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利用TLE数据分析LEO卫星轨道异常的新方法——综合判据法 被引量:5
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作者 杨旭 刘静 +5 位作者 吴相彬 王荣兰 于友成 王人冬 张耀 李大卫 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期223-228,共6页
及时准确地发现在轨卫星的轨道异常意义重大.通过有效的异常算法、能够找出发生轨道异常的碎片或航天器,为空间碎片碰撞预警系统分析和验证碰撞事件提供数据支持.通过对利用TLE(Two Line Elements)数据分析LEO在轨卫星轨道异常的方法研... 及时准确地发现在轨卫星的轨道异常意义重大.通过有效的异常算法、能够找出发生轨道异常的碎片或航天器,为空间碎片碰撞预警系统分析和验证碰撞事件提供数据支持.通过对利用TLE(Two Line Elements)数据分析LEO在轨卫星轨道异常的方法研究,提出了一个利用单个卫星相邻根数时间差控制加综合判据的判别方法分析表明,相对于取单一因素阈值的判别方法,综合判据法能够最大限度地减少漏判,并且保持相对较高的判断准确率. 展开更多
关键词 轨道异常 LEO卫星 (tle)
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一种LSTM模型预测BC值的空间碎片无控再入预报方法 被引量:2
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作者 蒯家伟 赵柯昕 +1 位作者 孙立刚 廖名传 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1731-1738,共8页
提出一种利用长短周期记忆(LSTM)神经网络模型动态预测无控再入过程中弹道系数(BC)值实现空间碎片高精度再入时刻预报。通过利用空间碎片两行根数(TLE)、简化通用摄动模型(SGP4)与公开的物体陨落时间作为实测数据样本,利用迭代修正BC值... 提出一种利用长短周期记忆(LSTM)神经网络模型动态预测无控再入过程中弹道系数(BC)值实现空间碎片高精度再入时刻预报。通过利用空间碎片两行根数(TLE)、简化通用摄动模型(SGP4)与公开的物体陨落时间作为实测数据样本,利用迭代修正BC值方法构建预测模型的训练集,由此构造用于预测BC值的LSTM模型预测BC,再采用高精度轨道外推动力学模型配合预测BC值预报再入时刻,结果表明基于LSTM模型预测BC的空间碎片再入时刻预报方法是可行的,在95%的置信度内,90天以上的再入时刻预报精度小于10%,30天预报精度小于8%。 展开更多
关键词 空间碎片 弹道系(BC) 长短期记忆(LSTM)神经网络 (tle) 再入预报
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