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题名协方差重置的两阶段递推贝叶斯参数辨识算法
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作者
景绍学
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机构
淮安信息职业技术学院电气工程系
江苏大学电气信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期60-66,251,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.51477070)
江苏大学研究生科研创新项目(No.KYXX_0003)
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文摘
为了在有色噪声干扰情况下获得无偏估计,基于辅助模型思想和分解技术,提出了一种带协方差重置的两阶段递推贝叶斯辨识算法。该算法首先把待辨识模型分解成两个虚拟子模型,然后分别辨识;同时,把估计到的噪声方差引入算法,并加入了一种新的协方差重置方法。计算量分析表明,与带协方差重置的最小二乘算法相比,所提算法可以减少计算量。仿真结果显示,所提算法的估计误差比传统最小二乘算法要小。实例建模证明了算法的有效性。
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关键词
两阶段递推算法
递推贝叶斯算法
最小二乘算法
协方差重置
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Keywords
two-stage recursive algorithm
recursive Bayesian algorithm
the least squares algorithm
covariance resetting
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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