个人信用评估的Logistic-RBF组合模型 被引量：16

1

作者 姜明辉 谢行恒 +1 位作者 王树林 温潇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1128-1130,共3页

针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建... 针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建了基于二者的组合模型.利用某商业银行的数据进行2类模式的分类,应用结果表明,组合模型有效地提高了预测的精确性和模型的稳健性,对于商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性. 展开更多

关键词 LOGISTIC回归 神经网络 组合预测 个人信用评估

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基于随机森林的个人信用评估模型研究及实证分析 被引量：34

2

作者 萧超武 蔡文学 +1 位作者 黄晓宇 陈康 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2014年第6期111-113,共3页

信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径,针对当前个人信用评估模型多使用单一分类器,容易导致过拟合且预测精度有限的问题,提出了基于随机森林组合分类算法的个人信用评估模型,并在实证分析中与KNN、RBF-NET、SVM等单分类器... 信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径,针对当前个人信用评估模型多使用单一分类器,容易导致过拟合且预测精度有限的问题,提出了基于随机森林组合分类算法的个人信用评估模型,并在实证分析中与KNN、RBF-NET、SVM等单分类器模型以及组合模型GBDT比较,发现基于随机森林组合分类器模型,在个人信用评估的应用中,具有更高的预测精度和稳定性。通过对特征变量评价发现,贷款者个人信息中现有账户状态(透支或有余额等情况)、信贷期限、信贷历史记录、贷款金额对信用风险预测准确率有显著的影响。 展开更多

关键词 个人信用评估 随机森林 特征变量评价

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分类树在个人信用评估中的应用 被引量：15

3

作者 姜明辉 王欢 王雅林 《商业研究》 北大核心 2003年第21期86-88,共3页

随着信用行业的发展以及贷款组合种类的不断增加,人们正在积极探索开发更加准确的信用评分模型。分类树是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别方法。在阐述分类树的基本原理的基础上,结合国内外学者的研究成果将分类树与其他方... 随着信用行业的发展以及贷款组合种类的不断增加,人们正在积极探索开发更加准确的信用评分模型。分类树是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别方法。在阐述分类树的基本原理的基础上,结合国内外学者的研究成果将分类树与其他方法进行比较研究,从而分析了其对于个人信用评估的适用性。通过建立符合我国实际情况的指标体系,选取样本数据进行应用分析,证实了分类树在变量选择和分类准确度上明显优于其它方法。 展开更多

关键词 个人信用评估 分类树 消费信贷 经济承诺能力 专家评估法 统计模拟法

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基于BP神经网络的个人信用评估模型 被引量：9

4

作者 张道宏 张璇 尹成果 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第3期68-70,共3页

由于我国个人信用评估体系的不完善,使银行面临巨大的信用风险.通过提出基于神经网络的个人信用评估模型,利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,动态量化了个人信用评估模型.同时,在探讨个人信用评估模型的基础上,提出了模... 由于我国个人信用评估体系的不完善,使银行面临巨大的信用风险.通过提出基于神经网络的个人信用评估模型,利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,动态量化了个人信用评估模型.同时,在探讨个人信用评估模型的基础上,提出了模型实际应用的具体解决方法. 展开更多

关键词 神经网络 层次分析法 个人信用评估 BP算法

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基于多分类器组合的个人信用评估模型 被引量：17

5

作者 向晖 杨胜刚 《湖南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2011年第3期30-33,共4页

针对个人信用评估单一模型存在的不足,提出一种基于多分类器组合的个人信用评估模型。该模型综合了多元判别分析、logistic回归、神经网络、支持向量机等七种个人信用评估单一模型的预测结果,利用加权投票方法对其进行组合并输出最后预... 针对个人信用评估单一模型存在的不足,提出一种基于多分类器组合的个人信用评估模型。该模型综合了多元判别分析、logistic回归、神经网络、支持向量机等七种个人信用评估单一模型的预测结果,利用加权投票方法对其进行组合并输出最后预测结果。在某商业银行信用卡数据集上的测试结果表明,组合模型能有效地提高预测精度及稳健性,对信贷机构控制消费信贷风险具有很好的适用性。 展开更多

关键词 个人信用评估 多分类器组合 组合模型

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最小总风险准则的贝叶斯网络个人信用评估模型 被引量：4

6

作者 李旭升 郭春香 陈凯亚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期50-53,58,共5页

将最小总风险准则MOR与贝叶斯网络分类器相结合,提出了一种新型信用评估模型。在两个真实数据集上以MOR用10层交叉验证对贝叶斯网络信用评估模型进行了测试,并与最小错误概率准则MPE的贝叶斯网络分类器的结果进行了对比。结果表明,基于... 将最小总风险准则MOR与贝叶斯网络分类器相结合,提出了一种新型信用评估模型。在两个真实数据集上以MOR用10层交叉验证对贝叶斯网络信用评估模型进行了测试,并与最小错误概率准则MPE的贝叶斯网络分类器的结果进行了对比。结果表明,基于MOR的贝叶斯网络分类模型可以有效地减小信用评估风险。 展开更多

关键词 个人信用评估 最小总风险准则 最小错误概率准则 贝叶斯网络分类器

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与k均值混合的支持向量机的个人信用评估 被引量：8

7

作者 高尚 刘夫成 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期169-173,共5页

针对当前传统个人信用评价中的问题,提出一种将k-mean聚类方法和支持向量机回归模型结合起来的个人信用评估的新方法。该方法先将信用数据大致聚为k类,统计每一类的信用度,然后利用支持向量机进行回归。研究结果表明:与简单聚类方法和... 针对当前传统个人信用评价中的问题,提出一种将k-mean聚类方法和支持向量机回归模型结合起来的个人信用评估的新方法。该方法先将信用数据大致聚为k类,统计每一类的信用度,然后利用支持向量机进行回归。研究结果表明:与简单聚类方法和支持向量机分类方法比较,该方法有效地提高了整个模型的训练精度和测试精度。 展开更多

关键词 个人信用评估 K均值 支持向量机

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基于朴素贝叶斯分类器的个人信用评估模型 被引量：7

8

作者 李旭升 郭耀煌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第30期197-201,共5页

个人信用评估是金融与银行界研究的重要内容。论文研究了三种朴素贝叶斯分类器信用评估模型的精度。在两个真实数据集上用10层交叉验证对朴素贝叶斯信用评估模型进行了测试,并与五种DavidWest的神经网络个人信用评估模型进行了对比。结... 个人信用评估是金融与银行界研究的重要内容。论文研究了三种朴素贝叶斯分类器信用评估模型的精度。在两个真实数据集上用10层交叉验证对朴素贝叶斯信用评估模型进行了测试,并与五种DavidWest的神经网络个人信用评估模型进行了对比。结果表明朴素贝叶斯分类器具有较低的分类误差,在信用评估中有优势。 展开更多

关键词 个人信用评估 朴素贝叶斯分类器 神经网络 10层交叉验证

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基于支持向量机的个人信用评估模型研究 被引量：4

9

作者 吴冲 王萤 郭英见 《运筹与管理》 CSCD 2008年第4期96-99,105,共5页

随着我国经济的快速发展,个人信贷业务扩大,给银行带来收益的同时必然存在风险,针对传统个人信用评估方法的不足,鉴于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,本文将这种方法应用到信用评估中,利用支持向量机的方法对个人信用进行实... 随着我国经济的快速发展,个人信贷业务扩大,给银行带来收益的同时必然存在风险,针对传统个人信用评估方法的不足,鉴于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,本文将这种方法应用到信用评估中,利用支持向量机的方法对个人信用进行实证评估,并与K最近邻模型方法进行比较,得出了该方法的可行性和优越性,为银行建立一套完善的评估体系提供依据。 展开更多

关键词 管理科学 信用风险 支持向量机 个人信用评估

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个人信用评估PSO-SVM模型的构建及应用 被引量：10

10

作者 姜明辉 袁绪川 《管理学报》 CSSCI 2008年第4期511-515,615,共6页

支持向量机(SVM)中的参数影响着模型的分类能力,为了使SVM获得更好的分类能力,针对SVM中的人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行优化的方法,构建了PSO-SVM模型,并将其应用于商业银行的个人信用评估中。通过改进的PSO算法... 支持向量机(SVM)中的参数影响着模型的分类能力,为了使SVM获得更好的分类能力,针对SVM中的人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行优化的方法,构建了PSO-SVM模型,并将其应用于商业银行的个人信用评估中。通过改进的PSO算法对SVM中的参数进行优化,并通过粒子适应度函数的设置来控制给商业银行造成较大损失的第2类误判的发生。应用结果表明,PSO-SVM模型的分类精度高,第2类误判率低,并且表现出较好的稳健性,对于控制消费信贷风险具有良好的适用性。 展开更多

关键词 个人信用评估 支持向量机 粒子群算法

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基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估 被引量：10

11

作者 肖智 李文娟 《技术经济》 2010年第3期69-72,共4页

本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数... 本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。 展开更多

关键词 主成分分析 支持向量机 预测正确率 个人信用评估

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基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究 被引量：9

12

作者 崔伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第18期4272-4274,4277,共4页

针对当前传统个人信用评价体系中的种种问题,提出了一种基于遗传神经网络(GA-NN)的个人信用评估模型。利用BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阈值。弱化了评价中的人为因素,提... 针对当前传统个人信用评价体系中的种种问题,提出了一种基于遗传神经网络(GA-NN)的个人信用评估模型。利用BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阈值。弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题。实例研究表明,遗传神经网络的评价模型是令人满意的。 展开更多

关键词 个人信用评估 个人信用指标体系 BP神经网络 遗传算法 权值

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基于改进支持向量机的消费信贷中个人信用评估模型 被引量：7

13

作者 王润华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第11期54-56,共3页

文章采用支持向量机研究了消费信贷中个人信用评估问题,建立了基于改进支持向量机的消费信贷个人信用评估模型,并利用部分数据对消费信贷中个人信用评估问题做了实证分析。实验结果表明:线性核的分类效果很不理想,采用高斯核的分类效果... 文章采用支持向量机研究了消费信贷中个人信用评估问题,建立了基于改进支持向量机的消费信贷个人信用评估模型,并利用部分数据对消费信贷中个人信用评估问题做了实证分析。实验结果表明:线性核的分类效果很不理想,采用高斯核的分类效果不如多项式好,采用多项式核进行分类效果比较理想。 展开更多

关键词 支持向量机 消费信贷 个人信用评估 分类 回归

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FISHER判别分析在个人信用评估中的应用 被引量：10

14

作者 徐少锋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第2期133-135,共3页

随着我国经济的快速发展以及扩大内需战略方针的确立,商业银行等金融机构不断扩大信用规模,同时它们也面临着日益严重的信用风险尤其是个人信用风险。利用FISHER判别分析建立判别函数对个人信用进行评估,是一种有效的信用风险管理方法... 随着我国经济的快速发展以及扩大内需战略方针的确立,商业银行等金融机构不断扩大信用规模,同时它们也面临着日益严重的信用风险尤其是个人信用风险。利用FISHER判别分析建立判别函数对个人信用进行评估,是一种有效的信用风险管理方法。本文以FISHER判别分析为出发点,对个人信用进行实证评估,探讨了该法的现实有效性。 展开更多

关键词 FISHER判别分析 个人信用评估

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基于后验概率的个人信用评估SVM模型 被引量：1

15

作者 姜明辉 袁绪川 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期10-13,共4页

针对标准SVM模型在个人信用评估中单纯将消费信贷申请者划分为违约类或未违约类的不足,提出了利用基于后验概率的SVM模型进行个人信用评估的方法。利用商业银行的消费信贷数据进行的实证研究表明,基于后验概率的SVM模型通过将标准SVM的... 针对标准SVM模型在个人信用评估中单纯将消费信贷申请者划分为违约类或未违约类的不足,提出了利用基于后验概率的SVM模型进行个人信用评估的方法。利用商业银行的消费信贷数据进行的实证研究表明,基于后验概率的SVM模型通过将标准SVM的决策值转化为后验概率输出,能够对样本属于未违约的概率进行估计,并能够据此划分信贷申请者的信用等级,对于商业银行根据不同的经营目标制定相应的信贷政策更具有实践意义。 展开更多

关键词 支持向量机 后验概率 个人信用评估

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基于SVM算法的个人信用评估方法的完善 被引量：3

16

作者 黄巍 张靓 唐友 《黑龙江八一农垦大学学报》 2016年第2期105-110,114,共7页

在众多的模式识别工具中,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种非常有效的解决工具。提出了基于SVM模型提升金融机构对个人信用评估效率的方法。通过对某银行的用户信用数据进行的研究,设计具体评估流程,利用SVM的SMO算法处理... 在众多的模式识别工具中,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种非常有效的解决工具。提出了基于SVM模型提升金融机构对个人信用评估效率的方法。通过对某银行的用户信用数据进行的研究,设计具体评估流程,利用SVM的SMO算法处理参数优化来构建模型,特点是分类精度高、误判率低,具有较好的稳健性,以此来控制消费信贷风险具有良好的适用性。处理商业银行划分信贷等级,应用此种模式可以解决信贷申请和政策实现,具有一定的实际意义。 展开更多

关键词 SVM 个人信用评估 SMO算法

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个人信用评估应用方法分析——基于集成学习算法视角 被引量：1

17

作者 唐小果 李毓 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2011年第12期66-68,共3页

集成学习算法是一种基于统计理论以计算机实现的非参数识别技术。阐述了集成学习算法的基本思想,建立了基于Bagging集成学习算法的个人信用评估模型。通过确定相应的评估指标体系,使用一个小样本数据对所建模型的有效性进行了研究,结果... 集成学习算法是一种基于统计理论以计算机实现的非参数识别技术。阐述了集成学习算法的基本思想,建立了基于Bagging集成学习算法的个人信用评估模型。通过确定相应的评估指标体系,使用一个小样本数据对所建模型的有效性进行了研究,结果表明,集成学习算法可以显著提高分类树的预测精度,且在个人信用评估的实践中具有较强的优势。 展开更多

关键词 个人信用评估 BAGGING 分类树 集成学习算法

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基于粗糙集的银行个人信用评估 被引量：3

18

作者 肖冬荣 肖莉 《商业时代》 北大核心 2008年第2期82-83,共2页

我国现阶段评分体系相关指标的确立,大多停留在定性的基础上,使得评分结果的精确度不高。本文充分考虑属性间的依赖性和冗余性,运用粗糙集方法测量知识集中的属性关联程度,为个人信贷评分指标度量提供可靠依据,力图提高银行个人评分系... 我国现阶段评分体系相关指标的确立,大多停留在定性的基础上,使得评分结果的精确度不高。本文充分考虑属性间的依赖性和冗余性,运用粗糙集方法测量知识集中的属性关联程度,为个人信贷评分指标度量提供可靠依据,力图提高银行个人评分系统准确性。同时,本文还将基于信息不对称理论的信贷风险解决策略渗透到评分指标中,扩展了信贷风险的控制范围。 展开更多

关键词 粗糙集 个人信用评估属性关联度

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贷款利率市场化后的商业银行个人信用评估模型探析 被引量：3

19

作者 何晓夏 刘融 《思想战线》 CSSCI 北大核心 2013年第5期150-153,共4页

贷款利率市场化标志着我国利率市场化进程迈出了革命性步伐,然而在目前的金融生态下,如果各商业银行在内部定价体系尚不完善的条件下,进行无自律的价格恶性竞争,将加大商业银行的系统性风险,加大金融市场的波动性,引发金融震荡。同样,... 贷款利率市场化标志着我国利率市场化进程迈出了革命性步伐,然而在目前的金融生态下,如果各商业银行在内部定价体系尚不完善的条件下,进行无自律的价格恶性竞争,将加大商业银行的系统性风险,加大金融市场的波动性,引发金融震荡。同样,在个人信贷业务领域,如果缺失合理的个人信贷定价机制,价格竞争将让各商业银行价格与风险产生新的不对称,从而引发商业银行体系的崩溃。商业银行个人信贷定价机制的重要环节是个人信用评估。因而如何实现合理有效的个人信用评估,是贷款利率市场化后,各商业银行实现贷前风险控制、建立合理有效的个人信贷定价机制的关键。 展开更多

关键词 贷款利率市场化 商业银行 个人信用评估模型

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银行个人信用评估方法研究 被引量：5

20

作者 杜志刚 《南方金融》 北大核心 2005年第5期28-29,13,共3页

以美国为代表的发达国家消费市场发展迅速,其中一个重要原因是其国内已经建立起一个较完整的个人信用体系,运用了较成熟的评估方法。我国在这方面起步较晚,缺乏经验。本文介绍了一些国外常用的评估方法,并结合我国银行个人记录现状提出... 以美国为代表的发达国家消费市场发展迅速,其中一个重要原因是其国内已经建立起一个较完整的个人信用体系,运用了较成熟的评估方法。我国在这方面起步较晚,缺乏经验。本文介绍了一些国外常用的评估方法,并结合我国银行个人记录现状提出一种评估方法。 展开更多

关键词 个人信用评估 数据挖掘

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