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两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用被引量：8: 1; 作者邢进生万百五《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期105-107,共3页; 提出了神经网络两阶段的混合学习算法 .将这种算法用于大型多辊热轧产品质量数据的建模中 ,经过 90 0 0多个实测数据建模及检验 ,85%的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求 .应用实例及测试结果表明 ,这种算法适宜解决高维... 展开更多; 关键词神经网络两阶段混合算法高维输入热轧学习算法智能理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于两阶段混合动态规划算法的龙门吊路径优化被引量：5: 2; 作者边展杨惠云靳志宏《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期56-63,共8页; 产业界已出现利用多台轨道式龙门吊同时作业以提升集装箱码头装船效率的情况,由于需要确定每台龙门吊的取箱作业集合以及增加了"避免碰撞"、"顺次移动"等现实约束,故其移动路径规划问题在模型建立与求解上比单台轨... 展开更多; 关键词运筹学路径规划贪婪算法动态规划两阶段混合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑碳排放的两阶段选址-路径问题及其算法被引量：2: 3; 作者汤希峰何杰张浩《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1110-1116,1125,共8页; 为减少物流车辆的碳排放,基于以排放因子为主要参数的碳排放计算方法,建立以碳排放最小化为目标的两阶段选址-路线问题(2E-LRP)模型,并设计了一种可用于快速求解大规模问题的两阶段混合算法(TSHA).算法第一阶段将2E-LRP转化成不考虑车... 展开更多; 关键词城市物流两阶段选址-路径问题碳排放两阶段混合算法蚁群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

虚拟网络映射高效节能运输模型及算法被引量：6: 4; 作者陈晓华李春芝 +2 位作者陈良育曾振柄蒋云良《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期725-731,共7页; 网络虚拟化使得智能能量感知网络部署成为可能,已有研究忽略了节点映射能耗最优化.本文把节点映射能耗优化问题转化为生产地与销售地之间物资运输代价最优化问题,建立高效节能节点映射运输模型.根据最大元素法,提出了混合一阶段与两阶... 展开更多; 关键词虚拟网络映射运输模型混合一阶段与两阶段算法高效节能; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用被引量：8: 1; 作者邢进生万百五; 机构西安交通大学; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期105-107,共3页; 基金国家"八六三"高新技术资助项目! (86 3- 5 1- 945 - 0 11); 文摘提出了神经网络两阶段的混合学习算法 .将这种算法用于大型多辊热轧产品质量数据的建模中 ,经过 90 0 0多个实测数据建模及检验 ,85%的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求 .应用实例及测试结果表明 ,这种算法适宜解决高维输入数据的建模问题。; 关键词神经网络两阶段混合算法高维输入热轧学习算法智能理论; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于两阶段混合动态规划算法的龙门吊路径优化被引量：5: 2; 作者边展杨惠云靳志宏; 机构大连海事大学交通运输管理学院大连口岸物流科技有限公司; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期56-63,共8页; 基金国家自然科学基金项目(71172108) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20122125110009); 文摘产业界已出现利用多台轨道式龙门吊同时作业以提升集装箱码头装船效率的情况,由于需要确定每台龙门吊的取箱作业集合以及增加了"避免碰撞"、"顺次移动"等现实约束,故其移动路径规划问题在模型建立与求解上比单台轨道式龙门吊更为复杂。本文针对两台轨道式龙门吊同时作业的情形,建立了龙门吊移动路径网络模型,并开发了基于贪婪算法与动态规划的两阶段混合算法,并通过仿真算例,借助与基于实际调度规则所得到的调度方案的对比,验证了模型及优化算法的有效性与实用性。; 关键词运筹学路径规划贪婪算法动态规划两阶段混合算法; Keywords operations research route planning greedy algorithm dynamic programming two-stage hybrid algorithm; 分类号 U695.22 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑碳排放的两阶段选址-路径问题及其算法被引量：2: 3; 作者汤希峰何杰张浩; 机构河海大学土木与交通学院东南大学交通学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1110-1116,1125,共8页; 基金国家自然科学基金(71874067,52072069) 江苏省农业科技自主创新资金(CX(20)3074)。; 文摘为减少物流车辆的碳排放,基于以排放因子为主要参数的碳排放计算方法,建立以碳排放最小化为目标的两阶段选址-路线问题(2E-LRP)模型,并设计了一种可用于快速求解大规模问题的两阶段混合算法(TSHA).算法第一阶段将2E-LRP转化成不考虑车辆路径的两阶段设施选址问题,调用Cplex直接求解得到配送中心选址和客户分配方案;在此基础上,算法第二阶段中,物流园区到被选用的配送中心以及配送中心到所分配客户的车辆路径问题被进一步转化成若干个独立的VRP(vehicle routing problem)问题,再运用改进的蚁群算法进行求解;最后,对Prodhon标准算例集中全部6个最大规模的算例进行测试.研究结果表明:与TSHA具有相同算法思想的TSHA-Ⅱ算法能够在求解质量下降2.3%的情况下将计算时长大大缩短至25 s左右;TSHA算法在求解考虑碳排放的2E-LRP算例时表现非常稳定,可以作为一种求解考虑碳排放2E-LRP的有效算法.; 关键词城市物流两阶段选址-路径问题碳排放两阶段混合算法蚁群算法; Keywords city logistics two-echelon location routing problem carbon emissions two-stage hybrid algorithm ant colony algorithm; 分类号 F252 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名虚拟网络映射高效节能运输模型及算法被引量：6: 4; 作者陈晓华李春芝陈良育曾振柄蒋云良; 机构湖州师范学院信息工程学院华东师范大学软件学院华东师范大学计算机科学技术系上海大学数学系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期725-731,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61501184 No.61370173); 文摘网络虚拟化使得智能能量感知网络部署成为可能,已有研究忽略了节点映射能耗最优化.本文把节点映射能耗优化问题转化为生产地与销售地之间物资运输代价最优化问题,建立高效节能节点映射运输模型.根据最大元素法,提出了混合一阶段与两阶段映射算法,在链路映射的约束下找到节点分配最小能耗代价最优解;利用主动休眠策略,提出了基于运输模型的主动休眠虚拟网络映射节能算法;利用节点可重复映射技术,提出了基于运输模型的节点可重复映射算法,进一步提高了底层网络资源休眠数量.仿真结果验证了本文所提算法能够显著降低系统能耗,适合大规模高效节能虚拟网络映射.; 关键词虚拟网络映射运输模型混合一阶段与两阶段算法高效节能; Keywords virtual netw ork embedding transportation model hybrid one-and-tw o stage algorithm energy efficient; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用	邢进生万百五	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于两阶段混合动态规划算法的龙门吊路径优化	边展杨惠云靳志宏	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑碳排放的两阶段选址-路径问题及其算法	汤希峰何杰张浩	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	虚拟网络映射高效节能运输模型及算法	陈晓华李春芝陈良育曾振柄蒋云良	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料