-
题名基于两阶段高斯过程的天线建模方法
- 1
-
-
作者
许永秀
田雨波
胡晓朋
李双双
-
机构
江苏科技大学电子信息学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第10期3062-3064,3074,共4页
-
基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_1840)
江苏省重点研发计划项目(BE2016723)
-
文摘
针对高斯过程机器学习解决电磁问题,提出了两阶段高斯过程的天线建模方法,共包含两个阶段,在第一阶段,学习天线的粗细模型之间的映射关系,从而在第二阶段建立起高精度细模型的实际代替模型,在降低天线高精度输入训练数据的计算代价上效果显著。将两阶段高斯过程建模方法应用在倒F天线的优化问题和双频PIFA天线的谐振频率预测问题中,通过选取细模型数据占总训练数据的不同比例,比较它们的多种误差,从而验证该两阶段高斯过程天线建模方法的有效性和准确性。
-
关键词
两阶段高斯过程
倒F天线
谐振频率预测
-
Keywords
two-stage Gauss process
inverted-F antenna
prediction of resonant frequency
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
