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求解分布式两阶段混合流水车间调度的反馈人工蜂群算法
被引量:
1
1
作者
王移民
雷德明
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1137-1146,共10页
针对考虑工厂适用性和附加资源的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),本文提出了一种反馈人工蜂群算法(FABC),以最小化最大完成时间和总延迟时间,该算法利用一种新型反馈机制动态调整搜索策略集.为此,本文共设计了5种特点各异的...
针对考虑工厂适用性和附加资源的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),本文提出了一种反馈人工蜂群算法(FABC),以最小化最大完成时间和总延迟时间,该算法利用一种新型反馈机制动态调整搜索策略集.为此,本文共设计了5种特点各异的搜索策略,将其用于初始策略集和备选策略集,同时,建立并调整雇佣蜂群和跟随蜂群的共享策略集,雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段在种群划分的基础上采用随机选择和自适应选择方式确定搜索策略,在侦查蜂阶段完成后,对搜索策略集进行动态调整.文章进行了大量的计算实验,计算结果表明,FABC策略合理有效,且它对所求解的DTHFSP具有较强的搜索优势.
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关键词
工厂适用性
附加资源
分布式
两阶段混合流水车间
调度
反馈
人工蜂群算法
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职称材料
两阶段混合流水车间批调度问题的前瞻组批算法
被引量:
3
2
作者
池焱荣
刘建军
+1 位作者
陈庆新
毛宁
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期2559-2570,共12页
考虑背景行业对拖期量、机器效能和组批质量的复合需求,为实现两个加工阶段的组批优化与返工干扰下的快速响应,构建了一类面向不确定性环境的前瞻组批算法。事件驱动的前瞻组批决策确定前阶段当前空闲机器的下一个最佳开工批次,同时联...
考虑背景行业对拖期量、机器效能和组批质量的复合需求,为实现两个加工阶段的组批优化与返工干扰下的快速响应,构建了一类面向不确定性环境的前瞻组批算法。事件驱动的前瞻组批决策确定前阶段当前空闲机器的下一个最佳开工批次,同时联动触发后阶段的组批排产决策,并基于返工干扰的影响范围调整原排产方案。所提算法的核心是基于双层折衷规划模型对批次拖期指数和批次优劣指数两个优化目标进行深度协调。仿真结果表明,与5个类似方法相比,所提算法具有优越性。
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关键词
两阶段混合流水车间
批调度
实时控制
前瞻组批
折衷规划
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职称材料
考虑准备时间的分布式两阶段混合流水车间调度
被引量:
14
3
作者
蔡劲草
雷德明
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期2170-2179,共10页
针对准备时间依赖于顺序的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),提出一种双变邻域搜索(DVNS)算法以同时最小化总延迟时间和最大完成时间。由于该问题子问题较多,将工厂分配和第一阶段的机器分配合并以减少子问题的数量。DVNS包含...
针对准备时间依赖于顺序的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),提出一种双变邻域搜索(DVNS)算法以同时最小化总延迟时间和最大完成时间。由于该问题子问题较多,将工厂分配和第一阶段的机器分配合并以减少子问题的数量。DVNS包含两个相互协作的变邻域结构,每个变邻域结构都加入全局搜索算子,并应用了邻域搜索和全局搜索协调、邻域结构的合理配置以及当前解的周期性更新等策略。通过大量实例的对比实验表明,DVNS在求解DTHFSP方面具有较强的优势。
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关键词
双变邻域搜索
分布式调度
两阶段混合流水车间
调度
准备时间
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职称材料
基于双层交互Q学习算法的轴承生产智能排程
被引量:
1
4
作者
裴志杰
杨晓英
+1 位作者
杨欣
杨逢海
《机电工程》
北大核心
2025年第3期451-462,共12页
针对带装配的两阶段分布式混合流水车间(TSDHFSSP)环境下的轴承排程问题,提出了一种基于双层交互Q学习算法(DIQLA)的车间调度方法,以解决轴承生产智能排程问题。首先,描述了轴承的排程问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型...
针对带装配的两阶段分布式混合流水车间(TSDHFSSP)环境下的轴承排程问题,提出了一种基于双层交互Q学习算法(DIQLA)的车间调度方法,以解决轴承生产智能排程问题。首先,描述了轴承的排程问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型;然后,引入马尔科夫决策过程(MDP),模拟了轴承生产排程过程,根据两阶段生产过程,搭建了双智能体交互的Q学习模型,接着对两阶段的的智能体进行了建模,设计了双智能体的状态变量、调度规则动作集和即时奖励函数,改进了传统的贪婪搜索策略,提出了两阶段联合排程算法;最后,利用实例数据对该算法进行了仿真验证,将其与单一智能体Q学习算法(QL)及非支配遗传算法(NSGA-II)、带精英策略的改进的鲸鱼优化算法(IWOA)等算法进行了对比,先在同一算例下验证了该算法的有效性,再通过对比不同订单算例,验证了该算法的性能,并利用实例数据再次验证了该算法在两阶段排程的应用效果。研究结果表明:两阶段联合排程算法在解决轴承排程问题时具有可行性,在优化轴承生产排程方面上具有较好的效果;在实际的应用中,与原有人工排产相比,其产品的加工周期平均缩减了17%,订单交付率平均提升了9%。该方法为轴承制造类企业生产排程提供了一种智能化的方案。
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关键词
轴承生产
车间
调度方法
智能排程
两
阶段
分布式
混合
流水
车间
Q学习
双层交互
两
阶段
联合排程算法
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职称材料
题名
求解分布式两阶段混合流水车间调度的反馈人工蜂群算法
被引量:
1
1
作者
王移民
雷德明
机构
武汉理工大学自动化学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1137-1146,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61573264)资助。
文摘
针对考虑工厂适用性和附加资源的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),本文提出了一种反馈人工蜂群算法(FABC),以最小化最大完成时间和总延迟时间,该算法利用一种新型反馈机制动态调整搜索策略集.为此,本文共设计了5种特点各异的搜索策略,将其用于初始策略集和备选策略集,同时,建立并调整雇佣蜂群和跟随蜂群的共享策略集,雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段在种群划分的基础上采用随机选择和自适应选择方式确定搜索策略,在侦查蜂阶段完成后,对搜索策略集进行动态调整.文章进行了大量的计算实验,计算结果表明,FABC策略合理有效,且它对所求解的DTHFSP具有较强的搜索优势.
关键词
工厂适用性
附加资源
分布式
两阶段混合流水车间
调度
反馈
人工蜂群算法
Keywords
factory eligibility
additional resource
distributed two-stage hybrid flow shop scheduling
feedback
artificial bee colony algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TB497 [一般工业技术]
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职称材料
题名
两阶段混合流水车间批调度问题的前瞻组批算法
被引量:
3
2
作者
池焱荣
刘建军
陈庆新
毛宁
机构
广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期2559-2570,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(71572049,51975129,61573109)
广东省特支计划科技创新青年拔尖人才资助项目(2016TQ03X364)
+1 种基金
广东省自然科学基金资助项目(2019A1515012158)
广州市珠江科技新星计划资助项目(201710010004)~~
文摘
考虑背景行业对拖期量、机器效能和组批质量的复合需求,为实现两个加工阶段的组批优化与返工干扰下的快速响应,构建了一类面向不确定性环境的前瞻组批算法。事件驱动的前瞻组批决策确定前阶段当前空闲机器的下一个最佳开工批次,同时联动触发后阶段的组批排产决策,并基于返工干扰的影响范围调整原排产方案。所提算法的核心是基于双层折衷规划模型对批次拖期指数和批次优劣指数两个优化目标进行深度协调。仿真结果表明,与5个类似方法相比,所提算法具有优越性。
关键词
两阶段混合流水车间
批调度
实时控制
前瞻组批
折衷规划
Keywords
two-stage hybrid flowshop
batch scheduling
realtime control
lookahead batching
compromise programming
分类号
F406 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
考虑准备时间的分布式两阶段混合流水车间调度
被引量:
14
3
作者
蔡劲草
雷德明
机构
武汉理工大学自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期2170-2179,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573264,71471151)。
文摘
针对准备时间依赖于顺序的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),提出一种双变邻域搜索(DVNS)算法以同时最小化总延迟时间和最大完成时间。由于该问题子问题较多,将工厂分配和第一阶段的机器分配合并以减少子问题的数量。DVNS包含两个相互协作的变邻域结构,每个变邻域结构都加入全局搜索算子,并应用了邻域搜索和全局搜索协调、邻域结构的合理配置以及当前解的周期性更新等策略。通过大量实例的对比实验表明,DVNS在求解DTHFSP方面具有较强的优势。
关键词
双变邻域搜索
分布式调度
两阶段混合流水车间
调度
准备时间
Keywords
double variable neighborhood search
distributed scheduling
two-stage hybrid flow shop scheduling
setup time
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于双层交互Q学习算法的轴承生产智能排程
被引量:
1
4
作者
裴志杰
杨晓英
杨欣
杨逢海
机构
河南科技大学商学院
黄河交通学院经济管理学院
河南科技大学机电工程学院
机械装备先进制造河南省协同创新中心
出处
《机电工程》
北大核心
2025年第3期451-462,共12页
基金
山东省重点研发计划项目(2020CXGCO11001)
河南省重点研发专项(231111222600)。
文摘
针对带装配的两阶段分布式混合流水车间(TSDHFSSP)环境下的轴承排程问题,提出了一种基于双层交互Q学习算法(DIQLA)的车间调度方法,以解决轴承生产智能排程问题。首先,描述了轴承的排程问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型;然后,引入马尔科夫决策过程(MDP),模拟了轴承生产排程过程,根据两阶段生产过程,搭建了双智能体交互的Q学习模型,接着对两阶段的的智能体进行了建模,设计了双智能体的状态变量、调度规则动作集和即时奖励函数,改进了传统的贪婪搜索策略,提出了两阶段联合排程算法;最后,利用实例数据对该算法进行了仿真验证,将其与单一智能体Q学习算法(QL)及非支配遗传算法(NSGA-II)、带精英策略的改进的鲸鱼优化算法(IWOA)等算法进行了对比,先在同一算例下验证了该算法的有效性,再通过对比不同订单算例,验证了该算法的性能,并利用实例数据再次验证了该算法在两阶段排程的应用效果。研究结果表明:两阶段联合排程算法在解决轴承排程问题时具有可行性,在优化轴承生产排程方面上具有较好的效果;在实际的应用中,与原有人工排产相比,其产品的加工周期平均缩减了17%,订单交付率平均提升了9%。该方法为轴承制造类企业生产排程提供了一种智能化的方案。
关键词
轴承生产
车间
调度方法
智能排程
两
阶段
分布式
混合
流水
车间
Q学习
双层交互
两
阶段
联合排程算法
Keywords
bearing production
workshop scheduling method
intelligent scheduling
two-stage distributed hybrid flow shop
Q-learning
double-layer interactive
two-stage joint scheduling algorithm
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解分布式两阶段混合流水车间调度的反馈人工蜂群算法
王移民
雷德明
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
两阶段混合流水车间批调度问题的前瞻组批算法
池焱荣
刘建军
陈庆新
毛宁
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑准备时间的分布式两阶段混合流水车间调度
蔡劲草
雷德明
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于双层交互Q学习算法的轴承生产智能排程
裴志杰
杨晓英
杨欣
杨逢海
《机电工程》
北大核心
2025
1
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职称材料
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