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两阶段遗传算法的结构及性能分析被引量：2: 1; 作者刘立民靳晨霞 +1 位作者杨丽芸李法朝《河北科技大学学报》 CAS 2007年第1期44-48,共5页; 针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Mark-ov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有... 展开更多; 关键词基本遗传算法两阶段遗传算法收敛性 MARKOV链; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用两阶段遗传算法优化求解动态因果模型被引量：1: 2; 作者张彬邓红霞李海芳《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期278-280,292,共4页; 动态因果模型是分析脑区间有效连接最有效果的方法。针对经典遗传算法在搜索最优动态因果模型DCM(Dynamic Causal Models)的后期,变异幅度过大这一缺陷进行改进,提出两阶段遗传算法。利用网上的真实数据集实验表明,相对于经典遗传算法,... 展开更多; 关键词动态因果模型(DCM) 经典遗传算法两阶段遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑多编组方案的轨道交通车辆购置策略研究被引量：6: 3; 作者戎亚萍齐向春 +1 位作者李博刘敏《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期193-199,213,共8页; 多编组运营是城市轨道交通系统网络化运营组织的重要方法之一.本文针对轨道交通多编组方案下列车运能加强问题,在线路通过能力一定的条件下,以最大购置次数、最小购置间隔及年度最大购置辆数等为约束条件,以广义费用最小为目标,构建了... 展开更多; 关键词城市交通运能加强车辆购置策略优化模型两阶段遗传算法多编组; 在线阅读下载PDF 职称材料

实时信息下补给站线选择及影响的仿真分析: 4; 作者吕奇光许茂增周翔《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1802-1810,共9页; 能源补给车辆目标站点、线路选择行为可能导致需求的聚集,进而诱发或加剧交通拥堵,因此,分析能源补给车辆不同目标站点、路线选择方式及影响具有现实意义。为分析路网中能源补给车辆的站线选择行为,构建了车辆能耗约束下以车辆行驶能耗... 展开更多; 关键词交通能源供应站站线选择多目标整数规划两阶段遗传算法仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两阶段遗传算法的结构及性能分析被引量：2: 1; 作者刘立民靳晨霞杨丽芸李法朝; 机构河北科技大学理学院河北科技大学经济管理学院; 出处《河北科技大学学报》 CAS 2007年第1期44-48,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(70671034) 河北省自然科学基金资助项目(F2006000346) 河北省科技攻关项目(05547004D-2); 文摘针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Mark-ov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题。; 关键词基本遗传算法两阶段遗传算法收敛性 MARKOV链; Keywords basic genetic algorithm two-stage genetic algorithm convergence Markov chain; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用两阶段遗传算法优化求解动态因果模型被引量：1: 2; 作者张彬邓红霞李海芳; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期278-280,292,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61070077 60 875075 +2 种基金 60970059) 研究生优秀创新项目(20113034); 文摘动态因果模型是分析脑区间有效连接最有效果的方法。针对经典遗传算法在搜索最优动态因果模型DCM(Dynamic Causal Models)的后期,变异幅度过大这一缺陷进行改进,提出两阶段遗传算法。利用网上的真实数据集实验表明,相对于经典遗传算法,两阶段遗传算法计算结果更优越。; 关键词动态因果模型(DCM) 经典遗传算法两阶段遗传算法; Keywords Dynamic causal model（DCM） Classical genetic algorithm Two-stage genetic algorithm; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑多编组方案的轨道交通车辆购置策略研究被引量：6: 3; 作者戎亚萍齐向春李博刘敏; 机构中国铁道科学研究院运输及经济研究所; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期193-199,213,共8页; 基金中国铁道科学研究院重大基金国家自然科学基金~~; 文摘多编组运营是城市轨道交通系统网络化运营组织的重要方法之一.本文针对轨道交通多编组方案下列车运能加强问题,在线路通过能力一定的条件下,以最大购置次数、最小购置间隔及年度最大购置辆数等为约束条件,以广义费用最小为目标,构建了多编组方案下的城市轨道交通车辆购置策略优化模型,并设计两阶段遗传算法求解.算例分析表明,在给定需求和远期单一列车编组假设下,初期和远期采用单一编组,近期采用多编组的方案,虽然司乘成本增加18.6%,但乘客出行费用和列车运行成本分别减少16.48%和25.99%,这较初、近、远期均采用单一编组方案效益更佳.; 关键词城市交通运能加强车辆购置策略优化模型两阶段遗传算法多编组; Keywords urban traffic transport capacity strength vehicle purchase strategy optimization model two-phase genetic algorithm multi-group train; 分类号 U268.6 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名实时信息下补给站线选择及影响的仿真分析: 4; 作者吕奇光许茂增周翔; 机构重庆交通大学经济与管理学院重庆科技学院工商管理学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1802-1810,共9页; 基金国家自然科学基金(71471024); 文摘能源补给车辆目标站点、线路选择行为可能导致需求的聚集,进而诱发或加剧交通拥堵,因此,分析能源补给车辆不同目标站点、路线选择方式及影响具有现实意义。为分析路网中能源补给车辆的站线选择行为,构建了车辆能耗约束下以车辆行驶能耗和时间为优化目标的多目标整数规划模型,并设计两阶段遗传算法对目标站点和路径进行求解。基于emPlant的仿真实验表明:两阶段遗传算法是求解该问题的有效工具;利用实时信息,同时考虑行驶能耗和时间的站线选择方式对站点和交通的影响最小。; 关键词交通能源供应站站线选择多目标整数规划两阶段遗传算法仿真; Keywords transportation energy supply station station and route selection multi-objective integerprogramming two-stage genetic algorithm simulation; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	两阶段遗传算法的结构及性能分析	刘立民靳晨霞杨丽芸李法朝	《河北科技大学学报》 CAS	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用两阶段遗传算法优化求解动态因果模型	张彬邓红霞李海芳	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑多编组方案的轨道交通车辆购置策略研究	戎亚萍齐向春李博刘敏	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	实时信息下补给站线选择及影响的仿真分析	吕奇光许茂增周翔	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料