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基于严格二叉树编码和GA的模糊树结构学习
被引量：
1
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作者
刘长良
王梓齐
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1473-1480,共8页
为解决模糊树模型结构学习中存在的信息冗余、寻优效率低等问题,提出了一种基于严格二叉树编码和遗传算法的结构学习方法。通过严格二叉树编码对模型结构进行编码,改善了现有矩阵编码的信息冗余问题;考虑到编码特殊性和算法收敛性,提出...
为解决模糊树模型结构学习中存在的信息冗余、寻优效率低等问题,提出了一种基于严格二叉树编码和遗传算法的结构学习方法。通过严格二叉树编码对模型结构进行编码,改善了现有矩阵编码的信息冗余问题;考虑到编码特殊性和算法收敛性,提出了一种改进的遗传算法用来对模糊树模型的结构进行寻优。实验结果表明,不同数据集上该算法的稳定性和计算速度均较好,能够寻找到一个较优的二叉树结构,从而提高模糊树模型的建模精度。
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关键词
模糊树
严格二叉树编码
遗传算法
结构学习
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题名
基于严格二叉树编码和GA的模糊树结构学习
被引量：
1
1
作者
刘长良
王梓齐
机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1473-1480,共8页
基金
北京市自然科学基金(4182061)
中央高校基本科研业务费专项资金(2018ZD05)。
文摘
为解决模糊树模型结构学习中存在的信息冗余、寻优效率低等问题,提出了一种基于严格二叉树编码和遗传算法的结构学习方法。通过严格二叉树编码对模型结构进行编码,改善了现有矩阵编码的信息冗余问题;考虑到编码特殊性和算法收敛性,提出了一种改进的遗传算法用来对模糊树模型的结构进行寻优。实验结果表明,不同数据集上该算法的稳定性和计算速度均较好,能够寻找到一个较优的二叉树结构,从而提高模糊树模型的建模精度。
关键词
模糊树
严格二叉树编码
遗传算法
结构学习
Keywords
fuzzy-tree
rigorous binary tree code
genetic algorithm
structure learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于严格二叉树编码和GA的模糊树结构学习
刘长良
王梓齐
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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