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题名多品种汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划
被引量：4
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作者
温海骏
刘明周
刘长义
刘从虎
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机构
中北大学机械与动力工程学院
合肥工业大学机械与汽车工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期529-537,共9页
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基金
国家973计划资助项目(2011CB013406)~~
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文摘
针对多品种发动机再制造生产过程中存在的不确定性因素,以最小化生产成本为目标,基于可信性理论建立了不确定环境下汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划模型。该模型考虑多品种产品回收情况下,拆解零件的再制造加工数量、加工成本、新零件采购数量以及市场需求的不确定性对再制造加工生产计划的影响,将生产过程分为两个阶段,并采用补偿函数逼近方法,将具有无限支撑的无限维优化模型转化为有限维优化问题进行求解,设计了基于逼近方法的粒子群算法来求解两阶段模糊生产计划问题。以曲轴飞轮总成为仿真实例,验证了该混合智能优化算法解决两阶段模糊规划问题的有效性和合理性。
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关键词
再制造
两阶段模糊优化
生产计划
汽车发动机
逼近粒子群算法
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Keywords
remanufacturing
two-stage fuzzy optimization
production planning
automobile engine
approximation particle swarm optimization algorithm
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分类号
F272
[经济管理—企业管理]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名带有最小风险准则的两阶段模糊运输模型
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作者
袁国强
肖倩
刘强
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机构
河北金融学院基础部
河北省科技金融重点实验室
中国地质大学长城学院现代教育技术中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第35期63-66,共4页
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基金
河北省高等学校自然科学研究青年基金项目(No.2010124)
河北省自然科学基金(No.A2008000563)
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文摘
基于可信性理论和两阶段模糊优化方法,提出一类新的带有最小风险准则的两阶段模糊运输模型。由于提出的模糊运输问题包含带有无限支撑的模糊变量参数,因此它是一个无限维的优化问题。为了求解这个模糊优化问题,这里将讨论两阶段模糊运输问题的逼近方法并且将逼近方法嵌套到遗传算法中产生一个基于遗传算法的混合智能算法求解提出的带有最小风险准则的两阶段模糊运输问题。给出一个数值例子来表明所设计模型和算法的实用性。
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关键词
运输问题
两阶段模糊优化
逼近方法
最小风险准则
遗传算法
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Keywords
transportation problem
two-stage fuzzy optimization
approximation approach
mini＇mum risk criteria
genetic algorithm
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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