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基于两阶段启发式算法的引航员排班调度及培训优化
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作者 刘磊 胥佳明 胡泊 《中国航海》 北大核心 2025年第2期52-61,共10页
通过研究引航员排班调度优化问题,不仅能减少引航员工作时间和人力成本,而且可为引航员的教学训练提供新的方法。针对引航员排班问题,以船舶在港总等待时间、引航员总工作时间和引航员人力成本最小作为调度优化目标,建立基于单向航道的... 通过研究引航员排班调度优化问题,不仅能减少引航员工作时间和人力成本,而且可为引航员的教学训练提供新的方法。针对引航员排班问题,以船舶在港总等待时间、引航员总工作时间和引航员人力成本最小作为调度优化目标,建立基于单向航道的进出港船舶与引航员联合调度优化模型。结合模型设计基于革命分裂算子自适应进化策略的多目标帝国竞争算法(ICA)和变邻域算法的两阶段启发式算法进行求解。试验结果表明:该模型及算法合理有效,相较于传统的先到先服务(FCFS)调度规则,引航员的平均工作时间和人力成本分别减少了17.4%和12.4%。所提出的模型和算法可引入引航员的培训内容或教学指南,以便在实际工作中更好地整合港口多个部门的调度工作,提高港口的组织效率和服务水平,推进绿色、智慧港口建设。 展开更多
关键词 引航员调度 阶段启发式算法 教育培训
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面向通遥融合卫星互联网的两阶段迭代数传调度算法
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作者 李海 李勇军 +4 位作者 张泰江 李玉 赵尚弘 王杰 韩悦 《通信学报》 北大核心 2025年第6期73-88,共16页
针对通信和遥感功能融合的卫星互联网(通遥融合卫星互联网)中的数传调度问题,联合考虑差异化数传任务需求,包括直连卫星通信终端在内的各类地面接收资源以及遥感数据星间卸载等因素,在满足数传时间窗口和卫星能耗等约束条件的前提下,建... 针对通信和遥感功能融合的卫星互联网(通遥融合卫星互联网)中的数传调度问题,联合考虑差异化数传任务需求,包括直连卫星通信终端在内的各类地面接收资源以及遥感数据星间卸载等因素,在满足数传时间窗口和卫星能耗等约束条件的前提下,建立了以数传收益最大化为目标的数传调度约束满足模型。鉴于该调度模型的变量规模巨大且约束间相互紧密耦合,难以直接进行求解,基于分治策略提出了一种两阶段迭代数传调度(TSIDTS)算法。在第一阶段,通过动态邻域搜索算法对时延敏感型数传任务进行调度;在第二阶段,提出一种贪婪型自适应大邻域搜索算法为时延容忍型数传任务分配数传资源。在两阶段迭代优化过程中,引入Metropolis准则来提高全局搜索能力。仿真结果表明,TSIDTS算法相较于同类型数传调度算法能够有效提高数传收益,同时证实了星间通信链路可以显著提高遥感数据下传的时效性。 展开更多
关键词 卫星通信 卫星遥感 通遥融合卫星互联网 阶段迭代数传调度算法
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基于NNC法和DMC算法的CCHP型微电网两阶段调度 被引量:3
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作者 陈苏豪 吴越 +3 位作者 曾伟 杨晓辉 王晓鹏 伍云飞 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第2期171-182,共12页
冷热电联产(combined cooling, heating and power,CCHP)系统与微电网的结合有利于促进消纳可再生能源,为了提升CCHP型微电网的经济性、环保性和稳定性,提出了两阶段优化调度模型。离线优化阶段基于需求侧响应策略,建立了基于归一化法... 冷热电联产(combined cooling, heating and power,CCHP)系统与微电网的结合有利于促进消纳可再生能源,为了提升CCHP型微电网的经济性、环保性和稳定性,提出了两阶段优化调度模型。离线优化阶段基于需求侧响应策略,建立了基于归一化法向约束法的多目标规划模型,并用熵权-TOPSIS法筛选最优结果。在线优化阶段建立了基于动态矩阵控制算法的有限时域优化模型,对离线优化结果进行跟踪优化和反馈校正,以降低不确定性因素的影响。最后,设计对比方案进行分析,验证了所提优化模型的有效性。 展开更多
关键词 冷热电联供型微电网 阶段优化调度 多目标规划 归一化法向约束法 动态矩阵控制算法
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求解分布式两阶段混合流水车间调度的反馈人工蜂群算法 被引量:1
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作者 王移民 雷德明 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1137-1146,共10页
针对考虑工厂适用性和附加资源的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),本文提出了一种反馈人工蜂群算法(FABC),以最小化最大完成时间和总延迟时间,该算法利用一种新型反馈机制动态调整搜索策略集.为此,本文共设计了5种特点各异的... 针对考虑工厂适用性和附加资源的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),本文提出了一种反馈人工蜂群算法(FABC),以最小化最大完成时间和总延迟时间,该算法利用一种新型反馈机制动态调整搜索策略集.为此,本文共设计了5种特点各异的搜索策略,将其用于初始策略集和备选策略集,同时,建立并调整雇佣蜂群和跟随蜂群的共享策略集,雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段在种群划分的基础上采用随机选择和自适应选择方式确定搜索策略,在侦查蜂阶段完成后,对搜索策略集进行动态调整.文章进行了大量的计算实验,计算结果表明,FABC策略合理有效,且它对所求解的DTHFSP具有较强的搜索优势. 展开更多
关键词 工厂适用性 附加资源 分布式阶段混合流水车间调度 反馈 人工蜂群算法
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基于两阶段调度的制造单元协同调度算法研究 被引量:1
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作者 牛力 韩小汀 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期232-237,共6页
针对单元制造问题,提出了一种基于两阶段的调度算法,通过过程分解和算法优化两方面实现问题求解。调度过程分为"预调度"和"整体调度"两个阶段,对大规模调度进行调度,不仅有效地降低了问题规模,同时制造单元调度结... 针对单元制造问题,提出了一种基于两阶段的调度算法,通过过程分解和算法优化两方面实现问题求解。调度过程分为"预调度"和"整体调度"两个阶段,对大规模调度进行调度,不仅有效地降低了问题规模,同时制造单元调度结果对实际生产具有现实意义;调度算法采用了"精确"计算和"近似"求解相结合的方式,既提高计算效率又兼顾了全局优化目标。数值实验结果表明了的这一设计思路的有效性。 展开更多
关键词 柔性制造单元 阶段调度 启发式算法 智能搜索算法
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基于改进遗传算法的多AGV两阶段调度方法
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作者 周康渠 潘远航 熊维清 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期333-339,共7页
为了提高多AGV无碰撞路径规划方案的有效性及运算效率,提出一种基于改进遗传算法的两阶段调度方法。采用蚁群算法得到的精英种群作为遗传算法的初始种群,提升算法精度和效率,将改进的遗传算法与时间窗模型结合,提前预判多AGV路径上节点... 为了提高多AGV无碰撞路径规划方案的有效性及运算效率,提出一种基于改进遗传算法的两阶段调度方法。采用蚁群算法得到的精英种群作为遗传算法的初始种群,提升算法精度和效率,将改进的遗传算法与时间窗模型结合,提前预判多AGV路径上节点占用情况,根据生产任务需求和AGV优先级,对冲突做出快速反应,有效避免多AGV运行时的碰撞冲突。将研究结果应用到J公司电驱动系统装配车间多AGV线边物流运输,论文所提两阶段调度方法有效、模型运算效率显著提高。 展开更多
关键词 AGV 阶段调度 路径规划 改进遗传算法 时间窗模型
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自动装箱系统中多AGV在线调度问题研究
7
作者 周国诚 陶翼飞 +2 位作者 何毅 李立山 吴佳兴 《现代制造工程》 北大核心 2025年第2期17-25,36,共10页
为提高自动装箱系统中多AGV运行效率,针对多AGV在线调度问题,以最小化AGV运行时间为优化目标,结合实际工况下约束条件建立该问题数学模型,并提出一种两阶段在线协同调度算法进行求解。该算法基于自动装箱系统仿真模型开发,首先,利用基于... 为提高自动装箱系统中多AGV运行效率,针对多AGV在线调度问题,以最小化AGV运行时间为优化目标,结合实际工况下约束条件建立该问题数学模型,并提出一种两阶段在线协同调度算法进行求解。该算法基于自动装箱系统仿真模型开发,首先,利用基于AGV运行时间的搬运任务指派算法求解搬运任务指派问题;其次,设计了带有AGV优先级规则与冲突解决策略的路径规划算法求解路径规划问题;最后,使用时空拥堵表(Spatio-Temporal Blocking Table,STBT)来记录路径的时空拥挤度(Spatio-Temporal Blocking Degree,STBD)和预计等待时间,并将表中信息作为约束条件融入到算法两阶段的寻优过程中,求解过程实现了多AGV搬运任务指派与路径规划的集成优化。通过不同规模仿真案例验证了所提算法的有效性,并与相关研究成果展开对比实验,验证所提算法的优越性。 展开更多
关键词 自动装箱系统 自动导引小车 两阶段在线协同调度算法 路径规划 任务指派
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基于近端策略优化的数据中心任务调度算法
8
作者 徐涛 常怡明 刘才华 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期712-718,共7页
针对调度算法无法动态适应数据中心状态动态变化和用户需求多样化的问题,提出一种基于近端策略优化的数据中心两阶段任务调度算法。通过设计优先级函数为任务提供优先级,采用近端策略优化方法适应数据中心状态动态变化和用户需求的多样... 针对调度算法无法动态适应数据中心状态动态变化和用户需求多样化的问题,提出一种基于近端策略优化的数据中心两阶段任务调度算法。通过设计优先级函数为任务提供优先级,采用近端策略优化方法适应数据中心状态动态变化和用户需求的多样化。在任务选择阶段通过计算任务的优先级,优先调度高优先级任务;在物理服务器选择阶段,智能体根据实时的数据中心状态和用户需求,灵活地调整任务调度决策,实现资源的高效分配。实验结果表明,该算法性能优于现有的启发式算法以及常用强化学习算法。 展开更多
关键词 调度算法 数据中心 任务调度 强化学习 近端策略优化 优先级 阶段
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基于两阶段算法的运行图与天窗协同优化 被引量:8
9
作者 徐长安 倪少权 陈钉均 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期882-888,共7页
列车运行图铺画与天窗设置存在相互影响,相互制约的耦合关系,为了达到优化列车运行图结构,合理配置铁路运力资源的目的,在分析天窗与列车运行动态影响关系的基础上,以天窗设置对列车运行线铺画影响最小为目标,建立了列车运行图与天窗协... 列车运行图铺画与天窗设置存在相互影响,相互制约的耦合关系,为了达到优化列车运行图结构,合理配置铁路运力资源的目的,在分析天窗与列车运行动态影响关系的基础上,以天窗设置对列车运行线铺画影响最小为目标,建立了列车运行图与天窗协同优化的混合整数规划模型.考虑问题复杂性,设计了包含初步优化和综合优化的两阶段求解算法.初步优化阶段采用基于专家经验的启发式算法得到列车运行图的大体框架,综合优化阶段利用禁忌搜索算法获取全局最优解.最后以宝成线(阳平关—成都)为例进行有效性验算.结果表明,相较于人机交互编制所得运行图,优化得出的运行图中所有客货列车在途经车站的总停留时间降低了6.19%,共减少1355 min,其中旅客列车和货物列车在站停留时间分别降低了3.08%和7.40%,减少总时间分别为189 min和1166 min. 展开更多
关键词 铁路运输 列车运行图 天窗 协同优化 阶段算法 禁忌搜索
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求解多目标柔性作业车间调度问题的两阶段混合Pareto蚁群算法 被引量:6
10
作者 赵博选 高建民 陈琨 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期145-151,共7页
针对多目标柔性作业车间调度问题(FJSP)分解得到的作业分派、排序子问题仍是多目标优化问题的情况,提出了一种求解该问题的分层Pareto优化框架,并采用该框架构建了两阶段混合Pareto蚁群算法的求解算法,其中两个Pareto蚁群系统分别求解... 针对多目标柔性作业车间调度问题(FJSP)分解得到的作业分派、排序子问题仍是多目标优化问题的情况,提出了一种求解该问题的分层Pareto优化框架,并采用该框架构建了两阶段混合Pareto蚁群算法的求解算法,其中两个Pareto蚁群系统分别求解多目标作业分派、排序问题。结合GT算法、排产规则评估和过滤第一阶段的分派方案,将具有较好评估全局解的分派方案作为分派阶段的精英档案,并输入给排序蚁群系统获取其非支配调度解,进而获取问题全局非支配解。子问题算法混合了各目标相关的邻域搜索策略,与Pareto蚁群算法结合,以期提高解的质量。通过求解带有平均工件加权延迟时间指标的多个FJSP基准算例,验证了算法的有效性。计算结果表明,该分层Pareto优化框架对原问题进行分层分解,有利于降低原问题的复杂性,相比多数文献,算法能够获得各基准算例Pareto非支配解,从而为分解求解复杂多目标调度优化问题提供了一种途径。 展开更多
关键词 多目标柔性作业车间调度 分层Pareto优化 阶段Pareto蚁群算法 邻域搜索
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存在设备时间限制的两个企业协同的综合调度算法 被引量:1
11
作者 谢志强 裴莉榕 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1653-1663,共11页
针对自有加工企业设备使用时间存在限制无法满足产品交货期的综合调度问题,该文提出存在设备时间限制的两个企业协同的综合调度算法。为了保证自有加工企业能够获得更多的收益,需要将加工任务尽可能多地分配给自有加工企业进行加工。因... 针对自有加工企业设备使用时间存在限制无法满足产品交货期的综合调度问题,该文提出存在设备时间限制的两个企业协同的综合调度算法。为了保证自有加工企业能够获得更多的收益,需要将加工任务尽可能多地分配给自有加工企业进行加工。因此,需要将加工任务进行有效分解,首先逆向遍历加工树,将自有加工企业设备使用时间上限作为阈值,设计加工任务分配策略对加工树进行拆分并生成自有加工企业加工的拆分加工树,其余部分为协同加工企业加工的协同加工树。然后设计协同选择策略,在考虑到运输问题并满足交货期的前提下,选取使自有加工企业收益最大的企业为协同加工企业。最后实例分析,该算法可以更好地解决加工企业设备使用时间存在限制并带有交货期和收益的企业车间协同综合调度问题。 展开更多
关键词 综合调度算法 个企业协同 交货期 收益 设备使用时间限制
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采用改进量子粒子群优化算法的虚拟电厂参与二次调频两阶段优化 被引量:3
12
作者 朱靖恺 崔勇 +3 位作者 杜洋 见伟 刘炳 孙昭宇 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期112-120,共9页
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为一种新型区域能源管理系统,可通过“源—荷—储”的协调优化调度,高效参与电网二次调频辅助服务。介绍虚拟电厂内部结构,建模分析新能源机组及可控负荷特性;搭建虚拟电厂参与二次调频两阶段调度模... 虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为一种新型区域能源管理系统,可通过“源—荷—储”的协调优化调度,高效参与电网二次调频辅助服务。介绍虚拟电厂内部结构,建模分析新能源机组及可控负荷特性;搭建虚拟电厂参与二次调频两阶段调度模型,该模型能够兼顾二次调频净利润及调频效果;研究一种自适应权重的改进量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法,通过引入自适应权重机制,在量子粒子更新过程中动态调整权重参数以提高算法的搜索能力和收敛速度;并将改进算法应用于两阶段优化过程中,使虚拟电厂获得更高的二次调频净利润及更好的调频效果;仿真结果表明,所提改进算法的收敛速度更快且全局寻优能力更强。 展开更多
关键词 虚拟电厂 改进量子粒子群优化算法 阶段优化 二次调频 优化调度
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不确定交货期下供应链协同鲁棒调度优化
13
作者 唐亮 王清阁 +1 位作者 谭真 孙开衡 《管理科学学报》 北大核心 2025年第6期103-118,共16页
从供应链系统角度给予客户柔性不确定交货时间自由,一方面可以提高供应链竞争力和客户满意度,而另一方面则会对供应链系统高效运营带来挑战.基于此需求,本研究考虑供应链协同制造模式下协同企业具有不同生产启动成本、需要提前准备和采... 从供应链系统角度给予客户柔性不确定交货时间自由,一方面可以提高供应链竞争力和客户满意度,而另一方面则会对供应链系统高效运营带来挑战.基于此需求,本研究考虑供应链协同制造模式下协同企业具有不同生产启动成本、需要提前准备和采购期较长的特点,构建基于盒子不确定集交货期下的两阶段供应链协同鲁棒调度优化模型,实现降低决策保守性及供应链系统成本优化.针对该模型采用行列生成(C&CG)算法框架精确求解,依据模型目标函数对于不确定参数的凸性质对子问题进行转化从而构造出对偶问题简化求解.数值仿真算例分析了交货期不确定区间变化对两阶段鲁棒调度策略的影响,并针对不同订单真实交货期场景下的单阶段鲁棒最优成本、两阶段鲁棒最优成本和事后最优成本进行了对比.同时,对预估及真实交货期区间存在偏差下的真实成本进行了对比分析.结果表明两阶段鲁棒决策成本显著优于单阶段鲁棒成本,与事后最优成本相比差距也不大,且在不同交货期实现的场景下总成本波动较小,并对交货区间预估偏差的敏感性显著小于单阶段鲁棒方案,从而验证了两阶段鲁棒优化模型可显著改善调度策略的保守性和不灵活性,有效应对柔性不确定交货时间的需求. 展开更多
关键词 供应链协同调度 不确定交货期 阶段鲁棒优化 混合整数规划
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基于分层次DBSCAN-VBSO算法的区域综合能源系统两阶段调度优化 被引量:12
14
作者 于壮状 曾鸣 +4 位作者 刘英新 李静立 甘嘉田 赵嘉欣 王星 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期63-72,共10页
构建了一种面向园区级区域综合能源系统的日前-实时两阶段经济性调度优化模型。建立了综合考虑系统各类运行成本的日前经济性调度模型;在日前调度基础上通过修正各个微源机组、储能的运行状态并考虑柔性负荷的需求响应,构建了实时调度... 构建了一种面向园区级区域综合能源系统的日前-实时两阶段经济性调度优化模型。建立了综合考虑系统各类运行成本的日前经济性调度模型;在日前调度基础上通过修正各个微源机组、储能的运行状态并考虑柔性负荷的需求响应,构建了实时调度优化模型;为求解上述调度优化模型,提出了一种分层次密度聚类的变异头脑风暴优化(DBSCAN-VBSO)算法,通过保持种群多样性以增强算法的优化性能和计算效率;对综合能源系统两阶段调度模型和求解算法进行仿真计算。算例结果表明:采用两阶段调度优化模型能够有效提高可再生能源利用率,降低系统运行成本。并且算例结果验证了分层次DBSCAN-VBSO算法在求解此类优化问题时的有效性和优越性。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 分层次DBSCAN-VBSO算法 阶段调度优化模型 日前调度 实时调度
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基于风功率间歇性的多区域综合能源系统两阶段分布鲁棒协同优化调度的研究 被引量:13
15
作者 杨智麟 张英敏 何川 《智慧电力》 北大核心 2021年第10期59-67,共9页
为了提高多区域综合能源系统对风电的消纳能力,有必要研究分析风电出力不确定性对系统经济稳定运行的不良影响,并提出策略减弱甚至消除不良影响。基于此,提出一种基于风功率间歇性的多区域综合能源系统两阶段分布鲁棒协同优化调度。日... 为了提高多区域综合能源系统对风电的消纳能力,有必要研究分析风电出力不确定性对系统经济稳定运行的不良影响,并提出策略减弱甚至消除不良影响。基于此,提出一种基于风功率间歇性的多区域综合能源系统两阶段分布鲁棒协同优化调度。日前阶段根据风电预测信息制定系统运行经济最优方案。实时阶段考虑最恶劣概率分布下,各风电场景中可调机组调整出力与弃风最小。模型结构为min-max-min,利用CCG算法求解。最后,通过算例验证了本文所提方法的优越性。 展开更多
关键词 多区域综合能源经济调度 分布鲁棒 风电不确定性 CCG算法 阶段优化 协同优化
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多态场景下考虑出行链重构的电动汽车多目标协同优化调度 被引量:5
16
作者 朱永胜 孙贤 +3 位作者 谢晓峰 丁同奎 巫付专 史志鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期129-141,共13页
电动汽车用户日内的充电计划具有规律性,但在突发事件影响下,电动汽车用户的充电行为则具有突发性和主观性。突发事件由用户影响到电动汽车的充放电过程,最终波及电力系统的稳定运行。首先,考虑实际出行中距离变化时用户的充电意愿,提... 电动汽车用户日内的充电计划具有规律性,但在突发事件影响下,电动汽车用户的充电行为则具有突发性和主观性。突发事件由用户影响到电动汽车的充放电过程,最终波及电力系统的稳定运行。首先,考虑实际出行中距离变化时用户的充电意愿,提出充电意愿模型,模拟用户的充电意愿区间;然后,基于电动汽车出行时空特性,将影响调度计划的突发事件分为4类,模拟4种事件对既定调度计划的影响,并综合考虑气温和电价等因素,对电动汽车进行充放电调度;最后,提出多态场景下储能站协同电动汽车的能量管理策略,对常态及两种极端条件下的电动汽车进行充放电调度。采用区域电网进行仿真,分析出行链重构在行为场景、事件类型、调度策略、集群规模、用户参与度和风电规模的条件中对电动汽车充放电调度的影响,验证了所提模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 出行不确定性 多态场景 充电意愿 充放电调度 需求响应 阶段优化 多目标协同优化调度
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基于改进的两阶段控制策略的AGV路径优化调度研究 被引量:11
17
作者 王佳溶 楼佩煌 王晓勇 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第9期1211-1216,共6页
提出了一种基于改进后的两阶段控制策略和多目标的带约束遗传算法的控制策略,并用通过速度调节的冲突解决模式,实施对AGV系统的优化调度。首先利用遗传算法离线生成k条最优路径,再采用速度调节的冲突解决模式对其进行在线动态路径规划;... 提出了一种基于改进后的两阶段控制策略和多目标的带约束遗传算法的控制策略,并用通过速度调节的冲突解决模式,实施对AGV系统的优化调度。首先利用遗传算法离线生成k条最优路径,再采用速度调节的冲突解决模式对其进行在线动态路径规划;若k条路径均不能满足条件,则用带约束多目标遗传算法计算最优路径。仿真证明:本文提出的调度策略,大大增加了AGV调度系统的柔性、效率和鲁棒性,提高了系统效率,为实际应用提供了技术依据。 展开更多
关键词 AGV 调度系统 阶段控制策略 带约束的遗传算法 动态路径规划
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两类资源约束型工期—费用均衡及两阶段算法 被引量:2
18
作者 张静文 单绘芳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2035-2043,共9页
将经典离散时间—费用均衡项目调度问题拓展到同时存在可更新和不可更新两类资源约束下,在活动执行模式中引入两类资源需求量,基于资源使用量计算活动费用,形成两类资源约束型工期—费用均衡项目调度问题,并提出一种求解该问题的两阶段... 将经典离散时间—费用均衡项目调度问题拓展到同时存在可更新和不可更新两类资源约束下,在活动执行模式中引入两类资源需求量,基于资源使用量计算活动费用,形成两类资源约束型工期—费用均衡项目调度问题,并提出一种求解该问题的两阶段混合优化算法。采用项目活动网络产生器产生项目网络结构并设定各类参数,构造符合资源约束型工期—费用均衡项目调度问题模型的测试算例,验证了所提算法的有效性。研究结果表明,在相同项目工期约束下,由于存在两类资源约束,资源约束型工期—费用均衡项目调度问题所需的项目总费用比离散时间—费用均衡项目调度问题多。 展开更多
关键词 项目管理 调度 资源约束 工期—费用均衡 阶段混合算法
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基于能源区块链的虚拟电厂两阶段鲁棒优化调度 被引量:23
19
作者 任建文 张青青 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期23-30,共8页
随着可再生能源电力接入比重逐渐增大,电力系统的构架、控制方式、运行模式等开始发生改变,将区块链技术引入能源互联网系统中,形成能源区块链网络,有利于解决信息安全等问题。将区块链引入虚拟电厂(VPP)的调度运行机制中,针对新能源参... 随着可再生能源电力接入比重逐渐增大,电力系统的构架、控制方式、运行模式等开始发生改变,将区块链技术引入能源互联网系统中,形成能源区块链网络,有利于解决信息安全等问题。将区块链引入虚拟电厂(VPP)的调度运行机制中,针对新能源参与的电力系统模型,提出适用于VPP的实用拜占庭容错算法共识机制以实现区块链下半中心化的两阶段鲁棒优化调度模型,保留了VPP控制中心的导向作用。阶段1对预调度方案进行求解;阶段2利用区块链技术获取历史数据,建立数据驱动的风电出力不确定集合用于求解调控方案,该约束集合可排除部分极端场景,降低了模型的保守度。优化过程中利用区块链共识机制的验证作用,摒弃了被恶意节点篡改的信息,增强了系统的容错能力。通过算例仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 能源区块链网络 虚拟电厂 实用拜占庭容错算法 共识机制 数据驱动 鲁棒优化 阶段调度
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基于两阶段鲁棒优化的无人机载机平台调度问题 被引量:10
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作者 何勇 张成义 李姗姗 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期838-848,864,共12页
基于“载机平台+无人机”服务模式,研究需求不确定情形下的载机平台调度问题.以调度期总成本最小为目标,建立两阶段鲁棒优化模型.第一阶段,在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径;第二阶段,基于第一阶段的决策结果... 基于“载机平台+无人机”服务模式,研究需求不确定情形下的载机平台调度问题.以调度期总成本最小为目标,建立两阶段鲁棒优化模型.第一阶段,在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径;第二阶段,基于第一阶段的决策结果和不确定需求集,确定最差情形下的需求分配方案.模型采用L型算法求解.数值实验表明,鲁棒优化的效率优于随机规划,通过适当放松模型鲁棒性可以大幅提高决策经济性.面对不确定需求,系统会优先调整载机平台的调度路径,其次考虑增加载机平台的数量,调度方案呈现出渐进式调整的特点. 展开更多
关键词 载机平台调度 顾客需求不确定 阶段鲁棒优化 L型算法
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