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基于两维解卷积和稀疏回波去噪的高分辨雷达成像方法（英文）
被引量：
1
1
作者
陆新飞
夏洁
+1 位作者
尹治平
陈卫东
《雷达学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2018年第3期285-293,共9页
该文提出了一种结合稀疏低秩矩阵恢复技术以及基于匹配滤波结果的反卷积算法的高分辨率雷达成像方法。对雷达回波信号进行匹配滤波操作可以最大化回波信噪比,通过推导发现经过匹配滤波操作后的回波信号可以建模为两维卷积的形式,对该结...
该文提出了一种结合稀疏低秩矩阵恢复技术以及基于匹配滤波结果的反卷积算法的高分辨率雷达成像方法。对雷达回波信号进行匹配滤波操作可以最大化回波信噪比,通过推导发现经过匹配滤波操作后的回波信号可以建模为两维卷积的形式,对该结果做维纳滤波解卷积可以获得较高的分辨率。然而典型的解卷积算法面临着病态性问题,该问题会放大解卷积后的噪声、限制解卷积后的成像分辨率。文中证明了在目标稀疏分布的先验下,经过匹配滤波后的回波矩阵满足稀疏低秩的特性。在这种情况下,利用回波矩阵的稀疏低秩矩阵特征可以进一步提高信噪比,以减轻解卷积的病态性问题以及点扩散函数的平滑卷积造成目标散射低分辨率的影响。仿真实验以及实测数据证明了所提方法的有效性。
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关键词
高分辨雷达成像
回波去噪
两维解卷积
低秩矩阵恢复
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职称材料
题名
基于两维解卷积和稀疏回波去噪的高分辨雷达成像方法（英文）
被引量：
1
1
作者
陆新飞
夏洁
尹治平
陈卫东
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
中国科学院电磁空间信息重点实验室
合肥工业大学光电技术研究院
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2018年第3期285-293,共9页
基金
The National Natural Science Foundation of China(61401140)
文摘
该文提出了一种结合稀疏低秩矩阵恢复技术以及基于匹配滤波结果的反卷积算法的高分辨率雷达成像方法。对雷达回波信号进行匹配滤波操作可以最大化回波信噪比,通过推导发现经过匹配滤波操作后的回波信号可以建模为两维卷积的形式,对该结果做维纳滤波解卷积可以获得较高的分辨率。然而典型的解卷积算法面临着病态性问题,该问题会放大解卷积后的噪声、限制解卷积后的成像分辨率。文中证明了在目标稀疏分布的先验下,经过匹配滤波后的回波矩阵满足稀疏低秩的特性。在这种情况下,利用回波矩阵的稀疏低秩矩阵特征可以进一步提高信噪比,以减轻解卷积的病态性问题以及点扩散函数的平滑卷积造成目标散射低分辨率的影响。仿真实验以及实测数据证明了所提方法的有效性。
关键词
高分辨雷达成像
回波去噪
两维解卷积
低秩矩阵恢复
Keywords
High resolution radar imaging
Echo denosing
Two-dimensional deconvolution
Low rank matrix recovery
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两维解卷积和稀疏回波去噪的高分辨雷达成像方法（英文）
陆新飞
夏洁
尹治平
陈卫东
《雷达学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2018
1
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