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题名未来技术两阶段定量识别模型的构建与应用
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作者
江瑶
吴宇凡
陈旭
张凌恺
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机构
上海工程技术大学管理学院
上海应用技术大学经济与管理学院
同济大学上海国际知识产权学院
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出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第8期127-135,117,共10页
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基金
国家自然科学基金项目“数字文化产业创新生态系统价值共创研究:动因、机制与演化”(编号:72104137)
教育部人文社会科学研究项目“面向自立自强的我国未来智能产业颠覆性技术培育机制研究”(编号:23YJC630015)研究成果。
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文摘
[研究目的]在新一轮科技革命和产业变革背景下,识别未来技术是前瞻布局未来产业、掌握全球科技制高点的关键所在,能够为我国经济社会高质量发展提供战略性引领。[研究方法]按照“潜在未来技术专利筛选—未来技术主题聚类”的逻辑,构建未来技术两阶段定量识别模型。首先运用指标评价法筛选符合未来技术核心特征的专利集合,再采用BTM主题挖掘法对专利文本进行聚类分析,从而识别出未来技术清单。[研究结果/结论]基于量子信息专利数据,识别出量子密钥分发、量子优化算法、量子模拟系统、量子时钟同步等13项未来技术主题,结果与行业发展现状相一致,验证了模型的有效性。
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关键词
未来技术
两阶段定量识别模型
指标评价
指标体系
主题挖掘
BTM主题模型
量子信息
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Keywords
future technology
two-stage quantitative identification model
index evaluation
index system
topic mining
BTM topic model
quantum information
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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