-
题名优化复杂函数的粒子群-鸽群混合优化算法
被引量：9
- 1
-
-
作者
顾清华
孟倩倩
-
机构
西安建筑科技大学管理学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第22期46-52,共7页
-
基金
国家自然科学基金（No.51774228）
陕西省自然科学基金（No.2017JM5043）
-
文摘
针对复杂函数优化问题,提出一种两阶段混合优化算法。对基本粒子群和鸽群算法进行改进,引入惯性因子和跳跃算子增强了粒子群算法的搜索能力,提出干扰算子增加了鸽群算法的种群多样性。将改进后的两种算法相结合,形成两阶段混合优化算法,同时定义了一种多样性函数对种群进行实时监测,以保证种群的多样性。采用两组经典测试函数,对算法性能进行测试。结果表明,算法适用于求解复杂函数优化问题,且具有较好的收敛速度和收敛精度。
-
关键词
复杂函数优化
粒子群算法
鸽群算法
两阶段混合优化算法
-
Keywords
complex function optimization
particle swarm optimization
pigeon-inspired optimization
two-stage hybrid optimization algorithm
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
