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热障涂层厚度的脉冲涡流检测反演方法
被引量：
2
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作者
范文茹
昌勇
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期819-826,共8页
针对热障涂层厚度的高精度测量,提出一种脉冲涡流检测反演方法。该方法提出两阶段处理技术对脉冲涡流检测信号进行预处理,采用主成分分析法提取预处理信号的主成分分量,最后构建BP神经网络实现涂层厚度预测。通过COMSOL建模仿真实验证...
针对热障涂层厚度的高精度测量,提出一种脉冲涡流检测反演方法。该方法提出两阶段处理技术对脉冲涡流检测信号进行预处理,采用主成分分析法提取预处理信号的主成分分量,最后构建BP神经网络实现涂层厚度预测。通过COMSOL建模仿真实验证明两阶段处理方法可有效地减小提离效应并区分厚度特征的变化,基于主成分分析的特征提取方法能够对陶瓷层和粘结层厚度变化进行分类识别。结果显示该方法对陶瓷层厚度计算的平均相对误差约为0.4%,对粘结层厚度计算的平均相对误差约为2.6%。可见,该方法对热障涂层厚度的反演精度较高。
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关键词
厚度计量
热障涂层
脉冲涡流
两阶段处理法
主成分分析
BP神经网络
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职称材料
题名
热障涂层厚度的脉冲涡流检测反演方法
被引量：
2
1
作者
范文茹
昌勇
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期819-826,共8页
基金
天津市教委科研计划(2020KJ012)。
文摘
针对热障涂层厚度的高精度测量,提出一种脉冲涡流检测反演方法。该方法提出两阶段处理技术对脉冲涡流检测信号进行预处理,采用主成分分析法提取预处理信号的主成分分量,最后构建BP神经网络实现涂层厚度预测。通过COMSOL建模仿真实验证明两阶段处理方法可有效地减小提离效应并区分厚度特征的变化,基于主成分分析的特征提取方法能够对陶瓷层和粘结层厚度变化进行分类识别。结果显示该方法对陶瓷层厚度计算的平均相对误差约为0.4%,对粘结层厚度计算的平均相对误差约为2.6%。可见,该方法对热障涂层厚度的反演精度较高。
关键词
厚度计量
热障涂层
脉冲涡流
两阶段处理法
主成分分析
BP神经网络
Keywords
thickness metrology
thermal barrier coatings
pulsed eddy current
two-stage processing method
principal component analysis
BP neural network
分类号
TB921 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
热障涂层厚度的脉冲涡流检测反演方法
范文茹
昌勇
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024
2
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