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提高子系统激励源区分度的超阶分析技术
1
作者
姚通
李舜酩
+1 位作者
李香莲
张凯成
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期120-126,共7页
提高子系统激励源的区分度对准确识别出主振动源有重要意义,而去趋势波动分析法（DFA）被认为是一种有效的方法。为更准确地提高子系统激励源的区分度,本文将DFA法与极值增量序列结合,提出了超阶分析新方法。首先建立了两相关子系统输...
提高子系统激励源的区分度对准确识别出主振动源有重要意义,而去趋势波动分析法（DFA）被认为是一种有效的方法。为更准确地提高子系统激励源的区分度,本文将DFA法与极值增量序列结合,提出了超阶分析新方法。首先建立了两相关子系统输入单输出系统模型,然后介绍了DFA法和超阶分析法的相关理论,接着分别用这两个方法分析了实验所得的相关信号的区分度,最后将所得的差异指数进行比较。结果表明,对于完全相关信号,超阶分析方法所得的差异指数远远小于DFA得到的,准确识别出信号差异仅为0.08%;对于部分相关信号,超阶分析法所得的差异指数比DFA得到的大了36.5%,更能提高相关信号的区分度,从而验证了超阶分析方法是一种区分相关子系统激励源的优秀方法。
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关键词
区分度
两输入单输出系统
去趋势波动分析法
超阶分析
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职称材料
题名
提高子系统激励源区分度的超阶分析技术
1
作者
姚通
李舜酩
李香莲
张凯成
机构
南京航空航天大学
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期120-126,共7页
基金
国家自然科学基金(51675262)
预研领域基金课题(6140210020102)
国家重点研发计划课题(2016YFD0700800)项目资助
文摘
提高子系统激励源的区分度对准确识别出主振动源有重要意义,而去趋势波动分析法（DFA）被认为是一种有效的方法。为更准确地提高子系统激励源的区分度,本文将DFA法与极值增量序列结合,提出了超阶分析新方法。首先建立了两相关子系统输入单输出系统模型,然后介绍了DFA法和超阶分析法的相关理论,接着分别用这两个方法分析了实验所得的相关信号的区分度,最后将所得的差异指数进行比较。结果表明,对于完全相关信号,超阶分析方法所得的差异指数远远小于DFA得到的,准确识别出信号差异仅为0.08%;对于部分相关信号,超阶分析法所得的差异指数比DFA得到的大了36.5%,更能提高相关信号的区分度,从而验证了超阶分析方法是一种区分相关子系统激励源的优秀方法。
关键词
区分度
两输入单输出系统
去趋势波动分析法
超阶分析
Keywords
discrimination
a two-input-single-output system
detrended fluctuation analysis （DFA）
Super-order Analysis
分类号
TB53 [理学—声学]
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
提高子系统激励源区分度的超阶分析技术
姚通
李舜酩
李香莲
张凯成
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
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