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题名基于IFCM算法的电动汽车群聚合调峰方法
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作者
金永天
谢俊
周翠玉
张金帅
徐铭铭
杨小莲
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机构
河海大学能源与电气学院
国网河南省电力公司电力科学研究院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期3080-3089,I0016,I0017,共12页
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基金
国家电网有限公司总部科技项目(基于云边端协同的配电网多台区分布式资源动态聚合自律和调控关键技术研究及应用)(SGHADK00PJJS2200050)。
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文摘
通过规模迅速扩大的电动汽车缓解电网调峰压力成为一种可行措施,但电动汽车的无序充放电会带来反调峰现象和决策变量爆炸问题。针对上述问题,提出一种在不同出行链基础上、采用IFCM算法进行的聚类-调峰-任务分配模型,以提高调度模型精确度,解决大比例电动汽车并网参与调峰优化的问题。首先,采用改进模糊C均值(improved fuzzy C-means,IFCM)聚类算法对不同出行链下的电动汽车群时空特性进行聚类分析,减少决策变量数目;其次,以调控成本最小为目标,将聚类结果应用于电力系统的调峰,得到各个集群的充放电任务;最后建立个体任务分配模型,得到调度任务下最优的单个电动汽车充放电策略。算例分析表明,该模型使用IFCM算法提高聚类性能,有效降低了调峰的决策变量维数,在满足调峰需求的前提下保证了电网、用户的经济性。
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关键词
电动汽车群
电网调峰
优化调度
IFCM算法
个体任务分配
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Keywords
EV clusters
power grid peak regulation
optimized scheduling
IFCM algorithm
individual task assignment
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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