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浅析征信视角下的个人信用数据法律保护
被引量:
3
1
作者
姚佳
《求是学刊》
CSSCI
北大核心
2008年第6期88-93,共6页
随着信用经济的发展,在个人信用征信过程中,个人信用数据被不当使用、侵害个人权益的现象较为严重,而目前我国尚无较全面的保护体系。个人信用数据法律保护以征信正当性、隐私权之证成性以及社会公共利益有限性为价值理念支撑。在探究...
随着信用经济的发展,在个人信用征信过程中,个人信用数据被不当使用、侵害个人权益的现象较为严重,而目前我国尚无较全面的保护体系。个人信用数据法律保护以征信正当性、隐私权之证成性以及社会公共利益有限性为价值理念支撑。在探究价值理念的基础上,相应具体法律规则设定呼之欲出,设置旨在保护被征信人的信用数据支配权、知情权以及损害赔偿请求权等规则尤为重要,同时应当规定信用征信机构以及信用数据使用者履行相应义务、承担相应责任。
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关键词
信用
征信
个人信用数据
支配权
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职称材料
我国将建立个人信用数据库
2
《南方金融》
北大核心
2005年第3期67-67,共1页
中国人民银行征信管理局3月15日发布《个人信用信息基础数据库管理办法(暂行)》征求意见稿,并就该稿向社会公开征求意见。该稿包括总则、个人信用信息的报送和整理、查询、异议处理、信用信息安全管理、罚则等内容。《个人信用信息基...
中国人民银行征信管理局3月15日发布《个人信用信息基础数据库管理办法(暂行)》征求意见稿,并就该稿向社会公开征求意见。该稿包括总则、个人信用信息的报送和整理、查询、异议处理、信用信息安全管理、罚则等内容。《个人信用信息基础数据库管理办法(暂行)》征求意见稿,
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关键词
个人信用数据
库
中国
制度建设
管理办法
信贷制度
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职称材料
信用数据权利配置基础理论与规范构造研究
被引量:
6
3
作者
张路
《首都师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024年第2期194-208,共15页
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)提出了数据“三权分置”的构想。信用数据同样属于数据范畴,信用数据权利配置过程中存在相关概念、类型、权利主体、利益结构、权利属性等基础理论与规范...
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)提出了数据“三权分置”的构想。信用数据同样属于数据范畴,信用数据权利配置过程中存在相关概念、类型、权利主体、利益结构、权利属性等基础理论与规范构造的问题。信用数据是指与特定自然人、法人、非法人组织相关,可以用以识别、分析、判断其法定义务或约定义务履行状态的数据。依据“数据二十条”提出的标准,可以将信用数据分为个人信用数据、企业信用数据、公共信用数据。个人信用数据权利的权利主体是自然人,且在条文表述中不应以“完全民事行为能力”作为限制。个人信用数据权利的利益包含人格精神利益、人格财产利益、社会公共利益。人格精神利益归属于自然人,人格财产利益可采用“一般+特殊”的识别方式确定归属,社会公共利益则归属于国家。个人信用数据权利是兼私益性与公益性、宪法基本权利与私法性质的新型人格权。信用数据“三权”的权利主体是处理者,其中的企业、公共管理机构应作为关注重点。信用数据“三权”的利益包含财产利益与社会公共利益。财产利益归属于处理者,社会公共利益包含了社会管理利益、国家经济发展利益、国家安全利益、国民敏感信息与企业商业秘密安全利益,应归属于国家。赋权强化了处理者信用数据的保护范围,并不会妨碍数据的融通。结合信用数据“三权”私益性与公益性,可将其定位为新型的财产权。
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关键词
信用
数据
个人信用数据
权利
数据
“三权”
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职称材料
基于LSVM的个人信用评估
4
作者
刘太安
刘欣颖
张琳
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2005年第4期33-35,共3页
基于LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)分类算法分析,设计了通用的银行个人信用特征数据,研究了LSVM在个人信用评估中的应用,实证结果表明,LSVM具有较好的分类预测能力。
关键词
LSVM
个人信用
特征
数据
个人信用
评估
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职称材料
关于发展我国社会征信机构的探讨
被引量:
2
5
作者
孟艳
《理论学刊》
CSSCI
北大核心
2001年第5期79-80,共2页
关键词
征信机构
市场经济
经济体制
个人信用
资料
个人信用数据
库
社会
信用
体系
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职称材料
Lagrange支持向量机算法应用研究
被引量:
2
6
作者
刘太安
安新军
+1 位作者
刘欣颖
李涵
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第19期4726-4728,共3页
将SVM(support vector machine)分类的思想方法应用于个人信用评估。通过比较分析银行个人信用特征数据,设计了新的通用的银行个人信用特征数据。基于LSVM(Lagrange support vector machine)分类算法分析,将LSVM算法应用于个人信用评估...
将SVM(support vector machine)分类的思想方法应用于个人信用评估。通过比较分析银行个人信用特征数据,设计了新的通用的银行个人信用特征数据。基于LSVM(Lagrange support vector machine)分类算法分析,将LSVM算法应用于个人信用评估,并与KNN(K-nearest neighbor)分类方法、OSU_SVM3.0工具分类方法比较,实验结果表明:LSVM具有较好的分类预测能力,为个人信用评估提供了一个新的有效方法。
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关键词
Lagrange支持向量机
分类算法
SMW公式
个人信用
特征
数据
个人信用
评估
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职称材料
题名
浅析征信视角下的个人信用数据法律保护
被引量:
3
1
作者
姚佳
机构
中国人民大学法学院
出处
《求是学刊》
CSSCI
北大核心
2008年第6期88-93,共6页
文摘
随着信用经济的发展,在个人信用征信过程中,个人信用数据被不当使用、侵害个人权益的现象较为严重,而目前我国尚无较全面的保护体系。个人信用数据法律保护以征信正当性、隐私权之证成性以及社会公共利益有限性为价值理念支撑。在探究价值理念的基础上,相应具体法律规则设定呼之欲出,设置旨在保护被征信人的信用数据支配权、知情权以及损害赔偿请求权等规则尤为重要,同时应当规定信用征信机构以及信用数据使用者履行相应义务、承担相应责任。
关键词
信用
征信
个人信用数据
支配权
Keywords
credit investigation
personal credit datas
right to controlling credit datas
分类号
D913 [政治法律—民商法学]
在线阅读
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职称材料
题名
我国将建立个人信用数据库
2
出处
《南方金融》
北大核心
2005年第3期67-67,共1页
文摘
中国人民银行征信管理局3月15日发布《个人信用信息基础数据库管理办法(暂行)》征求意见稿,并就该稿向社会公开征求意见。该稿包括总则、个人信用信息的报送和整理、查询、异议处理、信用信息安全管理、罚则等内容。《个人信用信息基础数据库管理办法(暂行)》征求意见稿,
关键词
个人信用数据
库
中国
制度建设
管理办法
信贷制度
分类号
F832.479 [经济管理—金融学]
在线阅读
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职称材料
题名
信用数据权利配置基础理论与规范构造研究
被引量:
6
3
作者
张路
机构
湘潭大学信用风险管理学院
出处
《首都师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024年第2期194-208,共15页
基金
国家重点研发计划项目“跨部门跨地域社会信用治理关键技术与应用示范”课题1“社会信用治理范式研究”(2022YFC330320001)
中国法学会2023年度部级法学研究项目CLS(2023)C11的研究成果。
文摘
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)提出了数据“三权分置”的构想。信用数据同样属于数据范畴,信用数据权利配置过程中存在相关概念、类型、权利主体、利益结构、权利属性等基础理论与规范构造的问题。信用数据是指与特定自然人、法人、非法人组织相关,可以用以识别、分析、判断其法定义务或约定义务履行状态的数据。依据“数据二十条”提出的标准,可以将信用数据分为个人信用数据、企业信用数据、公共信用数据。个人信用数据权利的权利主体是自然人,且在条文表述中不应以“完全民事行为能力”作为限制。个人信用数据权利的利益包含人格精神利益、人格财产利益、社会公共利益。人格精神利益归属于自然人,人格财产利益可采用“一般+特殊”的识别方式确定归属,社会公共利益则归属于国家。个人信用数据权利是兼私益性与公益性、宪法基本权利与私法性质的新型人格权。信用数据“三权”的权利主体是处理者,其中的企业、公共管理机构应作为关注重点。信用数据“三权”的利益包含财产利益与社会公共利益。财产利益归属于处理者,社会公共利益包含了社会管理利益、国家经济发展利益、国家安全利益、国民敏感信息与企业商业秘密安全利益,应归属于国家。赋权强化了处理者信用数据的保护范围,并不会妨碍数据的融通。结合信用数据“三权”私益性与公益性,可将其定位为新型的财产权。
关键词
信用
数据
个人信用数据
权利
数据
“三权”
分类号
D912.294 [政治法律—经济法学]
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职称材料
题名
基于LSVM的个人信用评估
4
作者
刘太安
刘欣颖
张琳
机构
山东科技大学信息工程系
出处
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2005年第4期33-35,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10171055)
文摘
基于LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)分类算法分析,设计了通用的银行个人信用特征数据,研究了LSVM在个人信用评估中的应用,实证结果表明,LSVM具有较好的分类预测能力。
关键词
LSVM
个人信用
特征
数据
个人信用
评估
Keywords
Lagrangian support vector machine
personal credit characteristic data
personal credit scoring
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
关于发展我国社会征信机构的探讨
被引量:
2
5
作者
孟艳
机构
中共山东省委党校
出处
《理论学刊》
CSSCI
北大核心
2001年第5期79-80,共2页
关键词
征信机构
市场经济
经济体制
个人信用
资料
个人信用数据
库
社会
信用
体系
分类号
F276.6 [经济管理—企业管理]
在线阅读
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职称材料
题名
Lagrange支持向量机算法应用研究
被引量:
2
6
作者
刘太安
安新军
刘欣颖
李涵
机构
山东科技大学信息工程系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第19期4726-4728,共3页
基金
国家自然科学基金项目(10571109)
山东省自然科学基金项目(2007ZRB019FK)
山东省教育厅科技计划基金项目
文摘
将SVM(support vector machine)分类的思想方法应用于个人信用评估。通过比较分析银行个人信用特征数据,设计了新的通用的银行个人信用特征数据。基于LSVM(Lagrange support vector machine)分类算法分析,将LSVM算法应用于个人信用评估,并与KNN(K-nearest neighbor)分类方法、OSU_SVM3.0工具分类方法比较,实验结果表明:LSVM具有较好的分类预测能力,为个人信用评估提供了一个新的有效方法。
关键词
Lagrange支持向量机
分类算法
SMW公式
个人信用
特征
数据
个人信用
评估
Keywords
Lagrange support vector machine
classification algorithmic
Sherman-Morrison-Woodbury formula
individual credit characteristic data
individual credit appraisal
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅析征信视角下的个人信用数据法律保护
姚佳
《求是学刊》
CSSCI
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
我国将建立个人信用数据库
《南方金融》
北大核心
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
信用数据权利配置基础理论与规范构造研究
张路
《首都师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于LSVM的个人信用评估
刘太安
刘欣颖
张琳
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
关于发展我国社会征信机构的探讨
孟艳
《理论学刊》
CSSCI
北大核心
2001
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
Lagrange支持向量机算法应用研究
刘太安
安新军
刘欣颖
李涵
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
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职称材料
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