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期刊特征因子与被引指标的协同及相关研究
被引量：
4
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作者
俞立平
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2013年第9期952-960,共9页
本文以2011年汤森路透《期刊引用报告》中的66种光学期刊为例，首先对传统协调度计算方法进行优化，提出一种新的两维协调度计算模型，然后采用TOPSIS法对特征因子分值和论文影响分值进行评价，得到特征因子值；再采用TOPSIS和因子分析...
本文以2011年汤森路透《期刊引用报告》中的66种光学期刊为例，首先对传统协调度计算方法进行优化，提出一种新的两维协调度计算模型，然后采用TOPSIS法对特征因子分值和论文影响分值进行评价，得到特征因子值；再采用TOPSIS和因子分析对各被引指标进行评价，得到被引指标值；最后实证分析特征因子与被引指标的协调性与相关性。研究结果表明，特征因子与被引指标协调度较低；特征因子与被引指标无关；特征因子数据分布特点是其与被引指标不相关及协调度较低的根源；特征因子的独特性对期刊评价具有重要意义，可以将其列为一级指标处理；研究特征因子与其他指标关系时必须进行数据预处理与统计检验；对于其他学科特征因子与被引指标的关系有待进一步验证。
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关键词
特征因子
被引指标
两维协调度
相关性
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题名
期刊特征因子与被引指标的协同及相关研究
被引量：
4
1
作者
俞立平
机构
宁波大学商学院 现代管理研究中心
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2013年第9期952-960,共9页
基金
国家社科基金后期资助:科技评价中多属性评价方法基本问题研究(10FTQ003)
文摘
本文以2011年汤森路透《期刊引用报告》中的66种光学期刊为例，首先对传统协调度计算方法进行优化，提出一种新的两维协调度计算模型，然后采用TOPSIS法对特征因子分值和论文影响分值进行评价，得到特征因子值；再采用TOPSIS和因子分析对各被引指标进行评价，得到被引指标值；最后实证分析特征因子与被引指标的协调性与相关性。研究结果表明，特征因子与被引指标协调度较低；特征因子与被引指标无关；特征因子数据分布特点是其与被引指标不相关及协调度较低的根源；特征因子的独特性对期刊评价具有重要意义，可以将其列为一级指标处理；研究特征因子与其他指标关系时必须进行数据预处理与统计检验；对于其他学科特征因子与被引指标的关系有待进一步验证。
关键词
特征因子
被引指标
两维协调度
相关性
Keywords
eigenfactor, impacted index, two-dimensional coordination level, relativity
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
期刊特征因子与被引指标的协同及相关研究
俞立平
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2013
4
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