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浅析征信视角下的个人信用数据法律保护 被引量:3
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作者 姚佳 《求是学刊》 CSSCI 北大核心 2008年第6期88-93,共6页
随着信用经济的发展,在个人信用征信过程中,个人信用数据被不当使用、侵害个人权益的现象较为严重,而目前我国尚无较全面的保护体系。个人信用数据法律保护以征信正当性、隐私权之证成性以及社会公共利益有限性为价值理念支撑。在探究... 随着信用经济的发展,在个人信用征信过程中,个人信用数据被不当使用、侵害个人权益的现象较为严重,而目前我国尚无较全面的保护体系。个人信用数据法律保护以征信正当性、隐私权之证成性以及社会公共利益有限性为价值理念支撑。在探究价值理念的基础上,相应具体法律规则设定呼之欲出,设置旨在保护被征信人的信用数据支配权、知情权以及损害赔偿请求权等规则尤为重要,同时应当规定信用征信机构以及信用数据使用者履行相应义务、承担相应责任。 展开更多
关键词 信用征信 个人信用数据 支配权
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我国将建立个人信用数据库
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《南方金融》 北大核心 2005年第3期67-67,共1页
中国人民银行征信管理局3月15日发布《个人信用信息基础数据库管理办法(暂行)》征求意见稿,并就该稿向社会公开征求意见。该稿包括总则、个人信用信息的报送和整理、查询、异议处理、信用信息安全管理、罚则等内容。《个人信用信息基... 中国人民银行征信管理局3月15日发布《个人信用信息基础数据库管理办法(暂行)》征求意见稿,并就该稿向社会公开征求意见。该稿包括总则、个人信用信息的报送和整理、查询、异议处理、信用信息安全管理、罚则等内容。《个人信用信息基础数据库管理办法(暂行)》征求意见稿, 展开更多
关键词 个人信用数据 中国 制度建设 管理办法 信贷制度
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信用数据权利配置基础理论与规范构造研究 被引量:6
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作者 张路 《首都师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期194-208,共15页
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)提出了数据“三权分置”的构想。信用数据同样属于数据范畴,信用数据权利配置过程中存在相关概念、类型、权利主体、利益结构、权利属性等基础理论与规范... 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)提出了数据“三权分置”的构想。信用数据同样属于数据范畴,信用数据权利配置过程中存在相关概念、类型、权利主体、利益结构、权利属性等基础理论与规范构造的问题。信用数据是指与特定自然人、法人、非法人组织相关,可以用以识别、分析、判断其法定义务或约定义务履行状态的数据。依据“数据二十条”提出的标准,可以将信用数据分为个人信用数据、企业信用数据、公共信用数据。个人信用数据权利的权利主体是自然人,且在条文表述中不应以“完全民事行为能力”作为限制。个人信用数据权利的利益包含人格精神利益、人格财产利益、社会公共利益。人格精神利益归属于自然人,人格财产利益可采用“一般+特殊”的识别方式确定归属,社会公共利益则归属于国家。个人信用数据权利是兼私益性与公益性、宪法基本权利与私法性质的新型人格权。信用数据“三权”的权利主体是处理者,其中的企业、公共管理机构应作为关注重点。信用数据“三权”的利益包含财产利益与社会公共利益。财产利益归属于处理者,社会公共利益包含了社会管理利益、国家经济发展利益、国家安全利益、国民敏感信息与企业商业秘密安全利益,应归属于国家。赋权强化了处理者信用数据的保护范围,并不会妨碍数据的融通。结合信用数据“三权”私益性与公益性,可将其定位为新型的财产权。 展开更多
关键词 信用数据 个人信用数据权利 数据“三权”
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基于LSVM的个人信用评估
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作者 刘太安 刘欣颖 张琳 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期33-35,共3页
基于LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)分类算法分析,设计了通用的银行个人信用特征数据,研究了LSVM在个人信用评估中的应用,实证结果表明,LSVM具有较好的分类预测能力。
关键词 LSVM 个人信用特征数据 个人信用评估
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关于发展我国社会征信机构的探讨 被引量:2
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作者 孟艳 《理论学刊》 CSSCI 北大核心 2001年第5期79-80,共2页
关键词 征信机构 市场经济 经济体制 个人信用资料 个人信用数据 社会信用体系
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Lagrange支持向量机算法应用研究 被引量:2
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作者 刘太安 安新军 +1 位作者 刘欣颖 李涵 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第19期4726-4728,共3页
将SVM(support vector machine)分类的思想方法应用于个人信用评估。通过比较分析银行个人信用特征数据,设计了新的通用的银行个人信用特征数据。基于LSVM(Lagrange support vector machine)分类算法分析,将LSVM算法应用于个人信用评估... 将SVM(support vector machine)分类的思想方法应用于个人信用评估。通过比较分析银行个人信用特征数据,设计了新的通用的银行个人信用特征数据。基于LSVM(Lagrange support vector machine)分类算法分析,将LSVM算法应用于个人信用评估,并与KNN(K-nearest neighbor)分类方法、OSU_SVM3.0工具分类方法比较,实验结果表明:LSVM具有较好的分类预测能力,为个人信用评估提供了一个新的有效方法。 展开更多
关键词 Lagrange支持向量机 分类算法 SMW公式 个人信用特征数据 个人信用评估
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