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基于特征选择的软件缺陷报告严重性评估 被引量:6
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作者 刘文杰 江贺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期80-85,共6页
针对Bugzilla缺陷跟踪系统的Eclipse项目软件缺陷报告数据集,使用特征选择和机器学习算法对向量化的原始数据进行特征降维、权重优化等处理,得到数据维度较低的优化数据集,并采用分类算法评估软件缺陷报告严重程度。通过对4种特征选择... 针对Bugzilla缺陷跟踪系统的Eclipse项目软件缺陷报告数据集,使用特征选择和机器学习算法对向量化的原始数据进行特征降维、权重优化等处理,得到数据维度较低的优化数据集,并采用分类算法评估软件缺陷报告严重程度。通过对4种特征选择算法及4种机器学习算法处理结果的交叉对比表明,使用信息增益特征选择算法对原始数据集进行特征优化,并结合多项式贝叶斯算法对优化数据集进行训练与测试,可使软件缺陷报告严重性预测的AUROC值提高至0.767。 展开更多
关键词 开源软件 软件缺陷报告 特征选择 机器学习 严重性评估 修复率
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脆弱性严重性动态综合量化评估方法 被引量:1
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作者 高妮 贺毅岳 +1 位作者 常言说 王孟阳 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期405-410,共6页
针对CVSS(common vulnerability scoring system)方法很少考虑随时间改变的动态指标对脆弱性严重性评估的动态影响,提出一种脆弱性严重性动态综合量化评估方法(dynamic vulnerability severity assessment,DVSA).在CVSS评分的基础上,引... 针对CVSS(common vulnerability scoring system)方法很少考虑随时间改变的动态指标对脆弱性严重性评估的动态影响,提出一种脆弱性严重性动态综合量化评估方法(dynamic vulnerability severity assessment,DVSA).在CVSS评分的基础上,引入脆弱性代码可利用性和补丁修复等级2个动态指标.安全影响、静态脆弱性可利用性和动态脆弱性可利用性3个脆弱性指标被选取,并进行脆弱性指标量化.该方法可获得每个脆弱性从0到10的严重性量化值,并将脆弱性严重性等级评定为高危、中危和低危3个严重等级.实验结果表明DVSA方法可提高脆弱性严重性评估结果的多样性和准确性. 展开更多
关键词 脆弱性 脆弱性严重性评估 脆弱性代码可利用性
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基于FMEA和POSSUM评分的手术风险评估研究 被引量:5
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作者 李萍 王朝昕 +2 位作者 冯铁男 刘虎沉 李新明 《中国医院管理》 2013年第4期22-24,共3页
目的研究建立手术风险评估的架构,以正确决策手术时机。方法采用用于计数死亡率和并发症发生率的生理学和手术严重性评分原理进行分层计分,同时引用失效模式与效应分析方法对手术可能发生故障模式的严重度、发生的可能性风险因素的影响... 目的研究建立手术风险评估的架构,以正确决策手术时机。方法采用用于计数死亡率和并发症发生率的生理学和手术严重性评分原理进行分层计分,同时引用失效模式与效应分析方法对手术可能发生故障模式的严重度、发生的可能性风险因素的影响度3个维度进行评估。结果建立了手术前风险预警机制及手术评估架构,利用评估架构对某综合医院2010年200例80岁高龄的手术病人进行了术前评估,结果手术后并发症的发生率较2009年同年龄的手术病人的并发症下降了10.45%。结论在手术前对手术相关因素进行评估,可以为手术时机的选择提供参考。 展开更多
关键词 失效模式与效果分析 用于计数死亡率和并发症发生率的生理学和 手术严重性评分手术风险评估架构
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