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高分辨率皮肤黑色素瘤图像的两阶段式分割算法 被引量:1
1
作者 贵向泉 张馨月 李立 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期267-274,共8页
皮肤黑色素瘤切片图像分辨率过大且病理特征表现形式多样,现有很多分割算法结果不精准同时消耗巨大显卡内存。针对该问题,提出一种低显存消耗的两阶段式精细分割算法。该算法第一阶段采用全局分割网络对以ResNet50为骨干的特征金字塔结... 皮肤黑色素瘤切片图像分辨率过大且病理特征表现形式多样,现有很多分割算法结果不精准同时消耗巨大显卡内存。针对该问题,提出一种低显存消耗的两阶段式精细分割算法。该算法第一阶段采用全局分割网络对以ResNet50为骨干的特征金字塔结构进行改进,图像特征提取过程中使用全局金字塔平均池化模块增强图像全局语义信息的提取,并采用多尺度特征融合分支将高层特征图的语义信息融入到低层特征图中,增强低层特征图语义信息的表征能力。第二阶段采用一种全局到局部的精细分割策略,以全局分割结果为基准对图像进行剪裁,得到一个较小的候选区域,将其输入到局部分割网络中,局部分割网络仅处理候选区域内的像素并与全局网络对应层共享图像特征,精细分割结果的同时减少显存的消耗。在经典数据集ISIC2018上的实验结果显示,该算法的准确度和IOU分别达到93.5%和82.1%,相较于对比的经典分割算法精度最高且占用的显卡内存减少了22.8%~36.9%,能有效适用于高分辨率皮肤病灶图像的分割任务。 展开更多
关键词 两阶段式分割 ResNet50 特征金字塔结构 全局金字塔平均池化模块 多尺度特征融合分支
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基于Agent的两阶段式一对多谈判模型 被引量:3
2
作者 张蕊芬 黄梯云 蒋国瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期565-567,573,共4页
提出了一种两阶段式一对多谈判模型。与多个一对一并行谈判模式相比,它可以更好地体现一对多谈判的特点,即加强了多个卖方之间的竞争关系和单个买方的主导地位,使得单个买方有机会获得更优报价,也使其他卖家不会因为采取了竞争力较小的... 提出了一种两阶段式一对多谈判模型。与多个一对一并行谈判模式相比,它可以更好地体现一对多谈判的特点,即加强了多个卖方之间的竞争关系和单个买方的主导地位,使得单个买方有机会获得更优报价,也使其他卖家不会因为采取了竞争力较小的策略而丧失谈判机会。模型中提出了暂时接受报价的概念,即令其等于买方接收到的第一阶段最后一轮最小报价或第二阶段每轮最小报价,并利用此值计算卖方下一轮的报价,从而利用上一轮最低报价压低下一轮报价,达到多方竞争的目的。 展开更多
关键词 两阶段式谈判 暂时可接受报价 谈判策略 谈判模型
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渣油两阶段式水洗处理的探讨
3
作者 陈黄骞 《武汉造船》 1996年第5期59-60,共2页
本文简述了对船舶柴油机动力装置在燃用渣油时存在的问题,并对如何除去渣油中的杂质与盐分,提出了用两阶段式水洗处理除渣除盐方案。
关键词 渣油 两阶段式 水洗处理 除盐 船舶 柴油机
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基于两阶段启发式算法的引航员排班调度及培训优化
4
作者 刘磊 胥佳明 胡泊 《中国航海》 北大核心 2025年第2期52-61,共10页
通过研究引航员排班调度优化问题,不仅能减少引航员工作时间和人力成本,而且可为引航员的教学训练提供新的方法。针对引航员排班问题,以船舶在港总等待时间、引航员总工作时间和引航员人力成本最小作为调度优化目标,建立基于单向航道的... 通过研究引航员排班调度优化问题,不仅能减少引航员工作时间和人力成本,而且可为引航员的教学训练提供新的方法。针对引航员排班问题,以船舶在港总等待时间、引航员总工作时间和引航员人力成本最小作为调度优化目标,建立基于单向航道的进出港船舶与引航员联合调度优化模型。结合模型设计基于革命分裂算子自适应进化策略的多目标帝国竞争算法(ICA)和变邻域算法的两阶段启发式算法进行求解。试验结果表明:该模型及算法合理有效,相较于传统的先到先服务(FCFS)调度规则,引航员的平均工作时间和人力成本分别减少了17.4%和12.4%。所提出的模型和算法可引入引航员的培训内容或教学指南,以便在实际工作中更好地整合港口多个部门的调度工作,提高港口的组织效率和服务水平,推进绿色、智慧港口建设。 展开更多
关键词 引航员调度 阶段启发算法 教育培训
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军民融合视阈下军工上市公司融资效率研究——基于两阶段链式DEA模型 被引量:8
5
作者 冯套柱 李静璇 《会计之友》 北大核心 2019年第6期77-82,共6页
将融资效率分为筹资效率和配置效率,以2010—2017年53家军工上市公司为研究对象,选取平衡面板数据,构建两阶段链式DEA模型,从时间、企业、行业三个维度对其融资效率进行测度,并采用Tobit模型,从内外部两方面探究影响因素。结果表明:军... 将融资效率分为筹资效率和配置效率,以2010—2017年53家军工上市公司为研究对象,选取平衡面板数据,构建两阶段链式DEA模型,从时间、企业、行业三个维度对其融资效率进行测度,并采用Tobit模型,从内外部两方面探究影响因素。结果表明:军工上市公司的整体融资效率较低,且筹资效率低于配置效率;军工上市公司的融资、筹资、配置效率值与产品民用化程度正相关;外部环境对筹资效率影响较大,其中金融发展、地方财政行为对其有较显著的促进作用;内部因素对配置效率影响较大,其中资产负债率、股权集中度明显抑制了融资效率的提升。 展开更多
关键词 军民融合 融资效率 阶段DEA
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基于网络流的含分布式电源配电网两阶段规划 被引量:4
6
作者 张皓然 顾洁 方陈 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第9期31-37,共7页
针对含分布式电源(DG)的配电网规划问题,利用图论的思想,建立以规划年费用最小为目标的含分布式电源配电网规划图模型,提出两阶段的启发式算法,实现优化分布式电源的接入位置、接入容量、实际接入量及变电站和配电线路的新建或者升级改... 针对含分布式电源(DG)的配电网规划问题,利用图论的思想,建立以规划年费用最小为目标的含分布式电源配电网规划图模型,提出两阶段的启发式算法,实现优化分布式电源的接入位置、接入容量、实际接入量及变电站和配电线路的新建或者升级改造等综合优化。第一阶段,对所建的图模型应用多重局部搜索算法确定分布式电源的接入位置、接入容量及变电站和配电线路的新建或者升级改造决策;第二阶段,利用第一阶段优化得到的线路、电源参数,建立精确的数学模型,并运用遗传算法确定分布式电源的实际接入量。33节点典型系统算例证明了该算法在含分布式电源配电网规划中应用的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网规划 分布电源 最小费用最大流 图模型 阶段启发算法
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“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型构建及应用研究 被引量:23
7
作者 江瑶 陈旭 胡斌 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第3期94-101,共8页
[研究目的]突破“卡脖子”关键核心技术可以为国家实现科技自立自强提供支撑,通过设计具有普适性和可操作性强的技术甄选方法,能够为中国科技创新领域破解“卡脖子”问题提供理论依据。[研究方法]基于“卡脖子”关键核心技术与关键核心... [研究目的]突破“卡脖子”关键核心技术可以为国家实现科技自立自强提供支撑,通过设计具有普适性和可操作性强的技术甄选方法,能够为中国科技创新领域破解“卡脖子”问题提供理论依据。[研究方法]基于“卡脖子”关键核心技术与关键核心技术的隶属关系,构建出“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型,首先从前沿技术性、复杂创新性、国家战略性三个维度识别出关键核心技术,再基于区位熵模型的设计思想,从垄断依赖性和难以攻克性两个方面构建技术区位熵指数,筛选出其中的“卡脖子”关键核心技术。[研究结论]以全球人工智能产业2000-2021年专利数据为样本,甄选出中国31项“卡脖子”关键核心技术,研究结果符合目前产业技术发展现状,说明提出的“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型具有一定的科学性和实用性,可为国家相关部门、高校、科研机构以及企业提供方法借鉴。 展开更多
关键词 “卡脖子”关键核心技术 阶段漏斗甄选模型 专利数据 技术识别 技术区位熵指数 人工智能
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基于可调热电比和两阶段阶梯式碳交易的多主体综合能源系统低碳经济调度策略 被引量:4
8
作者 周鑫 韩肖清 +2 位作者 李伊竹林 李廷钧 闫博阳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期10-21,共12页
国家“双碳目标”对综合能源系统群的经济性和低碳性提出了更高要求,如何从多层面统筹均衡多主体综合能源系统的经济性和低碳性已成为重要的研究内容。为此,基于运行层面和市场层面提出一种多主体综合能源系统低碳经济运行策略。首先,... 国家“双碳目标”对综合能源系统群的经济性和低碳性提出了更高要求,如何从多层面统筹均衡多主体综合能源系统的经济性和低碳性已成为重要的研究内容。为此,基于运行层面和市场层面提出一种多主体综合能源系统低碳经济运行策略。首先,提出热电比可调的热电联产机组运行方式与控制模型;然后提出基于配额共享机制的内外两阶段阶梯式碳交易模式,引导多主体综合能源系统控制碳排放;最后,以购能成本、碳交易成本、新能源弃用成本和储能电站投资运行成本之和最小为目标函数,通过分段线性化,转化为混合整数线性规划问题进行求解。通过设置对比运行情景,验证所提策略的低碳性、经济性和有效性,并进行灵敏度分析,深度挖掘系统低碳化的内部动力,以期为监管部门决策提供理论参考。 展开更多
关键词 双碳目标 多主体综合能源系统 可调热电比 碳排放 配额共享机制 阶段阶梯碳交易
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面向防疫物资分区配送车机协同路径规划问题 被引量:3
9
作者 马华伟 闫伯英 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第1期234-244,共11页
针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混... 针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混合遗传算法(tabu search algorithm with genetic algorithm,TSGA),将禁忌搜索算法思想与遗传算法相结合进行求解,通过引入禁忌表与节点交换算子和节点变异算子,改进了染色体方式,提升了算法的求解性能。实验结果表明,TSGA与基于遗传思想的自适应算法以及混合禁忌模拟退火算法对比,其解质量与求解时间均优。综上,该两阶段算法能够有效解决VRPD-ZD问题,提升防疫物资车机协同配送效率。 展开更多
关键词 车机协同 分区配送 防疫物资配送 阶段启发算法 遗传算法
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震后过渡阶段应急物流系统的定位-运输路线安排问题研究 被引量:10
10
作者 王永 胥冬川 农兰晶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期243-246,共4页
针对震后过渡阶段中,回收救援物资与保护灾区环境的问题,在满足灾区民众基本生活需求的前提下,提出了一个正逆向结合的应急物流设施定位-运输路线安排问题(LRP)模型。首先,结合回收物资可分批运输的特点,建立以应急系统耗费总时间最小... 针对震后过渡阶段中,回收救援物资与保护灾区环境的问题,在满足灾区民众基本生活需求的前提下,提出了一个正逆向结合的应急物流设施定位-运输路线安排问题(LRP)模型。首先,结合回收物资可分批运输的特点,建立以应急系统耗费总时间最小为目标函数的数学模型;然后,利用两阶段启发式算法对模型进行求解;最后,算例分析验证了模型和算法的可行性。实验结果表明,与传统单向LRP模型相比,所提方法的目标函数值减少了51%。所提模型能够有效提高应急物流系统运行效率,并为应急管理部门提供辅助决策支持。 展开更多
关键词 应急物流 地震灾害 定位-运输路线安排问题 阶段启发算法
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不确定场景下船舶尾气排放监测无人机选址路径优化
11
作者 胡碟 胡志华 李姚娜 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期38-49,共12页
为了减小船舶排放监测场景下不确定因素的干扰并提高检测效率,研究无人机船舶排放监测选址路径优化问题时应考虑船舶位置不确定性对岸上基站选址的影响。针对船舶实时运动、无人机伴飞等特征建立无人机选址路径随机规划模型,设计2种选... 为了减小船舶排放监测场景下不确定因素的干扰并提高检测效率,研究无人机船舶排放监测选址路径优化问题时应考虑船舶位置不确定性对岸上基站选址的影响。针对船舶实时运动、无人机伴飞等特征建立无人机选址路径随机规划模型,设计2种选址规则并采用禁忌搜索算法求解岸上基站选址问题,进一步设计遗传算法优化无人机监测路径。数值实验结果表明,相同实验场景中,遗传算法在求解速度上具有显著优势,其求解速度是CPLEX求解的6倍;无人机数量和伴飞时长影响无人机监测任务,每增加1架无人机,无人机飞行总时间平均增加0.26 h,但可平均提前0.12 h完成监测任务;伴飞时长每增加了0.6 min,总飞行时间增加0.1~0.35 h。无人机速度提升5%,其飞行总时间可平均变化2.8%左右,随着无人机速度提升,飞行时间呈现递减趋势,其变化幅度逐渐减小。 展开更多
关键词 无人机 船舶排放监测 选址路径问题 随机规划模型 阶段启发算法
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“仓店一体化”模式下订单拣选与配送集成调度优化 被引量:4
12
作者 陈伟 张玉林 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期16-22,共7页
针对“仓店一体化”模式下提供限时送达服务的新零售仓店,研究多拣货员、多客户、配送方式为带限时送达约束的路径优化分批配送情形下的订单拣选与配送集成调度问题。以最小化订单最大履行时间和配送成本为目标,构建了混合整数非线性规... 针对“仓店一体化”模式下提供限时送达服务的新零售仓店,研究多拣货员、多客户、配送方式为带限时送达约束的路径优化分批配送情形下的订单拣选与配送集成调度问题。以最小化订单最大履行时间和配送成本为目标,构建了混合整数非线性规划模型,并设计两阶段启发式算法(H-2)进行求解,最后通过数值实验对算法进行验证与分析。数值实验结果表明,H-2具有较高的求解质量;相较于传统调度算法(TS)在效率提升、资源节约以及客户满意度提高方面具有更优的表现,进而为新零售仓店管理者提供决策支持。 展开更多
关键词 集成调度 订单拣选 路径优化 限时送达 阶段启发算法
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考虑不确定性的多阶段装备维修器材供应优化方法 被引量:1
13
作者 张闯 曹军海 +2 位作者 李延通 郭一鸣 滕尚儒 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期35-42,共8页
装备维修器材供应是作战部队持续保持战斗力的关键。考虑多阶段作战行动中,战场形势、部队位置及需求量等不确定性,将野战仓库选址、需求分配、供应路径规划融合为一类选址-路径组合优化问题,构建基于情境的多阶段混合整数规划模型。设... 装备维修器材供应是作战部队持续保持战斗力的关键。考虑多阶段作战行动中,战场形势、部队位置及需求量等不确定性,将野战仓库选址、需求分配、供应路径规划融合为一类选址-路径组合优化问题,构建基于情境的多阶段混合整数规划模型。设计一种两阶段迭代启发式算法对问题进行求解。基于20个算例的数值实验,证明了所提出的模型及算法在具有高度不确定性的多阶段装备维修器材供应保障中的有效性。 展开更多
关键词 装备维修器材 阶段供应 组合优化 阶段迭代启发算法 不确定性
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多车场满载协同运输问题模型与算法 被引量:11
14
作者 刘冉 江志斌 +3 位作者 陈峰 刘黎明 刘树军 刘天堂 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期455-459,共5页
多车场满载条件下的协同运输问题属于NP-hard难题.在分析此问题和MDPDP以及MDARP区别的基础上,考虑车辆最大行驶距离的约束条件,建立了此类问题的数学模型.为了有效求解实际大规模的多车场满载协同运输问题,设计了基于贪婪算法的两阶段... 多车场满载条件下的协同运输问题属于NP-hard难题.在分析此问题和MDPDP以及MDARP区别的基础上,考虑车辆最大行驶距离的约束条件,建立了此类问题的数学模型.为了有效求解实际大规模的多车场满载协同运输问题,设计了基于贪婪算法的两阶段启发式算法.该算法第1阶段形成完全覆盖运输任务弧的回路集,第2阶段组合连接回路,构造形成起止于车场的闭通路.最后,利用局域搜索对求得的解改进以得到最终解.实验表明,算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 协同运输 多车场 满载 阶段启发算法
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快捷货运动态服务网络设计优化模型及其算法 被引量:21
15
作者 王保华 何世伟 +1 位作者 宋瑞 申永生 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期17-22,共6页
研究快捷货物运输动态服务网络设计问题。分析快捷货物运输的组织模式,以铁路运输为例,构建了铁路快捷货运动态服务网络设计优化模型,并探讨了公路、航空快运动态服务网络设计优化模型的构建方法。给出了一种基于层次化网络结构的求解... 研究快捷货物运输动态服务网络设计问题。分析快捷货物运输的组织模式,以铁路运输为例,构建了铁路快捷货运动态服务网络设计优化模型,并探讨了公路、航空快运动态服务网络设计优化模型的构建方法。给出了一种基于层次化网络结构的求解策略。在该策略中,快捷货运网络将根据其拓扑结构被划分为若干层次,以简化服务网络结构。在此基础上,设计一种两阶段启发式算法对模型进行求解:第一阶段确定服务网络结构,第二阶段在第一阶段的基础上求解一个多商品网络流模型。两个阶段的决策内容相互影响,最终确定服务网络形态。以Visual Studio 6.0为平台实现上述算法,并给出算例对之进行测试。 展开更多
关键词 快捷货运 动态服务网络 阶段启发算法
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网购城市配送多容量终端选址与多车型路径集成优化 被引量:27
16
作者 周林 林云 +1 位作者 王旭 赵泉午 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1139-1147,共9页
针对网购物流城市末端配送个性化配送服务需求,分析了末端交付系统的特点,建立了送货上门与客户自提二元需求模型,并引入针对客户群的车辆路径近似连续模型。建立了集送货上门和客户自提于一体的多容量终端选址—多车型路径集成优化模型... 针对网购物流城市末端配送个性化配送服务需求,分析了末端交付系统的特点,建立了送货上门与客户自提二元需求模型,并引入针对客户群的车辆路径近似连续模型。建立了集送货上门和客户自提于一体的多容量终端选址—多车型路径集成优化模型,并设计一种先"多容量选址—分配"再"多车型路径"的两阶段模拟退火启发式算法。通过末端交付系统不同配置方案对比与算例仿真,验证了模型及算法的实用性与有效性。 展开更多
关键词 最后一公里配送 多容量终端选址—多车型路径 阶段启发算法 模拟退火
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一种基于时空距离的带时间窗车辆路径问题算法 被引量:9
17
作者 戚铭尧 丁国祥 +1 位作者 周游 缪立新 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第1期85-89,共5页
带时间窗的车辆路径问题是典型的NP难题,一种常用的求解方法是先对顾客分组,后进行路径优化的两阶段启发式算法.传统算法在顾客分组时主要考虑顾客的空间位置关系,但是忽略了顾客对服务时间窗口的要求.本文同时考虑顾客的时间和空间特性... 带时间窗的车辆路径问题是典型的NP难题,一种常用的求解方法是先对顾客分组,后进行路径优化的两阶段启发式算法.传统算法在顾客分组时主要考虑顾客的空间位置关系,但是忽略了顾客对服务时间窗口的要求.本文同时考虑顾客的时间和空间特性,提出了一种基于时空度量的顾客分组方法.在路径优化阶段,本文提出了一种禁忌搜索算法来进行求解,该算法中禁忌的对象不是解,而是这些解的目标函数值的区间,以便于提高收敛效率.作为验证,本文以Solomon标杆问题集为算例进行演算,结果表明,在窄时间窗约束下,基于时空距离的两阶段启发式算法明显优于基于空间距离的算法,且部分算例的解达到了国内外已发表的最好解. 展开更多
关键词 物流工程 时空距离 禁忌搜索算法 车辆路径问题 阶段启发算法 广义指派问题
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集成选址—路径—库存问题的逆向物流网络优化 被引量:30
18
作者 李昌兵 张斐敏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1793-1798,共6页
为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"... 为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"、再安排路径和库存的两阶段启发式算法。通过算例仿真证明了该策略的合理有效性。 展开更多
关键词 逆向物流网络 混合整数规划模型 选址—路径—库存问题 同时收发问题 阶段启发算法
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公交站场选址布局优化模型和算法 被引量:5
19
作者 魏明 陈学武 孙博 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期113-117,共5页
现有研究没有将公交站场选址和线路车辆停放调度作为一个整体,无法发挥整个公交系统的最大效率.针对此缺陷,根据不同线路的首末站在时间和空间上的停车需求不平衡性,综合考虑车场能力、建设成本和最大里程等现实因素,以极小化所有公交... 现有研究没有将公交站场选址和线路车辆停放调度作为一个整体,无法发挥整个公交系统的最大效率.针对此缺陷,根据不同线路的首末站在时间和空间上的停车需求不平衡性,综合考虑车场能力、建设成本和最大里程等现实因素,以极小化所有公交车的行驶里程为目标,建立一种公交站场选址布局优化模型,确定站场的最佳位置和泊位数,将各线路的所有车辆安排至相应站场.根据问题特征,设计求解该问题的两阶段启发式算法,给出了具体求解流程,并分析其计算复杂性.最后,结合一个算例,计算最佳的公交站场选址方案,分析参数灵敏性对其布局的影响程度,从而验证模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 城市交通 站场选址布局 停车方案 阶段启发算法
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基于泊位偏好与岸桥干扰的泊位和岸桥分配 被引量:16
20
作者 乐美龙 刘秀玲 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期90-100,共11页
泊位和岸桥是集装箱港口资源中最紧缺的资源,合理的泊位分配和岸桥调度可以提高集装箱港口的资源利用率和港口的运作效率和效益。针对泊位偏离和岸桥工作损失两个因素,文章建立了集装箱港口泊位和岸桥的混合整数线性规划模型;运用采集... 泊位和岸桥是集装箱港口资源中最紧缺的资源,合理的泊位分配和岸桥调度可以提高集装箱港口的资源利用率和港口的运作效率和效益。针对泊位偏离和岸桥工作损失两个因素,文章建立了集装箱港口泊位和岸桥的混合整数线性规划模型;运用采集自宁波某典型集装箱港口的数据,用Gurobi优化软件和两阶段启发式算法对模型进行了求解;对计算结果进行了经济性分析。计算结果表明:该港口的岸线资源利用率为46%时,1000m^1600m基本没被利用;18台岸桥要比16台岸桥的目标值更优,求解时间更短,而且18台岸桥的平均利用率为80%,为此,建议该港口再增加两台岸桥。同时发现:随着船舶规模的增加,Gurobi优化求解的时间增长较快,而两阶段启发式算法仍能在很短时间内求得准优解。 展开更多
关键词 泊位分配 岸桥分配 集装箱港口优化 阶段启发算法 集装箱港口经济性分析
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