“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型构建及应用研究 被引量：26

1

作者 江瑶 陈旭 胡斌 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第3期94-101,共8页

[研究目的]突破“卡脖子”关键核心技术可以为国家实现科技自立自强提供支撑,通过设计具有普适性和可操作性强的技术甄选方法,能够为中国科技创新领域破解“卡脖子”问题提供理论依据。[研究方法]基于“卡脖子”关键核心技术与关键核心... [研究目的]突破“卡脖子”关键核心技术可以为国家实现科技自立自强提供支撑,通过设计具有普适性和可操作性强的技术甄选方法,能够为中国科技创新领域破解“卡脖子”问题提供理论依据。[研究方法]基于“卡脖子”关键核心技术与关键核心技术的隶属关系,构建出“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型,首先从前沿技术性、复杂创新性、国家战略性三个维度识别出关键核心技术,再基于区位熵模型的设计思想,从垄断依赖性和难以攻克性两个方面构建技术区位熵指数,筛选出其中的“卡脖子”关键核心技术。[研究结论]以全球人工智能产业2000-2021年专利数据为样本,甄选出中国31项“卡脖子”关键核心技术,研究结果符合目前产业技术发展现状,说明提出的“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型具有一定的科学性和实用性,可为国家相关部门、高校、科研机构以及企业提供方法借鉴。 展开更多

关键词 “卡脖子”关键核心技术 两阶段漏斗式甄选模型 专利数据 技术识别 技术区位熵指数 人工智能

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Agent的两阶段式一对多谈判模型 被引量：3

2

作者 张蕊芬 黄梯云 蒋国瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期565-567,573,共4页

提出了一种两阶段式一对多谈判模型。与多个一对一并行谈判模式相比,它可以更好地体现一对多谈判的特点,即加强了多个卖方之间的竞争关系和单个买方的主导地位,使得单个买方有机会获得更优报价,也使其他卖家不会因为采取了竞争力较小的... 提出了一种两阶段式一对多谈判模型。与多个一对一并行谈判模式相比,它可以更好地体现一对多谈判的特点,即加强了多个卖方之间的竞争关系和单个买方的主导地位,使得单个买方有机会获得更优报价,也使其他卖家不会因为采取了竞争力较小的策略而丧失谈判机会。模型中提出了暂时接受报价的概念,即令其等于买方接收到的第一阶段最后一轮最小报价或第二阶段每轮最小报价,并利用此值计算卖方下一轮的报价,从而利用上一轮最低报价压低下一轮报价,达到多方竞争的目的。 展开更多

关键词 两阶段式谈判 暂时可接受报价 谈判策略 谈判模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

“一带一路”下基于两阶段模型的无水港选址研究 被引量：2

3

作者 梁承姬 黄博峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第8期31-36,共6页

针对无水港选址优化问题,提出两阶段模型的无水港选择方法,分别解决候选城市的筛选和选址优化问题。第一阶段,利用模糊C-均值聚类分析法(FCM)在亚欧大陆的众多城市中选择候选城市;第二阶段,针对选址优化和运输线路选择问题,考虑多式联运... 针对无水港选址优化问题,提出两阶段模型的无水港选择方法,分别解决候选城市的筛选和选址优化问题。第一阶段,利用模糊C-均值聚类分析法(FCM)在亚欧大陆的众多城市中选择候选城市;第二阶段,针对选址优化和运输线路选择问题,考虑多式联运,建立以总成本最小化为目标的数学模型,其中总成本包括运输成本、无水港建设成本、换装成本等,利用遗传算法进行求解。通过算例分析得出,与用直接选址求解法得出的结果相比,运用两阶段模型求解的总成本下降了15.50%。结果表明:通过两阶段模型可以得到更合理、经济的选址及运输方案,对于"一带一路"下的无水港选址研究具有理论参考意义。 展开更多

关键词 无水港选址 两阶段模型 多式联运 模糊C-均值聚类法 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网络流的含分布式电源配电网两阶段规划 被引量：4

4

作者 张皓然 顾洁 方陈 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第9期31-37,共7页

针对含分布式电源(DG)的配电网规划问题,利用图论的思想,建立以规划年费用最小为目标的含分布式电源配电网规划图模型,提出两阶段的启发式算法,实现优化分布式电源的接入位置、接入容量、实际接入量及变电站和配电线路的新建或者升级改... 针对含分布式电源(DG)的配电网规划问题,利用图论的思想,建立以规划年费用最小为目标的含分布式电源配电网规划图模型,提出两阶段的启发式算法,实现优化分布式电源的接入位置、接入容量、实际接入量及变电站和配电线路的新建或者升级改造等综合优化。第一阶段,对所建的图模型应用多重局部搜索算法确定分布式电源的接入位置、接入容量及变电站和配电线路的新建或者升级改造决策;第二阶段,利用第一阶段优化得到的线路、电源参数,建立精确的数学模型,并运用遗传算法确定分布式电源的实际接入量。33节点典型系统算例证明了该算法在含分布式电源配电网规划中应用的可行性和有效性。 展开更多

关键词 配电网规划 分布式电源 最小费用最大流 图模型 两阶段启发式算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

产学研两阶段R&D投入链视角下的中国区域经济增效实证研究 被引量：8

5

作者 冯锋 李天放 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2012年第11期1661-1666,共6页

产学研R&D投入与区域经济增效存在密切关系。构建出一个由技术研发生产与技术吸收应用2个阶段组成的产学研R&D投入产出链模型,通过面板数据对理论假设作结构方程检验,之后对各区域产学研两阶段R&D投入产出效率进行实证研究... 产学研R&D投入与区域经济增效存在密切关系。构建出一个由技术研发生产与技术吸收应用2个阶段组成的产学研R&D投入产出链模型,通过面板数据对理论假设作结构方程检验,之后对各区域产学研两阶段R&D投入产出效率进行实证研究。根据计算结果,按不同效率特征将我国各区域划分为"效率兼优区域"等4种不同类型并据此分析,最终给出相关政策启示。 展开更多

关键词 产学研R&D投入 两阶段 经济增效 结构方程模型 链式DEA模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

结构性软土弹塑性模型的隐式算法实现 被引量：8

6

作者 耿大将 Peijun Guo 周顺华 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期78-86,共9页

对于考虑软土结构性的高度非线性弹塑性本构模型,在采用Newton-CPPM隐式算法对模型进行数值实现的过程中容易出现Jacobian矩阵奇异和不收敛问题.为此,本文提出了两种改进隐式算法.考虑到Newton-CPPM隐式算法是局部收敛性算法,因此引入... 对于考虑软土结构性的高度非线性弹塑性本构模型,在采用Newton-CPPM隐式算法对模型进行数值实现的过程中容易出现Jacobian矩阵奇异和不收敛问题.为此,本文提出了两种改进隐式算法.考虑到Newton-CPPM隐式算法是局部收敛性算法,因此引入大范围收敛的同伦延拓算法对Newton-CPPM算法的迭代初值进行改进,形成了同伦–Newton-CPPM算法.考虑到Newton-CPPM隐式算法单个迭代步的计算量过大,因此借鉴显式算法的思想提出一种两阶段迭代算法,第一阶段先求出一致性参数,第二阶段采用类似于显示算法的方法进行回代得出状态变量的值.然后,以考虑软土结构性的SANICLAY模型为例,从弹塑性本构模型的组成和算法的特点两个角度分析了引起Jacobian矩阵奇异和不收敛问题的原因,并且在单单元计算的基础上,对全显式算法、传统隐式算法和两种改进隐式算法在计算收敛性、计算精度和计算效率方面进行了对比.最后,将同伦–Newton-CPPM算法和传统隐式算法用于地基承载力多单元计算中,结果表明该算法能够有效地解决Jacobian矩阵奇异和不收敛问题. 展开更多

关键词 结构性软土 弹塑性本构模型 隐式算法 同伦–Newton-CPPM算法 两阶段迭代算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

不确定场景下船舶尾气排放监测无人机选址路径优化

7

作者 胡碟 胡志华 李姚娜 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期38-49,共12页

为了减小船舶排放监测场景下不确定因素的干扰并提高检测效率,研究无人机船舶排放监测选址路径优化问题时应考虑船舶位置不确定性对岸上基站选址的影响。针对船舶实时运动、无人机伴飞等特征建立无人机选址路径随机规划模型,设计2种选... 为了减小船舶排放监测场景下不确定因素的干扰并提高检测效率,研究无人机船舶排放监测选址路径优化问题时应考虑船舶位置不确定性对岸上基站选址的影响。针对船舶实时运动、无人机伴飞等特征建立无人机选址路径随机规划模型,设计2种选址规则并采用禁忌搜索算法求解岸上基站选址问题,进一步设计遗传算法优化无人机监测路径。数值实验结果表明,相同实验场景中,遗传算法在求解速度上具有显著优势,其求解速度是CPLEX求解的6倍;无人机数量和伴飞时长影响无人机监测任务,每增加1架无人机,无人机飞行总时间平均增加0.26 h,但可平均提前0.12 h完成监测任务;伴飞时长每增加了0.6 min,总飞行时间增加0.1~0.35 h。无人机速度提升5%,其飞行总时间可平均变化2.8%左右,随着无人机速度提升,飞行时间呈现递减趋势,其变化幅度逐渐减小。 展开更多

关键词 无人机 船舶排放监测 选址路径问题 随机规划模型 两阶段启发式算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于存储点联合调度的社区无人车配送问题研究

8

作者 刁小龙 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第1期284-298,共15页

随着智慧社区的不断推进,社区无人车配送成为政府、经营者和学者关注的热点问题。为均衡各存储点的运力需求并降低无人车的投入成本,将社区中的多个存储点联合调度,即一辆无人车可以往返于社区中不同的存储点取派货。社区无人车配送问... 随着智慧社区的不断推进,社区无人车配送成为政府、经营者和学者关注的热点问题。为均衡各存储点的运力需求并降低无人车的投入成本,将社区中的多个存储点联合调度,即一辆无人车可以往返于社区中不同的存储点取派货。社区无人车配送问题包括卸货子问题和无人车调度子问题,针对卸货子问题,以货车等待时间最小为目标,各存储点卸货效率、货车最大等待时间等为约束,优化货车的卸货方案;针对社区无人车调度子问题,以配送成本最小为目标,无人车最大载重、客户需求等为约束,优化无人车的路径方案。构建了两阶段规划模型并设计了一种两阶段变邻域搜索智能算法,将设计的货车组隶属度法和货车组指派法嵌入到两阶段算法中,提高了问题的处理效率。算例分析验证了模型和算法的有效性。针对存储点卸货效率、人工费用和无人车最大载重进行敏感性分析,结果表明,货车计划抵达时间相对集中时,提高存储点的卸货效率可以极大地减少货车在存储点的等待时间;过高或过低的单次人工费用都不会引起无人车调度方案改变,仅当单次人工费用在某个区间内变化时才会使无人车调度方案发生改变;增加无人车最大载重只能引起无人车配送费用有限地降低。 展开更多

关键词 社区配送 无人车配送 存储点联合调度 两阶段模型 启发式算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hammerstein模型的风力发电系统建模与辨识 被引量：7

9

作者 李峰 郑天 宋伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1517-1525,共9页

为建立风力发电系统的高精度模型,研究了一种基于Hammerstein模型的风力发电系统的建模与辨识方法。使用3σ准则对异常数据进行剔除,利用剔除后的数据训练风力发电系统的标称模型。利用Hammerstein模型建立风力发电系统的数据驱动模型,... 为建立风力发电系统的高精度模型,研究了一种基于Hammerstein模型的风力发电系统的建模与辨识方法。使用3σ准则对异常数据进行剔除,利用剔除后的数据训练风力发电系统的标称模型。利用Hammerstein模型建立风力发电系统的数据驱动模型,并将可分离信号和实际风速构成的组合式信号作为Hammerstein模型输入,可分离信号经过标称模型的输出和实际功率作为Hammerstein模型输出,基于组合式信号的输入和输出数据,利用相关分析法和带遗忘因子的递推增广随机梯度方法分别辨识Hammerstein模型中静态非线性子系统和动态线性子系统的参数。采用实际风速数据进行仿真实验,提出的方法与增广随机梯度方法的平均绝对百分比误差分别为4.99%和14.73%,与增广随机梯度方法相比,提出方法的平均绝对百分比误差减少了9.74%。仿真结果表明,提出的方法能够有效辨识Hammerstein模型风力发电系统,具有较好的预测性能。 展开更多

关键词 风力发电系统 HAMMERSTEIN模型 组合式信号 两阶段辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

集成选址—路径—库存问题的逆向物流网络优化 被引量：30

10

作者 李昌兵 张斐敏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1793-1798,共6页

为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"... 为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"、再安排路径和库存的两阶段启发式算法。通过算例仿真证明了该策略的合理有效性。 展开更多

关键词 逆向物流网络 混合整数规划模型 选址—路径—库存问题 同时收发问题 两阶段启发式算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于随机交箱序列的集装箱堆场出口箱箱位优选 被引量：3

11

作者 周鹏飞 方波 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2011年第6期678-685,共8页

为了优选客户提交箱时间不确定条件下的集装箱堆场出口箱箱位,降低作业成本,提出了基于随机交箱序列的堆场箱位优选方法,即两阶段随机规划模型和基于禁忌搜索的启发式算法.模型通过优选贝位和堆栈最小化堆场龙门吊行车成本和翻箱量,探... 为了优选客户提交箱时间不确定条件下的集装箱堆场出口箱箱位,降低作业成本,提出了基于随机交箱序列的堆场箱位优选方法,即两阶段随机规划模型和基于禁忌搜索的启发式算法.模型通过优选贝位和堆栈最小化堆场龙门吊行车成本和翻箱量,探讨了随机交箱序列条件下的翻箱量和龙门吊行车成本求解方法,并针对模型最优解特点开发了基于禁忌搜索的启发式算法.模拟实验表明,该方法能够有效利用不确定集装箱交箱序列信息改善调度效果,算法能够在合理时间内获得满意解. 展开更多

关键词 集装箱运输 堆场箱位优化 两阶段随机规划模型 禁忌搜索算法 随机交箱序列 翻箱率 启发式算法 模拟

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑随机需求和时间约束LIRP联合协同优化 被引量：1

12

作者 焦玉玲 张林静 邢小翠 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期963-970,共8页

针对多节点多层次多功能的供应链管理中整体效益亟待提高的问题,结合某连锁超市的单一供应商、多分销中心、多零售店所构成二级分销网络,建立以系统总成本和供货时间为目标的多目标选址-库存-路径问题(location-inventory-routing probl... 针对多节点多层次多功能的供应链管理中整体效益亟待提高的问题,结合某连锁超市的单一供应商、多分销中心、多零售店所构成二级分销网络,建立以系统总成本和供货时间为目标的多目标选址-库存-路径问题(location-inventory-routing problem,LIRP)集成规划模型.利用线性加权法将其转化为单目标规划模型,提出遗传算法和节约里程法相结合的两阶段启发式算法并求解模型,第1阶段用遗传算法求解选址-库存问题,第2阶段用节约里程算法求解车辆路径规划问题.并结合某连锁超市实例,对不同总成本权重下的不同决策方案的分销网络进行LIRP集成优化,优化后的系统方案比原文献的总里程减少了3606.9 km,系统总成本减小了6526.2元,缺货成本降低了124.6元,只有19.7元,验证了模型和算法的有效性. 展开更多

关键词 二级分销网络 选址模型 车辆路径 库存 两阶段启发式算法 遗传算法 节约里程法

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国工业创新效率的测度与空间溢出效应分析 被引量：8

13

作者 林润田 李碧珍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第7期97-101,共5页

文章基于我国2012—2019年工业创新效率面板数据,运用两阶段串联链式DEA模型,对我国30个省份的工业创新效率进行综合测度,并采用全局空间自相关法和空间计量模型,从内部参与主体与外部环境两方面出发,探究中国工业创新效率的空间溢出效... 文章基于我国2012—2019年工业创新效率面板数据,运用两阶段串联链式DEA模型,对我国30个省份的工业创新效率进行综合测度,并采用全局空间自相关法和空间计量模型,从内部参与主体与外部环境两方面出发,探究中国工业创新效率的空间溢出效应及影响因素。结果显示:中国工业创新效率整体呈稳步上升态势,且各省份间存在显著差异;分阶段来看,成果产出阶段的工业创新效率总体优于成果转化阶段;中国省域工业创新效率呈现显著空间溢出效应,其中内部参与主体方面的主要影响因素包括工业企业投入、科研机构投入与相关高校投入,外部环境因素涵盖区域开放水平、区域经济发展水平与区域人力支持。 展开更多

关键词 工业创新效率 工业企业 两阶段串联链式DEA模型 空间计量模型 空间溢出效应

在线阅读 下载PDF 职称材料