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题名贷款利率市场化后的商业银行个人信用评估模型探析
被引量：3
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作者
何晓夏
刘融
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机构
云南财经大学金融学院
南安普敦大学
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出处
《思想战线》
CSSCI
北大核心
2013年第5期150-153,共4页
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文摘
贷款利率市场化标志着我国利率市场化进程迈出了革命性步伐,然而在目前的金融生态下,如果各商业银行在内部定价体系尚不完善的条件下,进行无自律的价格恶性竞争,将加大商业银行的系统性风险,加大金融市场的波动性,引发金融震荡。同样,在个人信贷业务领域,如果缺失合理的个人信贷定价机制,价格竞争将让各商业银行价格与风险产生新的不对称,从而引发商业银行体系的崩溃。商业银行个人信贷定价机制的重要环节是个人信用评估。因而如何实现合理有效的个人信用评估,是贷款利率市场化后,各商业银行实现贷前风险控制、建立合理有效的个人信贷定价机制的关键。
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关键词
贷款利率市场化
商业银行
个人信用评估模型
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分类号
F832.1
[经济管理—金融学]
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题名P2P网贷平台借款人信用风险评估模型适应性研究
被引量：6
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作者
谢陈昕
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机构
暨南大学经济学院
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出处
《武汉金融》
北大核心
2019年第3期23-29,共7页
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文摘
本文对比分析了基于Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络的个人信用风险评估模型,并在此基础上提出了采用4种机器学习算法综合筛选重要变量再建立Logistic回归模型的两阶段组合模型。应用这一模型对"人人贷"平台借款人数据进行实证研究。结果表明:该模型相较于Logistic回归模型有着更高的精确度,克服了数据维度及定性变量数量的限制,而且提高了单一机器学习算法的指标解释能力,说明基于机器学习算法的Logistic回归模型对P2P网贷平台的借款人信用风险评估有更好的适应性。
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关键词
P2P网贷平台
个人信用评估模型
LOGISTIC回归模型
机器学习
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分类号
F832.39
[经济管理—金融学]
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