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基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究
被引量：
9
1
作者
崔伟
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第18期4272-4274,4277,共4页
针对当前传统个人信用评价体系中的种种问题,提出了一种基于遗传神经网络(GA-NN)的个人信用评估模型。利用BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阈值。弱化了评价中的人为因素,提...
针对当前传统个人信用评价体系中的种种问题,提出了一种基于遗传神经网络(GA-NN)的个人信用评估模型。利用BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阈值。弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题。实例研究表明,遗传神经网络的评价模型是令人满意的。
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关键词
个人信用
评估
个人信用指标体系
BP神经网络
遗传算法
权值
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题名
基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究
被引量：
9
1
作者
崔伟
机构
南京工业大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第18期4272-4274,4277,共4页
基金
江苏省科技厅软科学基金项目(BR2007019)
文摘
针对当前传统个人信用评价体系中的种种问题,提出了一种基于遗传神经网络(GA-NN)的个人信用评估模型。利用BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阈值。弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题。实例研究表明,遗传神经网络的评价模型是令人满意的。
关键词
个人信用
评估
个人信用指标体系
BP神经网络
遗传算法
权值
Keywords
individual credit assessment
individual credit appraisal indexes
BP neural network
genetic algorithm
weight
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究
崔伟
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
9
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