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基于两阶段VaDE聚类的跨区就诊行为分析——以上海市A区为例
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作者 田文琪 刘嘉祯 +1 位作者 王之义 崔欣 《中国卫生政策研究》 北大核心 2025年第8期29-37,共9页
目的:基于门急诊数据,利用两阶段VaDE模型挖掘居民就诊行为的异质性结构,揭示跨区流动模式。方法:使用2024年上海市A区常住居民的门急诊数据,以“每次门诊就诊记录”为分析单元,采用两阶段VaDE进行非线性降维与聚类,并结合跨区就诊率开... 目的:基于门急诊数据,利用两阶段VaDE模型挖掘居民就诊行为的异质性结构,揭示跨区流动模式。方法:使用2024年上海市A区常住居民的门急诊数据,以“每次门诊就诊记录”为分析单元,采用两阶段VaDE进行非线性降维与聚类,并结合跨区就诊率开展特征分析。结果:该模型聚类性能优于K-Means与VAE+K-Means,识别出7类典型就诊模式,在跨区率、人口特征、诊疗结构和疾病谱方面差异显著。其中,簇1为高龄重疾型且高跨区率,簇2为中青年跨区通勤型,簇3为轻症/孕产期导向型,簇4为中老年低频就诊型,簇5~7为本地慢病或低负担型。结论:两阶段VaDE模型在刻画居民就诊行为异质性及识别重点跨区流动类型方面表现良好,可为推动就医服务精细化管理与区域统筹提供依据。 展开更多
关键词 阶段深度嵌入模型(vade) 跨区就诊行为 自编码器(VAE) K-均值
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