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基于稀疏模型的气相色谱-质谱数据解析及其在严重重叠峰解析中的应用
1
作者
伍毅子
魏维伟
+6 位作者
杨华武
陈增萍
邹有
李燕春
庹苏行
尹双凤
钟科军
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期772-779,共8页
提出一种气相色谱-质谱(GC-MS)数据解析算法。以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色谱响应值的方程。质谱检索采取分步策略,先利用质谱碎片规律建立高速索引进行粗选,然后使用强峰高概率出...
提出一种气相色谱-质谱(GC-MS)数据解析算法。以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色谱响应值的方程。质谱检索采取分步策略,先利用质谱碎片规律建立高速索引进行粗选,然后使用强峰高概率出峰准则和耐挤压性准则排除无关质谱。为求解色谱响应值方程,提出基于稀疏模型的回归算法,相比传统算法,稀疏算法利于提取待测谱的主要结构,避免"过拟合"。实验结果表明,该质谱检索算法具有较高的精度和规模较小的剩余参考谱集,而所提稀疏模型算法可有效解析严重重叠峰。该算法可作为GC-MS重叠峰解析,特别是严重重叠峰解析的一种有效解决方案。
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关键词
气相色谱-质谱
质谱检索
稀疏模型
严重重叠峰
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职称材料
题名
基于稀疏模型的气相色谱-质谱数据解析及其在严重重叠峰解析中的应用
1
作者
伍毅子
魏维伟
杨华武
陈增萍
邹有
李燕春
庹苏行
尹双凤
钟科军
机构
湖南中烟工业有限责任公司
湖南大学化学化工学院
中南大学网络教育学院
出处
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期772-779,共8页
基金
国家自然科学基金项目(21775038)
湖南中烟工业有限责任公司博士后基金项目(KY2016JC0014)~~
文摘
提出一种气相色谱-质谱(GC-MS)数据解析算法。以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色谱响应值的方程。质谱检索采取分步策略,先利用质谱碎片规律建立高速索引进行粗选,然后使用强峰高概率出峰准则和耐挤压性准则排除无关质谱。为求解色谱响应值方程,提出基于稀疏模型的回归算法,相比传统算法,稀疏算法利于提取待测谱的主要结构,避免"过拟合"。实验结果表明,该质谱检索算法具有较高的精度和规模较小的剩余参考谱集,而所提稀疏模型算法可有效解析严重重叠峰。该算法可作为GC-MS重叠峰解析,特别是严重重叠峰解析的一种有效解决方案。
关键词
气相色谱-质谱
质谱检索
稀疏模型
严重重叠峰
Keywords
gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS)
mass spectrometry retrieval
sparse model
severely overlapped peaks
分类号
O658 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于稀疏模型的气相色谱-质谱数据解析及其在严重重叠峰解析中的应用
伍毅子
魏维伟
杨华武
陈增萍
邹有
李燕春
庹苏行
尹双凤
钟科军
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
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