期刊文献+
共找到23篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于两阶段启发式算法的引航员排班调度及培训优化
1
作者 刘磊 胥佳明 胡泊 《中国航海》 北大核心 2025年第2期52-61,共10页
通过研究引航员排班调度优化问题,不仅能减少引航员工作时间和人力成本,而且可为引航员的教学训练提供新的方法。针对引航员排班问题,以船舶在港总等待时间、引航员总工作时间和引航员人力成本最小作为调度优化目标,建立基于单向航道的... 通过研究引航员排班调度优化问题,不仅能减少引航员工作时间和人力成本,而且可为引航员的教学训练提供新的方法。针对引航员排班问题,以船舶在港总等待时间、引航员总工作时间和引航员人力成本最小作为调度优化目标,建立基于单向航道的进出港船舶与引航员联合调度优化模型。结合模型设计基于革命分裂算子自适应进化策略的多目标帝国竞争算法(ICA)和变邻域算法的两阶段启发式算法进行求解。试验结果表明:该模型及算法合理有效,相较于传统的先到先服务(FCFS)调度规则,引航员的平均工作时间和人力成本分别减少了17.4%和12.4%。所提出的模型和算法可引入引航员的培训内容或教学指南,以便在实际工作中更好地整合港口多个部门的调度工作,提高港口的组织效率和服务水平,推进绿色、智慧港口建设。 展开更多
关键词 引航员调度 两阶段启发式算法 教育培训
在线阅读 下载PDF
基于网络流的含分布式电源配电网两阶段规划 被引量:4
2
作者 张皓然 顾洁 方陈 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第9期31-37,共7页
针对含分布式电源(DG)的配电网规划问题,利用图论的思想,建立以规划年费用最小为目标的含分布式电源配电网规划图模型,提出两阶段的启发式算法,实现优化分布式电源的接入位置、接入容量、实际接入量及变电站和配电线路的新建或者升级改... 针对含分布式电源(DG)的配电网规划问题,利用图论的思想,建立以规划年费用最小为目标的含分布式电源配电网规划图模型,提出两阶段的启发式算法,实现优化分布式电源的接入位置、接入容量、实际接入量及变电站和配电线路的新建或者升级改造等综合优化。第一阶段,对所建的图模型应用多重局部搜索算法确定分布式电源的接入位置、接入容量及变电站和配电线路的新建或者升级改造决策;第二阶段,利用第一阶段优化得到的线路、电源参数,建立精确的数学模型,并运用遗传算法确定分布式电源的实际接入量。33节点典型系统算例证明了该算法在含分布式电源配电网规划中应用的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网规划 分布电源 最小费用最大流 图模型 两阶段启发式算法
在线阅读 下载PDF
面向防疫物资分区配送车机协同路径规划问题 被引量:2
3
作者 马华伟 闫伯英 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第1期234-244,共11页
针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混... 针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混合遗传算法(tabu search algorithm with genetic algorithm,TSGA),将禁忌搜索算法思想与遗传算法相结合进行求解,通过引入禁忌表与节点交换算子和节点变异算子,改进了染色体方式,提升了算法的求解性能。实验结果表明,TSGA与基于遗传思想的自适应算法以及混合禁忌模拟退火算法对比,其解质量与求解时间均优。综上,该两阶段算法能够有效解决VRPD-ZD问题,提升防疫物资车机协同配送效率。 展开更多
关键词 车机协同 分区配送 防疫物资配送 两阶段启发式算法 遗传算法
在线阅读 下载PDF
多车场满载协同运输问题模型与算法 被引量:11
4
作者 刘冉 江志斌 +3 位作者 陈峰 刘黎明 刘树军 刘天堂 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期455-459,共5页
多车场满载条件下的协同运输问题属于NP-hard难题.在分析此问题和MDPDP以及MDARP区别的基础上,考虑车辆最大行驶距离的约束条件,建立了此类问题的数学模型.为了有效求解实际大规模的多车场满载协同运输问题,设计了基于贪婪算法的两阶段... 多车场满载条件下的协同运输问题属于NP-hard难题.在分析此问题和MDPDP以及MDARP区别的基础上,考虑车辆最大行驶距离的约束条件,建立了此类问题的数学模型.为了有效求解实际大规模的多车场满载协同运输问题,设计了基于贪婪算法的两阶段启发式算法.该算法第1阶段形成完全覆盖运输任务弧的回路集,第2阶段组合连接回路,构造形成起止于车场的闭通路.最后,利用局域搜索对求得的解改进以得到最终解.实验表明,算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 协同运输 多车场 满载 两阶段启发式算法
在线阅读 下载PDF
快捷货运动态服务网络设计优化模型及其算法 被引量:21
5
作者 王保华 何世伟 +1 位作者 宋瑞 申永生 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期17-22,共6页
研究快捷货物运输动态服务网络设计问题。分析快捷货物运输的组织模式,以铁路运输为例,构建了铁路快捷货运动态服务网络设计优化模型,并探讨了公路、航空快运动态服务网络设计优化模型的构建方法。给出了一种基于层次化网络结构的求解... 研究快捷货物运输动态服务网络设计问题。分析快捷货物运输的组织模式,以铁路运输为例,构建了铁路快捷货运动态服务网络设计优化模型,并探讨了公路、航空快运动态服务网络设计优化模型的构建方法。给出了一种基于层次化网络结构的求解策略。在该策略中,快捷货运网络将根据其拓扑结构被划分为若干层次,以简化服务网络结构。在此基础上,设计一种两阶段启发式算法对模型进行求解:第一阶段确定服务网络结构,第二阶段在第一阶段的基础上求解一个多商品网络流模型。两个阶段的决策内容相互影响,最终确定服务网络形态。以Visual Studio 6.0为平台实现上述算法,并给出算例对之进行测试。 展开更多
关键词 快捷货运 动态服务网络 两阶段启发式算法
在线阅读 下载PDF
一种基于时空距离的带时间窗车辆路径问题算法 被引量:9
6
作者 戚铭尧 丁国祥 +1 位作者 周游 缪立新 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第1期85-89,共5页
带时间窗的车辆路径问题是典型的NP难题,一种常用的求解方法是先对顾客分组,后进行路径优化的两阶段启发式算法.传统算法在顾客分组时主要考虑顾客的空间位置关系,但是忽略了顾客对服务时间窗口的要求.本文同时考虑顾客的时间和空间特性... 带时间窗的车辆路径问题是典型的NP难题,一种常用的求解方法是先对顾客分组,后进行路径优化的两阶段启发式算法.传统算法在顾客分组时主要考虑顾客的空间位置关系,但是忽略了顾客对服务时间窗口的要求.本文同时考虑顾客的时间和空间特性,提出了一种基于时空度量的顾客分组方法.在路径优化阶段,本文提出了一种禁忌搜索算法来进行求解,该算法中禁忌的对象不是解,而是这些解的目标函数值的区间,以便于提高收敛效率.作为验证,本文以Solomon标杆问题集为算例进行演算,结果表明,在窄时间窗约束下,基于时空距离的两阶段启发式算法明显优于基于空间距离的算法,且部分算例的解达到了国内外已发表的最好解. 展开更多
关键词 物流工程 时空距离 禁忌搜索算法 车辆路径问题 两阶段启发式算法 广义指派问题
在线阅读 下载PDF
公交站场选址布局优化模型和算法 被引量:5
7
作者 魏明 陈学武 孙博 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期113-117,共5页
现有研究没有将公交站场选址和线路车辆停放调度作为一个整体,无法发挥整个公交系统的最大效率.针对此缺陷,根据不同线路的首末站在时间和空间上的停车需求不平衡性,综合考虑车场能力、建设成本和最大里程等现实因素,以极小化所有公交... 现有研究没有将公交站场选址和线路车辆停放调度作为一个整体,无法发挥整个公交系统的最大效率.针对此缺陷,根据不同线路的首末站在时间和空间上的停车需求不平衡性,综合考虑车场能力、建设成本和最大里程等现实因素,以极小化所有公交车的行驶里程为目标,建立一种公交站场选址布局优化模型,确定站场的最佳位置和泊位数,将各线路的所有车辆安排至相应站场.根据问题特征,设计求解该问题的两阶段启发式算法,给出了具体求解流程,并分析其计算复杂性.最后,结合一个算例,计算最佳的公交站场选址方案,分析参数灵敏性对其布局的影响程度,从而验证模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 城市交通 站场选址布局 停车方案 两阶段启发式算法
在线阅读 下载PDF
一体化炼钢炉次计划模型与算法 被引量:2
8
作者 董红宇 黄敏 +1 位作者 王兴伟 郑秉霖 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期4801-4805,共5页
根据一体化钢铁生产模式需求,考虑客户需求柔性化的特点,首先描述炉次计划及其一体化工艺约束,然后建立了多目标一体化炉次计划优化模型,针对模型设计了两阶段启发式算法,第一阶段提出了基于规则的分组策略,第二阶段提出了概率匹配法。... 根据一体化钢铁生产模式需求,考虑客户需求柔性化的特点,首先描述炉次计划及其一体化工艺约束,然后建立了多目标一体化炉次计划优化模型,针对模型设计了两阶段启发式算法,第一阶段提出了基于规则的分组策略,第二阶段提出了概率匹配法。最后,对比分析两阶段启发式算法与人工编制方法处理某钢厂实际生产数据结果表明,所提出的模型和算法具有良好的有效性。 展开更多
关键词 炉次计划 两阶段启发式算法 概率匹配法 柔性 能力车辆路径问题
在线阅读 下载PDF
震后过渡阶段应急物流系统的定位-运输路线安排问题研究 被引量:10
9
作者 王永 胥冬川 农兰晶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期243-246,共4页
针对震后过渡阶段中,回收救援物资与保护灾区环境的问题,在满足灾区民众基本生活需求的前提下,提出了一个正逆向结合的应急物流设施定位-运输路线安排问题(LRP)模型。首先,结合回收物资可分批运输的特点,建立以应急系统耗费总时间最小... 针对震后过渡阶段中,回收救援物资与保护灾区环境的问题,在满足灾区民众基本生活需求的前提下,提出了一个正逆向结合的应急物流设施定位-运输路线安排问题(LRP)模型。首先,结合回收物资可分批运输的特点,建立以应急系统耗费总时间最小为目标函数的数学模型;然后,利用两阶段启发式算法对模型进行求解;最后,算例分析验证了模型和算法的可行性。实验结果表明,与传统单向LRP模型相比,所提方法的目标函数值减少了51%。所提模型能够有效提高应急物流系统运行效率,并为应急管理部门提供辅助决策支持。 展开更多
关键词 应急物流 地震灾害 定位-运输路线安排问题 两阶段启发式算法
在线阅读 下载PDF
不确定场景下船舶尾气排放监测无人机选址路径优化
10
作者 胡碟 胡志华 李姚娜 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期38-49,共12页
为了减小船舶排放监测场景下不确定因素的干扰并提高检测效率,研究无人机船舶排放监测选址路径优化问题时应考虑船舶位置不确定性对岸上基站选址的影响。针对船舶实时运动、无人机伴飞等特征建立无人机选址路径随机规划模型,设计2种选... 为了减小船舶排放监测场景下不确定因素的干扰并提高检测效率,研究无人机船舶排放监测选址路径优化问题时应考虑船舶位置不确定性对岸上基站选址的影响。针对船舶实时运动、无人机伴飞等特征建立无人机选址路径随机规划模型,设计2种选址规则并采用禁忌搜索算法求解岸上基站选址问题,进一步设计遗传算法优化无人机监测路径。数值实验结果表明,相同实验场景中,遗传算法在求解速度上具有显著优势,其求解速度是CPLEX求解的6倍;无人机数量和伴飞时长影响无人机监测任务,每增加1架无人机,无人机飞行总时间平均增加0.26 h,但可平均提前0.12 h完成监测任务;伴飞时长每增加了0.6 min,总飞行时间增加0.1~0.35 h。无人机速度提升5%,其飞行总时间可平均变化2.8%左右,随着无人机速度提升,飞行时间呈现递减趋势,其变化幅度逐渐减小。 展开更多
关键词 无人机 船舶排放监测 选址路径问题 随机规划模型 两阶段启发式算法
在线阅读 下载PDF
“仓店一体化”模式下订单拣选与配送集成调度优化 被引量:4
11
作者 陈伟 张玉林 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期16-22,共7页
针对“仓店一体化”模式下提供限时送达服务的新零售仓店,研究多拣货员、多客户、配送方式为带限时送达约束的路径优化分批配送情形下的订单拣选与配送集成调度问题。以最小化订单最大履行时间和配送成本为目标,构建了混合整数非线性规... 针对“仓店一体化”模式下提供限时送达服务的新零售仓店,研究多拣货员、多客户、配送方式为带限时送达约束的路径优化分批配送情形下的订单拣选与配送集成调度问题。以最小化订单最大履行时间和配送成本为目标,构建了混合整数非线性规划模型,并设计两阶段启发式算法(H-2)进行求解,最后通过数值实验对算法进行验证与分析。数值实验结果表明,H-2具有较高的求解质量;相较于传统调度算法(TS)在效率提升、资源节约以及客户满意度提高方面具有更优的表现,进而为新零售仓店管理者提供决策支持。 展开更多
关键词 集成调度 订单拣选 路径优化 限时送达 两阶段启发式算法
在线阅读 下载PDF
考虑不确定性的多阶段装备维修器材供应优化方法 被引量:1
12
作者 张闯 曹军海 +2 位作者 李延通 郭一鸣 滕尚儒 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期35-42,共8页
装备维修器材供应是作战部队持续保持战斗力的关键。考虑多阶段作战行动中,战场形势、部队位置及需求量等不确定性,将野战仓库选址、需求分配、供应路径规划融合为一类选址-路径组合优化问题,构建基于情境的多阶段混合整数规划模型。设... 装备维修器材供应是作战部队持续保持战斗力的关键。考虑多阶段作战行动中,战场形势、部队位置及需求量等不确定性,将野战仓库选址、需求分配、供应路径规划融合为一类选址-路径组合优化问题,构建基于情境的多阶段混合整数规划模型。设计一种两阶段迭代启发式算法对问题进行求解。基于20个算例的数值实验,证明了所提出的模型及算法在具有高度不确定性的多阶段装备维修器材供应保障中的有效性。 展开更多
关键词 装备维修器材 阶段供应 组合优化 阶段迭代启发算法 不确定性
在线阅读 下载PDF
网购城市配送多容量终端选址与多车型路径集成优化 被引量:27
13
作者 周林 林云 +1 位作者 王旭 赵泉午 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1139-1147,共9页
针对网购物流城市末端配送个性化配送服务需求,分析了末端交付系统的特点,建立了送货上门与客户自提二元需求模型,并引入针对客户群的车辆路径近似连续模型。建立了集送货上门和客户自提于一体的多容量终端选址—多车型路径集成优化模型... 针对网购物流城市末端配送个性化配送服务需求,分析了末端交付系统的特点,建立了送货上门与客户自提二元需求模型,并引入针对客户群的车辆路径近似连续模型。建立了集送货上门和客户自提于一体的多容量终端选址—多车型路径集成优化模型,并设计一种先"多容量选址—分配"再"多车型路径"的两阶段模拟退火启发式算法。通过末端交付系统不同配置方案对比与算例仿真,验证了模型及算法的实用性与有效性。 展开更多
关键词 最后一公里配送 多容量终端选址—多车型路径 两阶段启发式算法 模拟退火
在线阅读 下载PDF
集成选址—路径—库存问题的逆向物流网络优化 被引量:30
14
作者 李昌兵 张斐敏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1793-1798,共6页
为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"... 为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"、再安排路径和库存的两阶段启发式算法。通过算例仿真证明了该策略的合理有效性。 展开更多
关键词 逆向物流网络 混合整数规划模型 选址—路径—库存问题 同时收发问题 两阶段启发式算法
在线阅读 下载PDF
基于泊位偏好与岸桥干扰的泊位和岸桥分配 被引量:15
15
作者 乐美龙 刘秀玲 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期90-100,共11页
泊位和岸桥是集装箱港口资源中最紧缺的资源,合理的泊位分配和岸桥调度可以提高集装箱港口的资源利用率和港口的运作效率和效益。针对泊位偏离和岸桥工作损失两个因素,文章建立了集装箱港口泊位和岸桥的混合整数线性规划模型;运用采集... 泊位和岸桥是集装箱港口资源中最紧缺的资源,合理的泊位分配和岸桥调度可以提高集装箱港口的资源利用率和港口的运作效率和效益。针对泊位偏离和岸桥工作损失两个因素,文章建立了集装箱港口泊位和岸桥的混合整数线性规划模型;运用采集自宁波某典型集装箱港口的数据,用Gurobi优化软件和两阶段启发式算法对模型进行了求解;对计算结果进行了经济性分析。计算结果表明:该港口的岸线资源利用率为46%时,1000m^1600m基本没被利用;18台岸桥要比16台岸桥的目标值更优,求解时间更短,而且18台岸桥的平均利用率为80%,为此,建议该港口再增加两台岸桥。同时发现:随着船舶规模的增加,Gurobi优化求解的时间增长较快,而两阶段启发式算法仍能在很短时间内求得准优解。 展开更多
关键词 泊位分配 岸桥分配 集装箱港口优化 两阶段启发式算法 集装箱港口经济性分析
在线阅读 下载PDF
卡车-无人机协同救灾物资避障配送问题研究 被引量:6
16
作者 路世昌 邵旭伦 李丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期289-298,共10页
针对洪涝灾害中存在积水障碍区的卡车-无人机协同配送的最优路径及最短配送时间问题,建立了一种整数规划模型,并提出了一种两阶段启发式算法,第一阶段将积水障碍区进行二维网格化处理并确定无人机运输救灾物资时卡车的安全等待点以及各... 针对洪涝灾害中存在积水障碍区的卡车-无人机协同配送的最优路径及最短配送时间问题,建立了一种整数规划模型,并提出了一种两阶段启发式算法,第一阶段将积水障碍区进行二维网格化处理并确定无人机运输救灾物资时卡车的安全等待点以及各等待点无人机运送客户的集合,第二阶段提出阶段性规划算法,结合改进A*算法与非线性收敛因子的模拟退火鲸鱼算法对卡车绕积水障碍区的配送路径进行优化,在确保卡车行使安全的前提下,将A*算法的全局寻优性及鲸鱼算法的局部搜索精确性结合。解决存在积水障碍区的救灾物资配送问题,最后通过实例验证了所提出方法可以快速安全地解决洪涝灾害中救灾物资的避障配送问题。 展开更多
关键词 救灾物资避障配送 卡车-无人机协同 两阶段启发式算法 改进K-MEANS算法 模拟退火鲸鱼算法
在线阅读 下载PDF
考虑多车型软时间窗的成品油二次配送库存-路径问题 被引量:4
17
作者 李珍萍 焦鹏博 姜崇宇 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第18期8043-8049,共7页
针对成品油二次配送库存-路径问题(inventory routing problem,IRP),考虑了随机需求、多车型多隔舱等因素,以车辆配送成本、违反时间窗等惩罚成本之和最小化为目标,建立了混合整数规划模型。设计了求解模型的两阶段启发式算法,第一阶段... 针对成品油二次配送库存-路径问题(inventory routing problem,IRP),考虑了随机需求、多车型多隔舱等因素,以车辆配送成本、违反时间窗等惩罚成本之和最小化为目标,建立了混合整数规划模型。设计了求解模型的两阶段启发式算法,第一阶段根据各加油站的期初库存量、销量的概率分布等确定补货量和时间窗;第二阶段利用遗传算法和C-W节约算法确定配送车辆和配送路径。通过模拟计算并与单阶段算法和Gurobi直接求解模型的结果进行对比,验证了两阶段算法的有效性。结果显示利用本文方法确定成品油二次配送计划,在避免加油站缺货的同时,有效降低了车辆的配送成本。 展开更多
关键词 成品油二次配送 库存-路径问题(inventory routing problem IRP) 随机需求 混合整数规划 两阶段启发式算法
在线阅读 下载PDF
考虑随机需求和时间约束LIRP联合协同优化 被引量:1
18
作者 焦玉玲 张林静 邢小翠 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期963-970,共8页
针对多节点多层次多功能的供应链管理中整体效益亟待提高的问题,结合某连锁超市的单一供应商、多分销中心、多零售店所构成二级分销网络,建立以系统总成本和供货时间为目标的多目标选址-库存-路径问题(location-inventory-routing probl... 针对多节点多层次多功能的供应链管理中整体效益亟待提高的问题,结合某连锁超市的单一供应商、多分销中心、多零售店所构成二级分销网络,建立以系统总成本和供货时间为目标的多目标选址-库存-路径问题(location-inventory-routing problem,LIRP)集成规划模型.利用线性加权法将其转化为单目标规划模型,提出遗传算法和节约里程法相结合的两阶段启发式算法并求解模型,第1阶段用遗传算法求解选址-库存问题,第2阶段用节约里程算法求解车辆路径规划问题.并结合某连锁超市实例,对不同总成本权重下的不同决策方案的分销网络进行LIRP集成优化,优化后的系统方案比原文献的总里程减少了3606.9 km,系统总成本减小了6526.2元,缺货成本降低了124.6元,只有19.7元,验证了模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 二级分销网络 选址模型 车辆路径 库存 两阶段启发式算法 遗传算法 节约里程法
在线阅读 下载PDF
网络条件下供需未匹配的公路港多车型甩挂调度优化
19
作者 郭红霞 倪少权 贺裕雁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期290-297,共8页
多车型甩挂伴随公路港网络化产生,对解决公路港间供需未匹配问题以及降低网络运营成本具有重要作用。为分析多车型甩挂的优势,本文从多车场、多需求、需求不均衡和供需未匹配的视角出发,以网络运营成本最小为优化目标,建立网络条件下公... 多车型甩挂伴随公路港网络化产生,对解决公路港间供需未匹配问题以及降低网络运营成本具有重要作用。为分析多车型甩挂的优势,本文从多车场、多需求、需求不均衡和供需未匹配的视角出发,以网络运营成本最小为优化目标,建立网络条件下公路港多车型甩挂调度优化模型,并设计了基于动态规划法、节约里程法和改进模拟退火算法的两阶段启发式算法对模型进行求解,同时将其与改进粒子群算法和改进蚁群算法进行对比,验证算法的有效性。结果表明:与传统运输方式相比,多车型甩挂牵引车数量减少率为7.30%,成本节约率为2.32%,同时确定了甩挂比合理值为1.00∶1.08,体现了多车型甩挂的优越性。在不同的牵引车工作时长下,牵引车数量减少率从7.30%增加到53.68%,成本节约率从2.32%增加到15.86%,甩挂比合理值从1.00∶1.08增大到1.00∶2.16,多车型甩挂的优势凸显。不同工作时长下甩挂比的合理值和牵引车调度方案为企业运营提供了一定的决策支持。 展开更多
关键词 公路运输 调度优化 两阶段启发式算法 公路港 供需未匹配 多车型
在线阅读 下载PDF
考虑同时取送货的车机协同路径优化问题
20
作者 马华伟 宋洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1335-1340,共6页
考虑到传统同时取送货问题模式单一,无法应对复杂多变情况的现实需要,研究了一种考虑同时取送货的路径优化问题(vehicle routing problem with drones for simultaneous pickup and delivery, VRPD-SPD)。首先,以车辆与无人机总成本最... 考虑到传统同时取送货问题模式单一,无法应对复杂多变情况的现实需要,研究了一种考虑同时取送货的路径优化问题(vehicle routing problem with drones for simultaneous pickup and delivery, VRPD-SPD)。首先,以车辆与无人机总成本最小为优化目标,建立了考虑无人机单架次访问顺序约束的混合整数线性规划模型。其次,提出了一种基于遗传思想的两阶段启发式算法(two-stage heuristic algorithm based genetic, TSHAG),第一阶段结合贪婪算法和节约算法生成初始解,第二阶段通过改进的遗传算法优化初始解,设计了多元组编码方式来提高解码效率,改进了交叉算子来增加邻域解的搜索空间,设计了新的变异算子来提高算法全局寻优性能。最后,算例实验结果表明了TSHAG算法能够有效地解决VRPD-SPD问题。 展开更多
关键词 车机协同 同时取送货 两阶段启发式算法 遗传算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部