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高分辨SAR-GEC影像严密成像几何模型及其应用研究
被引量:
6
1
作者
张过
祝彦敏
+1 位作者
费文波
李德仁
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2009年第5期12-15,共4页
提出并构建SAR影像GEC(Geocoded Ellipsoid Corrected)产品严密成像几何模型,并在此基础上研究用RPC模型替代SAR影像GEC产品严密成像几何模型的可行性以及基于RPC模型的GEC产品的定向和纠正。最后用TerraSAR-X影像验证其理论和算法,得...
提出并构建SAR影像GEC(Geocoded Ellipsoid Corrected)产品严密成像几何模型,并在此基础上研究用RPC模型替代SAR影像GEC产品严密成像几何模型的可行性以及基于RPC模型的GEC产品的定向和纠正。最后用TerraSAR-X影像验证其理论和算法,得到如下结论:针对高分辨SAR影像GEC级别产品的严密成像几何模型能用于SAR影像的定向以及正射纠正。
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关键词
SAR
GEC产品
严密
成像
几何
模型
RPC
模型
模型
定向
TERRASAR-X
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职称材料
吉林一号宽幅01星宽幅相机在轨几何定标及精度验证
被引量:
13
2
作者
武红宇
白杨
+5 位作者
王灵丽
张雷
王栋
巴倩倩
贾益
钟兴
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期1769-1781,共13页
为了实现吉林一号宽幅01星亚米级宽幅相机影像的高精度几何定位,建立了超多片TDI CCD机械式交错拼接推扫成像系统的严密几何模型,对严密几何模型进行了基于探元指向角模型附带片间几何定位一致性约束的在轨几何定标方法研究及验证。在...
为了实现吉林一号宽幅01星亚米级宽幅相机影像的高精度几何定位,建立了超多片TDI CCD机械式交错拼接推扫成像系统的严密几何模型,对严密几何模型进行了基于探元指向角模型附带片间几何定位一致性约束的在轨几何定标方法研究及验证。在推扫式光学遥感卫星成像原理基础上建立严密成像几何模型,通过将定标系数分解为内方位元素定标参数与外方位定标参数,并结合大幅宽超多片探测器机械交错拼接相机的成像特点采用附带片间几何定位一致性约束的分步迭代法求解定标系数。最后,利用参考数据进行了在轨几何定标,获得内外定标系数。结果表明:本文的定标方法及定标模型合理有效,能显著提升吉林一号宽幅01星亚米级宽幅相机影像的无控定位精度,内定标精度优于0.3 pixel,实现了超多片TDI CCD机械式拼接无缝拼接影像的生成,多光谱谱段间配准精度优于0.3 pixel,全色影像与多光谱影像具有一致的几何定位精度,无控定位精度优于20 m(CE90),带控定位精度优于2 m,满足1∶10 000的制图需求。
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关键词
光学遥感
吉林一号宽幅01星
亚米级宽幅相机
严密几何模型
在轨
几何
定标
定位精度
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职称材料
通用遥感图像系统几何校正算法设计与实现
被引量:
2
3
作者
赵仕美
李景山
李雨航
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第3期16-23,共8页
针对多卫星多传感器系统几何校正的通用可扩展性问题,提出了一种基于设计模式的系统几何校正算法。该算法运用模板方法和简单工厂方法,解决了多卫星多传感器在系统几何校正过程中的差异性问题,实现不同卫星不同传感器的系统几何校正处...
针对多卫星多传感器系统几何校正的通用可扩展性问题,提出了一种基于设计模式的系统几何校正算法。该算法运用模板方法和简单工厂方法,解决了多卫星多传感器在系统几何校正过程中的差异性问题,实现不同卫星不同传感器的系统几何校正处理。通过规范辅助数据的输出格式解决多卫星多传感器校正参数不统一的问题;抽象出系统几何校正功能的一般执行过程,在模板方法中确定该功能的执行逻辑;运用简单工厂方法,用卫星和传感器标识作为参数,选择具体的实现算法,完成相应的处理功能。实验结果表明,该算法能够在保证定位精度的情况下实现对多卫星多传感器的校正处理,并在不改变原有代码的情况下实现对新增卫星传感器的系统几何校正功能的扩展。
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关键词
设计模式
通用性
可扩展性
系统
几何
校正
辅助数据分离
严密
成像
几何
校正
模型
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职称材料
题名
高分辨SAR-GEC影像严密成像几何模型及其应用研究
被引量:
6
1
作者
张过
祝彦敏
费文波
李德仁
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
中国测绘科学研究院地理空间信息工程国家测绘局重点实验室
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2009年第5期12-15,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40601084)
国家863重点项目基金(2007AA120203)
卫星海洋环境动力学国家重点实验室开放研究基金资助项目(SOED0602)
文摘
提出并构建SAR影像GEC(Geocoded Ellipsoid Corrected)产品严密成像几何模型,并在此基础上研究用RPC模型替代SAR影像GEC产品严密成像几何模型的可行性以及基于RPC模型的GEC产品的定向和纠正。最后用TerraSAR-X影像验证其理论和算法,得到如下结论:针对高分辨SAR影像GEC级别产品的严密成像几何模型能用于SAR影像的定向以及正射纠正。
关键词
SAR
GEC产品
严密
成像
几何
模型
RPC
模型
模型
定向
TERRASAR-X
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
吉林一号宽幅01星宽幅相机在轨几何定标及精度验证
被引量:
13
2
作者
武红宇
白杨
王灵丽
张雷
王栋
巴倩倩
贾益
钟兴
机构
长光卫星技术有限公司
长光卫星技术有限公司数据中心二室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期1769-1781,共13页
基金
国家重点研发计划资助项目(No.2016YFB0500904)
吉林省科技发展计划资助项目(No.20180201108GX)
海南省重大科技计划资助项目(No.ZDKJ2019007)。
文摘
为了实现吉林一号宽幅01星亚米级宽幅相机影像的高精度几何定位,建立了超多片TDI CCD机械式交错拼接推扫成像系统的严密几何模型,对严密几何模型进行了基于探元指向角模型附带片间几何定位一致性约束的在轨几何定标方法研究及验证。在推扫式光学遥感卫星成像原理基础上建立严密成像几何模型,通过将定标系数分解为内方位元素定标参数与外方位定标参数,并结合大幅宽超多片探测器机械交错拼接相机的成像特点采用附带片间几何定位一致性约束的分步迭代法求解定标系数。最后,利用参考数据进行了在轨几何定标,获得内外定标系数。结果表明:本文的定标方法及定标模型合理有效,能显著提升吉林一号宽幅01星亚米级宽幅相机影像的无控定位精度,内定标精度优于0.3 pixel,实现了超多片TDI CCD机械式拼接无缝拼接影像的生成,多光谱谱段间配准精度优于0.3 pixel,全色影像与多光谱影像具有一致的几何定位精度,无控定位精度优于20 m(CE90),带控定位精度优于2 m,满足1∶10 000的制图需求。
关键词
光学遥感
吉林一号宽幅01星
亚米级宽幅相机
严密几何模型
在轨
几何
定标
定位精度
Keywords
optical remote sensing
Jilin1-KF01A satellite
sub-meter resolution wide view camera
rigorous geometric model
on-orbit geometric calibration
positioning accuracy
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
通用遥感图像系统几何校正算法设计与实现
被引量:
2
3
作者
赵仕美
李景山
李雨航
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国科学院大学
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第3期16-23,共8页
文摘
针对多卫星多传感器系统几何校正的通用可扩展性问题,提出了一种基于设计模式的系统几何校正算法。该算法运用模板方法和简单工厂方法,解决了多卫星多传感器在系统几何校正过程中的差异性问题,实现不同卫星不同传感器的系统几何校正处理。通过规范辅助数据的输出格式解决多卫星多传感器校正参数不统一的问题;抽象出系统几何校正功能的一般执行过程,在模板方法中确定该功能的执行逻辑;运用简单工厂方法,用卫星和传感器标识作为参数,选择具体的实现算法,完成相应的处理功能。实验结果表明,该算法能够在保证定位精度的情况下实现对多卫星多传感器的校正处理,并在不改变原有代码的情况下实现对新增卫星传感器的系统几何校正功能的扩展。
关键词
设计模式
通用性
可扩展性
系统
几何
校正
辅助数据分离
严密
成像
几何
校正
模型
Keywords
design pattern
versatility
scalability
systematically geometric correction
auxiliary data separation
rigorous geometric model
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高分辨SAR-GEC影像严密成像几何模型及其应用研究
张过
祝彦敏
费文波
李德仁
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2009
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
吉林一号宽幅01星宽幅相机在轨几何定标及精度验证
武红宇
白杨
王灵丽
张雷
王栋
巴倩倩
贾益
钟兴
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
通用遥感图像系统几何校正算法设计与实现
赵仕美
李景山
李雨航
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
已选择
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