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基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测
被引量：
23
1
作者
甘旭升
端木京顺
田井远
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2004年第1期18-21,34,共5页
根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测,结果表明:灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更...
根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测,结果表明:灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯预测模型,预测世界定期客运航班严重飞行事故频数,其相对误差小于灰色模型预测结果。
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关键词
灰色系统理论
GM(1
1)模型
马尔柯夫链
转移概率
严重飞行事故频数
状态预测
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职称材料
题名
基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测
被引量：
23
1
作者
甘旭升
端木京顺
田井远
机构
空军工程大学工程学院
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2004年第1期18-21,34,共5页
文摘
根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测,结果表明:灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯预测模型,预测世界定期客运航班严重飞行事故频数,其相对误差小于灰色模型预测结果。
关键词
灰色系统理论
GM(1
1)模型
马尔柯夫链
转移概率
严重飞行事故频数
状态预测
Keywords
grey model
GM ( 1.1 )
Markov chain
transfer probability
frequency of flight mishap
分类号
V328.2 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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作者
出处
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1
基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测
甘旭升
端木京顺
田井远
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2004
23
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