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基于改进Faster R-CNN算法的两轮车视频检测
被引量：
5
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作者
邝先验
李洪伟
杨柳
《现代电子技术》
北大核心
2020年第9期129-134,共6页
针对城市道路交通视频中两轮车检测经常遇到的误检、漏检频繁,小尺度两轮车检测效果不佳等问题,设计了一种基于改进的Faster R-CNN算法的两轮车视频检测模型。模型修改了锚点的参数,并构建了一种多尺度特征融合的区域建议网络(RPN)结构...
针对城市道路交通视频中两轮车检测经常遇到的误检、漏检频繁,小尺度两轮车检测效果不佳等问题,设计了一种基于改进的Faster R-CNN算法的两轮车视频检测模型。模型修改了锚点的参数,并构建了一种多尺度特征融合的区域建议网络(RPN)结构,使得模型对小尺度目标更加敏感。针对两轮车数据集匮乏,采用迁移学习的方法进行学习并获得两轮车检测的最终模型。实验结果表明,改进后的算法可以有效解决交通视频中小尺度两轮车的检测问题,在两轮车数据集上获得了98.94%的精确率。
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关键词
两
轮
车
视频
检测
两轮车检测模型
改进Faster
R-CNN算法
RPN网络
参数修改
多尺度特征融合
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职称材料
题名
基于改进Faster R-CNN算法的两轮车视频检测
被引量：
5
1
作者
邝先验
李洪伟
杨柳
机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第9期129-134,共6页
基金
国家自然科学基金(61463020)
江西省教育厅科技项目(GJJ160609)。
文摘
针对城市道路交通视频中两轮车检测经常遇到的误检、漏检频繁,小尺度两轮车检测效果不佳等问题,设计了一种基于改进的Faster R-CNN算法的两轮车视频检测模型。模型修改了锚点的参数,并构建了一种多尺度特征融合的区域建议网络(RPN)结构,使得模型对小尺度目标更加敏感。针对两轮车数据集匮乏,采用迁移学习的方法进行学习并获得两轮车检测的最终模型。实验结果表明,改进后的算法可以有效解决交通视频中小尺度两轮车的检测问题,在两轮车数据集上获得了98.94%的精确率。
关键词
两
轮
车
视频
检测
两轮车检测模型
改进Faster
R-CNN算法
RPN网络
参数修改
多尺度特征融合
Keywords
two-wheeled vehicle video detection
two-wheeled vehicle detection model
improved Faster R-CNN algorithm
RPN network
parameter modification
multi-scale feature fusion
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进Faster R-CNN算法的两轮车视频检测
邝先验
李洪伟
杨柳
《现代电子技术》
北大核心
2020
5
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