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超广角视网膜激光扫描成像系统在DR筛查中的应用评价
被引量：
1
1
作者
杨默迟
魏文斌
王倩
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期722-728,共7页
目的评价超广角视网膜激光扫描成像(UWFSLO)在糖尿病视网膜病变(DR)筛查中的应用价值。方法采用横断面研究,选取2016年10—12月在河北省唐山市开滦康复医院行DR筛查的2型糖尿病患者1288例2304眼,收集患者一般信息,完成UWFSLO和45°...
目的评价超广角视网膜激光扫描成像(UWFSLO)在糖尿病视网膜病变(DR)筛查中的应用价值。方法采用横断面研究,选取2016年10—12月在河北省唐山市开滦康复医院行DR筛查的2型糖尿病患者1288例2304眼,收集患者一般信息,完成UWFSLO和45°水平两视野数字彩色眼底照相检查,比较DR的检出及分级水平。不同眼底检查对DR分级的一致性采用Cohen Kappa检验。结果去除成像不清晰及缺失的图像,最终1857眼纳入分析。彩色眼底照相、UWFSLO复合彩色图像及绿通道图像对DR的检出率分别为31.3%(581/1857)、44.5%(826/1857)和43.4%(807/1857),差异有统计学意义(χ^(2)=85.547,P<0.001),其中UWFSLO复合彩色图像、绿通道图像对DR的检出率均高于彩色眼底照相,差异均有统计学意义(均P<0.001)。45°水平两视野数字彩色眼底照相与UWFSLO复合彩色图像在DR检出分级之间的一致性一般,Kappa值为0.375(P<0.001),完全一致性为64.08%。UWFSLO绿通道图像与复合彩色图像对DR分级的一致性极好,Kappa值为0.953(P=0.008),完全一致性为98.17%。UWFSLO复合彩色图像对微动脉瘤(MA)、视网膜内微血管异常(IRMA)、视网膜新生血管(NV)病变的检出水平均低于绿通道图像,差异均有统计学意义(Z=-16.489、-4.198、-2.111,均P<0.05)。结论UWFSLO较45°水平两视野数字彩色眼底照相对DR的检出及分级评估水平更高,其中绿通道图像在MA、IRMA和小的NV病变检出上更为出色。在大规模人群DR的筛查及诊断中,UWFSLO具有较好的应用价值。
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关键词
糖尿病
糖尿病视网膜病变
大规模筛查
超广角视网膜激光扫描成像
两视野数字彩色眼底照相
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职称材料
基于多模态数据的深度学习在青光眼诊断和严重程度分级中的应用
2
作者
钱朝旭
周凌翔
+4 位作者
冯雪丽
陈曦
杨文艳
易三莉
钟华
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期1149-1154,共6页
目的基于多模态数据开发能诊断青光眼并识别严重程度的深度学习模型。方法采用诊断试验研究方法,于2023年6—12月在昆明医科大学第一附属医院眼科收集正常人群86人145眼和不同严重程度原发性开角型青光眼患者314例507眼的彩色眼底照相...
目的基于多模态数据开发能诊断青光眼并识别严重程度的深度学习模型。方法采用诊断试验研究方法,于2023年6—12月在昆明医科大学第一附属医院眼科收集正常人群86人145眼和不同严重程度原发性开角型青光眼患者314例507眼的彩色眼底照相和视野检查结果,并根据视野的平均缺损值将青光眼分为早期154眼、中期113眼和晚期240眼。分别采用DenseNet 121、ResNet 50和VGG 19卷积神经网络(CNN)模型建立人工智能(AI)青光眼严重程度分级模型,评估单模态数据与多模态数据对于分类结果的影响,并确定适合多模态数据的CNN网络架构。结果同时具有彩色眼底照相和视野检查结果者有652眼,按照4∶1的比率采用计算机取随机数法将图片分配到训练集和测试集。不同CNN模型建立的青光眼严重程度分级模型均具有较高的准确性,DenseNet 121整体有效性指标高于ResNet 50和VGG 19。在彩色眼底照相单模态AI模型、视野单模态AI模型、彩色眼底照相联合视野的多模态AI模型中,识别早期青光眼的受试者工作特征曲线下面积分别为0.87、0.93和0.95。结论基于多模态数据能建立具有高准确性的青光眼诊断和严重程度分级工具。
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关键词
青光眼
人工智能
多模态成像
彩色
眼底
照相
视野
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职称材料
题名
超广角视网膜激光扫描成像系统在DR筛查中的应用评价
被引量：
1
1
作者
杨默迟
魏文斌
王倩
机构
宁夏医科大学总医院眼科
首都医科大学附属北京同仁医院
出处
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期722-728,共7页
基金
北京市医院管理局“登峰”人才培养计划(DFL20150201)
北京市医院管理局临床医学发展专项(扬帆计划)(ZYLX201307)。
文摘
目的评价超广角视网膜激光扫描成像(UWFSLO)在糖尿病视网膜病变(DR)筛查中的应用价值。方法采用横断面研究,选取2016年10—12月在河北省唐山市开滦康复医院行DR筛查的2型糖尿病患者1288例2304眼,收集患者一般信息,完成UWFSLO和45°水平两视野数字彩色眼底照相检查,比较DR的检出及分级水平。不同眼底检查对DR分级的一致性采用Cohen Kappa检验。结果去除成像不清晰及缺失的图像,最终1857眼纳入分析。彩色眼底照相、UWFSLO复合彩色图像及绿通道图像对DR的检出率分别为31.3%(581/1857)、44.5%(826/1857)和43.4%(807/1857),差异有统计学意义(χ^(2)=85.547,P<0.001),其中UWFSLO复合彩色图像、绿通道图像对DR的检出率均高于彩色眼底照相,差异均有统计学意义(均P<0.001)。45°水平两视野数字彩色眼底照相与UWFSLO复合彩色图像在DR检出分级之间的一致性一般,Kappa值为0.375(P<0.001),完全一致性为64.08%。UWFSLO绿通道图像与复合彩色图像对DR分级的一致性极好,Kappa值为0.953(P=0.008),完全一致性为98.17%。UWFSLO复合彩色图像对微动脉瘤(MA)、视网膜内微血管异常(IRMA)、视网膜新生血管(NV)病变的检出水平均低于绿通道图像,差异均有统计学意义(Z=-16.489、-4.198、-2.111,均P<0.05)。结论UWFSLO较45°水平两视野数字彩色眼底照相对DR的检出及分级评估水平更高,其中绿通道图像在MA、IRMA和小的NV病变检出上更为出色。在大规模人群DR的筛查及诊断中,UWFSLO具有较好的应用价值。
关键词
糖尿病
糖尿病视网膜病变
大规模筛查
超广角视网膜激光扫描成像
两视野数字彩色眼底照相
Keywords
Diabetes mellitus
Diabetic retinopathy
Mass screening
Ultra-widefield scanning laser ophthalmoscopy
Two-field digital color fundus photography
分类号
R587.2 [医药卫生—内分泌]
R774.1 [医药卫生—眼科]
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职称材料
题名
基于多模态数据的深度学习在青光眼诊断和严重程度分级中的应用
2
作者
钱朝旭
周凌翔
冯雪丽
陈曦
杨文艳
易三莉
钟华
机构
上海爱尔眼科医院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
南京医科大学第一附属医院眼科
昆明医科大学第一附属医院眼科
出处
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期1149-1154,共6页
基金
国家自然科学基金(81960176)
湖南省自然科学基金(2023JJ70013)
+1 种基金
上海市徐汇区医学科研项目(SHXH202317)
爱尔眼科医院集团科研基金(AGK2306D03)。
文摘
目的基于多模态数据开发能诊断青光眼并识别严重程度的深度学习模型。方法采用诊断试验研究方法,于2023年6—12月在昆明医科大学第一附属医院眼科收集正常人群86人145眼和不同严重程度原发性开角型青光眼患者314例507眼的彩色眼底照相和视野检查结果,并根据视野的平均缺损值将青光眼分为早期154眼、中期113眼和晚期240眼。分别采用DenseNet 121、ResNet 50和VGG 19卷积神经网络(CNN)模型建立人工智能(AI)青光眼严重程度分级模型,评估单模态数据与多模态数据对于分类结果的影响,并确定适合多模态数据的CNN网络架构。结果同时具有彩色眼底照相和视野检查结果者有652眼,按照4∶1的比率采用计算机取随机数法将图片分配到训练集和测试集。不同CNN模型建立的青光眼严重程度分级模型均具有较高的准确性,DenseNet 121整体有效性指标高于ResNet 50和VGG 19。在彩色眼底照相单模态AI模型、视野单模态AI模型、彩色眼底照相联合视野的多模态AI模型中,识别早期青光眼的受试者工作特征曲线下面积分别为0.87、0.93和0.95。结论基于多模态数据能建立具有高准确性的青光眼诊断和严重程度分级工具。
关键词
青光眼
人工智能
多模态成像
彩色
眼底
照相
视野
Keywords
Glaucoma
Artificial intelligence
Multimodal imaging
Fundus photography
Visual field
分类号
R775 [医药卫生—眼科]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超广角视网膜激光扫描成像系统在DR筛查中的应用评价
杨默迟
魏文斌
王倩
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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下载PDF
职称材料
2
基于多模态数据的深度学习在青光眼诊断和严重程度分级中的应用
钱朝旭
周凌翔
冯雪丽
陈曦
杨文艳
易三莉
钟华
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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