遗传算法(HCIGA)的人机界面技术,给出了最优适应度与平均适应度多代均值随进化代数的变化趋势图、个体与最优个体欧式距离与适应度关系直方图及其应用方法;实现了从宏观和微观层面揭示算法动态过...
为建立更有效的人机界面,研究了人机交互遗传算法(HCIGA)的人机界面技术,给出了最优适应度与平均适应度多代均值随进化代数的变化趋势图、个体与最优个体欧式距离与适应度关系直方图及其应用方法;实现了从宏观和微观层面揭示算法动态过程,解决何时及如何在线添加人工解或控制算子问题,以更好地发挥HCIGA作用;最后在以印刷电路板布局设计为背景的算例中进行了数值验证.结果表明,应用该人机界面的HCIGA计算精度较标准遗传算法(SGA)和HCIGA高,计算效率较SGA低、较HCIGA高.
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关键词
人机交互遗传算法
人机交互界面
布局设计
个体分布-适应度直方图
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职称材料
题名
人机交互遗传算法的人机界面
被引量：
5
1
作者
刘峻
滕弘飞
屈福政
机构
大连理工大学机械工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期58-63,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50175009
50275019
+1 种基金
50335040)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20010141005).
文摘
为建立更有效的人机界面,研究了人机交互遗传算法(HCIGA)的人机界面技术,给出了最优适应度与平均适应度多代均值随进化代数的变化趋势图、个体与最优个体欧式距离与适应度关系直方图及其应用方法;实现了从宏观和微观层面揭示算法动态过程,解决何时及如何在线添加人工解或控制算子问题,以更好地发挥HCIGA作用;最后在以印刷电路板布局设计为背景的算例中进行了数值验证.结果表明,应用该人机界面的HCIGA计算精度较标准遗传算法(SGA)和HCIGA高,计算效率较SGA低、较HCIGA高.
关键词
人机交互遗传算法
人机交互界面
布局设计
个体分布-适应度直方图
Keywords
Applications
Chromosomes
Convergence of numerical methods
Human computer interaction
Interfaces (computer)
Matrix algebra
Optimization
Printed circuit boards
分类号
TP391.75 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O242.23 [理学—计算数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
人机交互遗传算法的人机界面
刘峻
滕弘飞
屈福政
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
5
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