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深度学习在糖尿病视网膜病变分类领域的研究进展
被引量：
6
1
作者
孙石磊
李明
+2 位作者
刘静
马金刚
陈天真
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第8期16-30,共15页
糖尿病视网膜病变是导致糖尿病患者视力受损的主要原因之一,早期的分类诊断对于病情的治疗与控制具有重要意义。深度学习方法能够自动提取视网膜病变的特征并进行分类,因此成为糖尿病视网膜病变分类的重要工具。介绍常用的糖尿病视网膜...
糖尿病视网膜病变是导致糖尿病患者视力受损的主要原因之一,早期的分类诊断对于病情的治疗与控制具有重要意义。深度学习方法能够自动提取视网膜病变的特征并进行分类,因此成为糖尿病视网膜病变分类的重要工具。介绍常用的糖尿病视网膜病变数据集及评价指标,总结了深度学习在糖尿病视网膜病变二分类中的应用;综述了不同的经典深度学习模型在糖尿病视网膜病变严重程度分类中的应用,重点阐述卷积神经网络的分类诊断方法,并对不同方法进行综合对比分析;最后讨论该领域面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望。
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关键词
糖尿病视网膜病变
深度学习
二
分类
严重程度分类
卷积神经网络(CNN)
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题名
深度学习在糖尿病视网膜病变分类领域的研究进展
被引量：
6
1
作者
孙石磊
李明
刘静
马金刚
陈天真
机构
山东中医药大学智能与信息工程学院
山东浪潮优派科技教育有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第8期16-30,共15页
基金
国家自然科学基金面上项目(82174528)
山东省研究生教育优质课程和教学资源库建设项目(SDYKC20047,SDYAL2022041)
教育部产学合作协同育人项目(220606121142949)。
文摘
糖尿病视网膜病变是导致糖尿病患者视力受损的主要原因之一,早期的分类诊断对于病情的治疗与控制具有重要意义。深度学习方法能够自动提取视网膜病变的特征并进行分类,因此成为糖尿病视网膜病变分类的重要工具。介绍常用的糖尿病视网膜病变数据集及评价指标,总结了深度学习在糖尿病视网膜病变二分类中的应用;综述了不同的经典深度学习模型在糖尿病视网膜病变严重程度分类中的应用,重点阐述卷积神经网络的分类诊断方法,并对不同方法进行综合对比分析;最后讨论该领域面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望。
关键词
糖尿病视网膜病变
深度学习
二
分类
严重程度分类
卷积神经网络(CNN)
Keywords
diabetic retinopathy
deep learning
binary classification
severity classification
convolutional neural network(CNN)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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被引量
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1
深度学习在糖尿病视网膜病变分类领域的研究进展
孙石磊
李明
刘静
马金刚
陈天真
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024
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